如何比较两个实验数据的差异性

1. 如何比较两个实验数据的差异性

从四个方面来回答，
1．设计类型是完全随机设计两组数据比较，不知道数据是否是连续性变量。
2．比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
3．想知道两组数据是否有明显差异?不知道这个明显差异是什么意思?是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动?如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。
4．对以上结果SPSS的实现是：
（1）t检验，analyse→compare means→independent-samples T Test 
（2）秩和检验，analyse→noparametric Test→2 independent samples

2. 一组数据内部各数据间的差异显著性如何分析

3. 求助实验数据的相关性分析统计

1 　实验数据的来源和处理
任何实验和观察结果必须转化为数据才能统计分析。实验数据可分为两类, 即计量资料和计数资料。计量资料一般为连续的数值并有计量单位,如体重、年龄、血压等, 一般以均值(Mean) 和标准差(Standard deviation , s) [ ±S]表示；计数资料也称有序资料,是将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果称为等级资料。
2 　统计分析方法（可用统计分析软件，如：SPSS;SAS等）
2．1 　变量计量资料的分析
实验室数据计量资料的分析常用的方法包括t 检验和方差分析,根据实验设计和数据特点,针对每种分析方法,也有多种特殊的要求和分析计算方法。
（1）样本资料均数与已知的总体均数的比较:如果数据为正态分布,则使用单样本t 检验;如数据为非正态分布,则考虑变量变换,或用选用非参数检验方法,如Wilcoxon秩检验(单样本与总体中位数比较) 。
（2）两样本均数的比较:如果数据为正态分布,则使用两样本比较的t 检验;如数据为非正态分布,则考虑变量变换或用两样本比较的秩和检验。
（3）配对设计两样本均数的比较:如果差值呈正态分布,则使用配对t 检验;如果差值非正态分布,则考虑变量变换或选用配对的秩和检验。
（4）多样本均数的比较:多样本均数的比较使用方差分析方法。根据实验设计和实验目的不同,则采取不同的方差分析方法。对于完全随机设计,各组样本资料服从正态分布,且方差整齐的数据，常用单因素方差分析(One way ANOVA) ；如果资料呈非正态分布或方差不齐,则选用多样本的秩和检验( Kruskal-Wallis test) 。如检验结果有统计学意义,则还需要进行两两比较,如每两组进行比较,则使用SNK-q 检验;如各实验组与对照组的比较,则使用Dunnett’s test ;如一组和其它组进行比较,则使用Scheffe’s test 。

4. 为什么要采取方差分析来对多组平均数的差异进行显著性检验

方差分析：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验