有哪些关于 R 语言的书值得推荐

1. 有哪些关于 R 语言的书值得推荐

一、初学入门：
《R in Action》
《The Art of_R Programming》
入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析，另外此书已经有中文版面世。后者从程序编写的角度入手，对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。

二、统计进阶：
《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》
《Modern Applied Statistics With S》
这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容，例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富，公式不多，值得反复学习参考。

三、科学计算：
《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》
除了统计分析外，此书独特之处在于使用R来做数值分析，如求根，最优化，数值积分。还包括了一些常见的模拟技术。书后的习题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。

四、数据挖掘：
《Data Mining with R_ Learning with Case Studies》
《Machine Learning for Hackers》
两本侧重于数据挖掘的R书，全是以案例为线索，示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。

五、数据绘图：
《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》
ggplot2还有什么好说的呢，R中最优秀的绘图包，但由于近期该包升级很快，这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新，即将面世。

六、参考手册：
《R Cookbook》
《R in a Nutshell》
有时候我们需要类似词典的案头参考手册，以方便随时查阅。又或者可以通读一遍以查漏补缺。上面两本书虽然有些厚度，但仍然推荐之。后者的中文版也在翻译状态。

七、高级编程：
《R Programming for Bioinformatics》
《software for data analysis programming with R》
如果你是初学者，不要去看上面两本书。如果你想进阶为专家级R用户，那你需要精读它们。前者讲解了R少为人知的一面，例如字符处理、正则表达和XML，还有报错处理以及与其它语言的交互。后者更是编写生产级代码的圣经指南。

2. 学习R语言，有什么好书推荐吗？

你说的是日语的话，标准日语版可以（黄色封面）。
如果你说的是计算机语言的话，书嘛，某东有售，自行查询。
也可以是其他大神们整理好的资料：
网页链接
同时，也不忘记附上，API文档
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3. 有没有好的R语言书籍推荐下，较好是统计学方面的

链接: 

 提取码: e2pq
《有用的统计学》是中央财经大学提供的慕课课程，授课老师是刘扬、马景义、关蓉、王会娟、潘蕊、王慧颖、王思洋、刘苗、刘玉涛、李丰。     

4. 有哪些语言学方面的书籍值得推荐

1、普通语言学教程  [瑞士]费尔迪南·德·索绪尔（1857—1913）著，高名凯根据法文原本译，岑麒祥、叶蜚声校注。商务印书馆 1980年11月初版本，1985年2月第3次印本。
2、语言论——言语研究导论  [美]爱德华·萨丕尔（1884—1939）著，陆卓元译，陆志韦校订，商务印书馆1964年2月初版，1985年 2月重排本。
3、语言论  [美]布龙菲尔德（1887—1949）著，出版于1933年。袁家骅、赵世开、甘世福译，钱晋华校。商务印书馆1980年4月初版， 1985年第2次印本。
4、语言分析纲要  [美]B.布洛赫、G．L.特雷杰著。出版于1942年。赵世开译。商务印书馆1965年6月初版。
5、现代语言学教程  [美]霍凯特（1916—   ）著。出版于1958年，是美国结构语言学的集大成的理论著作，总结了美国结构语言学三十多年的发展成果。索振羽、叶蜚声译。北京大学出版社1986年 10月初版。
6、语言学概论  [英]L.R.帕默尔著，出版于1936年。李荣、王菊泉、周焕常、陈平译，吕叔湘校。商务印书馆1983年4月初版。
7、结构语言学通论  [意]乔利奥·C·莱普斯基著，朱一桂、周嘉桂译，赵世开校。中国社会科学出版社1986年7月初版。
8、语言  [法]约瑟夫·房德里耶斯（1875---1960）著，岑麒祥、叶蜚声译。商务印书馆1992年4月初版。
9、语言——语言的结构和发展  [法]马赛尔·柯恩（1884——  ）著，双明译，科学出版社1959年11月初版。
10、马克思主义和语言学问题  [苏]斯大林（1879—1953）著，人民出版社1950年10月初版。本书包括三篇文章：（1）《论马克主义在语言学中的问题》，李立三译。（2）《论语言学底几个问题》，齐望曙译。（3）《给同志们的回答》，曹葆华、毛岸青译。1971年10月，人民出版社出版了新译本，由中共中央马思列斯著作编译司译，对旧译本有重大的修改。
11、语言学概论  [苏]A.C.契科巴娃著。原书共三编。第一编上册，周嘉桂译，高等教育出版社1954年10月初版。下册，高名凯译，1955年2月初版。
12、语言学概论  [苏]布达哥夫著，吕同仑、高晶斋、周黎扬译，时代出版社1956年8月初版。
13、普通语言学纲要  [苏]兹维金采夫著，出版于1962年。伍铁平、马福聚、汤庭国等译，商务印书馆1981年5月初版。
以上是国外语言学著作，下面是中国人（或外籍华人）的语言学著作。
1、语言问题  赵元任著，系著者1959年在台湾大学的演讲记录，台北版，1968年再版。商务印书馆1980年6月初版。
2、语文常谈  吕叔湘著。三联书店1980年9月初版。
3、现代语言学研究  王德春著。福建人民出版社1983年6月初版。
4、现代语言学  赵世开著，知识出版社1983年8月初版。
下面是国内高等院校文科的语言学教材
1、普通语言学  高名凯著。东方书店1954年6月初版，下册1955年 1月初版。
2、语言论  高名凯著。科学出版社1963年10月初版。本书试图以能体会到的马克思主义精神，批判继承以往和现代语言学家的成就，进而建立一个比较完整的系统。
3、语言学概论  高名凯、石安石主编。中华书局1963年6月初版。本书根据1961年4月高等学校文科教材编选计划会议的决定编写。
4、语言学导论  李兆同、徐思益主编。新疆人民出版社1981处6月初版。
5、语言学纲要  叶蜚声、徐通锵著。北京大学出版社1981年10月初版。以后多次重印。
6、语言学概论  马学良主编。华中工学院出版社1981年11月初版。本书大量运用我国少数民族语言的资料对普通语言学有关理论和范畴的论述作出了可喜的成绩。
7、语言学引论 戚雨村主编。上海外语教育出版社1985年5月初版。本书系为外语专业学生编写的教材。

5. 初学R语言需要用什么书比较好？

《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书。
首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于 GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的 S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。
而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的 解释型语言。
最初S语言的实现版本主要是 S-PLUS。S-PLUS是一个 商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。

6. 有哪些关于 R 语言的书值得推荐

一、初学入门：
《R in Action》
《The Art of_R Programming》
入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析，另外此书已经有中文版面世。后者从程序编写的角度入手，对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。
《learning R》这本书没有单纯的讲语法，而是和数据分析的流程结合了起来，从数据获取到数据整理再到分析和报告，有一气呵成的感觉，此外最后两章讲如何写稳健的R代码以及写包都是非常精彩的。

二、统计进阶：
《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》
《Modern Applied Statistics With S》
这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容，例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富，公式不多，值得反复学习参考。

三、科学计算：
《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》
除了统计分析外，此书独特之处在于使用R来做数值分析，如求根，最优化，数值积分。还包括了一些常见的模拟技术。书后的习题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。

四、数据挖掘：
《Data Mining with R Learning with Case Studies》
《Machine Learning for Hackers》
两本侧重于数据挖掘的R书，全是以案例为线索，示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。
《An Introduction to Statistical Learning》这本书可以说是另一本数据挖掘大作《The Elements of Statistical Learning》的R实现手册，体系结构基本一致，更强调用R来实现，更难得的地方是提供了很好的习题。

五、数据绘图：
《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》
ggplot2还有什么好说的呢，R中最优秀的绘图包，但由于近期该包升级很快，这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新，即将面世。
《R Graphics Cookbook》这本书也是RStudio公司的人出的，似乎是Hadley的学生吧，主要是各种ggplot2包的例子，也包括了用其它包来画图，建议通读一遍。

六、参考手册：
《R Cookbook》
《R in a Nutshell》
有时候我们需要类似词典的案头参考手册，以方便随时查阅。又或者可以通读一遍以查漏补缺。上面两本书虽然有些厚度，但仍然推荐之。后者的中文版也在翻译状态。

七、高级编程：
《R Programming for Bioinformatics》
《software for data analysis programming with R》
如果你是初学者，不要去看上面两本书。如果你想进阶为专家级R用户，那你需要精读它们。前者讲解了R少为人知的一面，例如字符处理、正则表达和XML，还有报错处理以及与其它语言的交互。后者更是编写生产级代码的圣经指南。
《Advanced R programming》Hadley的力作，只是还没有写完，已经可以从这里看到部分（Welcome · Advanced R.），清楚的讲解了R的函数式编程思想和写R包的各种细节，要迈入R高手，不得不读。

7. 推荐R语言书籍？

薛毅的那书写的不错，给非数学专业当研究生教材的；
我看过的一些R的文档，不一定每本都看全了，给你个列表，当个参考吧；
'25.recipes.for.getting.started.with.R.pdf'
'A.First.Course.in.Statistical.Programming.with.R.pdf'
'A.Handbook.of.Statistical.Analyses.Using.R.pdf'
'Exploratory.Multivariate.Analysis.by.Example.Using.R.pdf'
'Introduction.to.Scientific.Programming.and.Simulation.Using.R.pdf'
'Introductory.Statistics.with.R.pdf'
'Linear.Models.with.R.pdf'
'R.by.Example.pdf'
'R.for.beginners.pdf'
'R.Graphics.pdf'
'R.in.a.Nutshell.pdf'
'Statistic.with.R.pdf'
'Statistical.Analysis.with.R.pdf'
'Statistics.and.Data.with.R.An.applied.approach.through.examples.pdf'
'The.R.Book.pdf'
'Using.R.for.Data.Analysis.and.Graphics.-.Introduction,.Examples.and.Commentary.pdf'
'Using.R.for.Data.Management,.Statistical.Analysis,.and.Graphics.pdf'
'统计建模与R软件.pdf'
图形方面，ggplot2.Elegant.Graphics.for.Data.Analysis 真心不错，前提是你能接受ggplot；
另外，图形方面的，有个‘现代统计图形’也真心不错，对于非数学专业的来说挺有意思的；

8. 有哪些关于 R 语言的书值得推荐

R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。

       掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。