matlab7.0的介绍

1. matlab7.0的介绍

matlab7.0是一款用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

2. matlab7.0的应用

MATLAB 7.0 可以用来进行以下各种工作：●数值分析●数值和符号计算●工程与科学绘图●控制系统的设计与仿真●数字图像处理技术●数字信号处理技术●通讯系统设计与仿真●财务与金融工程●管理与调度优化计算（运筹学）MATLAB 7.0 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。

3. matlab7.0中文版下载

matlab 7.0软件安装教程及解压密码免费下载
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 提取码:6ly3
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

4. matlab7.0 什么作用

主要作用
交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题
此高级语言可用于技术计算
此开发环境可对代码、文件和数据进行管理
各种工具可用于构建自定义的图形用户界面
各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成
数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等
二维和三维图形函数可用于可视化数据
特点
1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具 。
优势
编程环境
MATLAB 7.0由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB 7.0的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB 7.0的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB 7.0提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
简单易用
MATLAB 7.0是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB 7.0语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB 7.0能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
强处理能力
MATLAB 7.0是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB 7.0的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。　
图形处理功能
MATLAB 7.0自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB 7.0对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB 7.0同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
模块集合工具箱
MATLAB 7.0对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB 7.0已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
程序接口和发布平台
MATLAB 7.0可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB 7.0的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
应用软件开发
在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。

5. matlab7.0命令大全

 MATLAB命令大全
  管理命令和函数
  help 在线帮助文件
  doc 装入超文本说明
  what M、MAT、MEX文件的目录列表
  type 列出M文件
  lookfor 通过help条目搜索关键字
  which 定位函数和文件
  Demo 运行演示程序
  Path 控制MATLAB的搜索路径
  管理变量和工作空间
  Who 列出当前变量
  Whos 列出当前变量（长表）
  Load 从磁盘文件中恢复变量
  Save 保存工作空间变量
  Clear 从内存中清除变量和函数
  Pack 整理工作空间内存
  Size 矩阵的尺寸
  Length 向量的长度
  disp 显示矩阵或
  与文件和操作系统有关的命令
  cd 改变当前工作目录
  Dir 目录列表
  Delete 删除文件
  Getenv 获取环境变量值
  ! 执行DOS操作系统命令
  Unix 执行UNIX操作系统命令并返回结果
  Diary 保存MATLAB任务
  控制命令窗口
  Cedit 设置命令行编辑
  Clc 清命令窗口
  Home 光标置左上角
  Format 设置输出格式
  Echo 底稿文件内使用的回显命令
  more 在命令窗口中控制分页输出
  启动和退出MATLAB
  Quit 退出MATLAB
  Startup 引用MATLAB时所执行的M文件
  Matlabrc 主启动M文件
  一般信息
  Info MATLAB系统信息及Mathworks公司信息
  Subscribe 成为MATLAB的订购用户
  hostid MATLAB主服务程序的识别代号
  Whatsnew 在说明书中未包含的新信息
  Ver 版本信息
  操作符和特殊字符
  + 加
  — 减
  * 矩阵乘法
  .* 数组乘法
  ^ 矩阵幂
  .^ 数组幂
  \ 左除或反斜杠
  / 右除或斜杠
  ./ 数组除
  Kron Kronecker张量积
  : 冒号
  ( ) 圆括号
  [ ] 方括号
  . 小数点
  .. 父目录
  … 继续
  , 逗号
  ; 分号
  % 注释
  ! 感叹号
  ‘ 转置或引用
  = 赋值
  == 相等
   关系操作符
  & 逻辑与
  | 逻辑或
  ~ 逻辑非
  xor 逻辑异或
  逻辑函数
  Exist 检查变量或函数是否存在
  Any 向量的任一元为真，则其值为真
  All 向量的所有元为真，则其值为真
  Find 找出非零元素的索引号
  三角函数
  Sin 正弦
  Sinh 双曲正弦
  Asin 反正弦
  Asinh 反双曲正弦
  Cos 余弦
  Cosh 双曲余弦
  Acos 反余弦
  Acosh 反双曲余弦
  Tan 正切
  Tanh 双曲正切
  Atan 反正切
  Atan2 四象限反正切
  Atanh 反双曲正切
  Sec 正割
  Sech 双曲正割
  Asech 反双曲正割
  Csc 余割
  Csch 双曲余割
  Acsc 反余割
  Acsch 反双曲余割
  Cot 余切
  Coth 双曲余切
  Acot 反余切
  Acoth 反双曲余切
  指数函数
  Exp 指数
  Log 自然对数
  Log10 常用对数
  Sqrt 平方根
  复数函数
  Abs 绝对值
  Argle 相角
  Conj 复共轭
  Image 复数虚部
  Real 复数实部
  数值函数
  Fix 朝零方向取整
  Floor 朝负无穷大方向取整
  Ceil 朝正无穷大方向取整
  Round 朝最近的整数取整
  Rem 除后取余
  Sign 符号函数
  基本矩阵
  Zeros 零矩阵
  Ones 全“1”矩阵
  Eye 单位矩阵
  Rand 均匀分布的随机数矩阵
  Randn 正态分布的随机数矩阵
  Logspace 对数间隔的向量
  Meshgrid 三维图形的X和Y数组
  : 规则间隔的向量
  特殊变量和常数
  Ans 当前的答案
  Eps 相对浮点精度
  Realmax 最大浮点数
  Realmin 最小浮点数
  Pi 圆周率
  I,j 虚数单位
  Inf 无穷大
  Nan 非数值
  Flops 浮点运算次数
  Nargin 函数输入变量数
  Nargout 函数输出变量数
  puter 计算机类型
  Isieee 当计算机采用IEEE算术标准时，其值为真
  Why 简明的答案
  Version MATLAB版本号
  时间和日期
  Clock 挂钟
  Date 日历
  Etime 计时函数
  Tic 秒表开始计时
  Toc 计时函数
  Cputime CPU时间（以秒为单位）
  矩阵操作
  Diag 建立和提取对角阵
  Fliplr 矩阵作左右翻转
  Flipud 矩阵作上下翻转
  Reshape 改变矩阵大小
  Rot90 矩阵旋转90度
  Tril 提取矩阵的下三角部分
  Triu 提取矩阵的上三角部分
  : 矩阵的索引号，重新排列矩阵
  pan 友矩阵
  Hadamard Hadamard矩阵
  Hankel Hankel矩阵
  Hilb Hilbert矩阵
  Invhilb 逆Hilbert矩阵
  Kron Kronecker张量积
  Magic 魔方矩阵
  Toeplitz Toeplitz矩阵
  Vander Vandermonde矩阵
  矩阵分析
  Cond 计算矩阵条件数
  Norm 计算矩阵或向量范数
  Rcond Linpack 逆条件值估计
  Rank 计算矩阵秩
  Det 计算矩阵行列式值
  Trace 计算矩阵的迹
  Null 零矩阵
  Orth 正交化
  线性方程
  \和/ 线性方程求解
  Chol Cholesky分解
  Lu 高斯消元法求系数阵
  Inv 矩阵求逆
  Qr 正交三角矩阵分解（QR分解）
  Pinv 矩阵伪逆
  特征值和奇异值
  Eig 求特征值和特征向量
  Poly 求特征多项式
  Hess Hes *** erg形式
  Qz 广义特征值
  Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式
  Schur Schur分解
  Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度
  Svde 奇异值分解
  矩阵函数
  Expm 矩阵指数
  Expm1 实现expm的M文件
  Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数
  Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数
  Logm 矩阵对数
  Sqrtm 矩阵开平方根
  Funm 一般矩阵的计算
  泛函——非线性数值方法
  Ode23 低阶法求解常微分方程
  Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结果图形
  Ode45 高阶法求解常微分方程
  Quad 低阶法计算数值积分
  Quad8 高阶法计算数值积分
  Fmin 单变量函数的极小变化
  Fmins 多变量函数的极小化
  Fzero 找出单变量函数的零点
  Fplot 函数绘图
  多项式函数
  Roots 求多项式根
  Poly 构造具有指定根的多项式
  Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算
  Residue 部分分式展开（留数计算）
  Polyfit 数据的多项式拟合
  Polyder 微分多项式
  Conv 多项式乘法
  Deconv 多项式除法
  建立和控制图形窗口
  Figure 建立图形
  Gcf 获取当前图形的句柄
  Clf 清除当前图形
  Close 关闭图形
  建立和控制坐标系
  Subplot 在标定位置上建立坐标系
  Axes 在任意位置上建立坐标系
  Gca 获取当前坐标系的句柄
  Cla 清除当前坐标系
  Axis 控制坐标系的刻度和形式
  Caxis 控制伪彩色坐标刻度
  Hold 保持当前图形
  句柄图形对象
  Figure 建立图形窗口
  Axes 建立坐标系
  Line 建立曲线
  Text 建立文本串
  Patch 建立图形填充块
  Surface 建立曲面
  Image 建立图像
  Uicontrol 建立用户界面控制
  Uimen 建立用户界面菜单
  句柄图形操作
  Set 设置对象
  Get 获取对象特征
  Reset 重置对象特征
  Delete 删除对象
  Newplot 预测nextplot性质的M文件
  Gco 获取当前对象的句柄
  Drawnow 填充未完成绘图事件
  Findobj 寻找指定特征值的对象
  打印和存储
  Print 打印图形或保存图形
  Printopt 配置本地打印机缺省值
  Orient 设置纸张取向
  Capture 屏幕抓取当前图形
  基本X—Y图形
  Plot 线性图形
  Loglog 对数坐标图形
  Semilogx 半对数坐标图形（X轴为对数坐标）
  Semilogy 半对数坐标图形（Y轴为对数坐标）
  Fill 绘制二维多边形填充图
  特殊X—Y图形
  Polar 极坐标图
  Bar 条形图
  Stem 离散序列图或杆图
  Stairs 阶梯图
  Errorbar 误差条图
  Hist 直方图
  Rose 角度直方图
  pass 区域图
  Feather 箭头图
  Fplot 绘图函数
  et 星点图
  图形注释
  Title 图形标题
  Xlabel X轴标记
  Ylabel Y轴标记
  Text 文本注释
  Gtext 用鼠标放置文本
  Grid 网格线
  MATLAB编程语言
  Function 增加新的函数
  Eval 执行由MATLAB表达式构成的字串
  Feval 执行由字串指定的函数
  Global 定义全局变量
  程序控制流
  If 条件执行语句
  Else 与if命令配合使用
  Elseif 与if命令配合使用
  End For,while和if语句的结束
  For 重复执行指定次数（循环）
  While 重复执行不定次数（循环）
  Break 终止循环的执行
  Return 返回引用的函数
  Error 显示信息并终止函数的执行
  交互输入
  Input 提示用户输入
  Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入
  Menu 产生由用户输入选择的菜单
  Pause 等待用户响应
  Uimenu 建立用户界面菜单
  Uicontrol 建立用户界面控制
  一般字符串函数
  Strings MATLAB中有关字符串函数的说明
  Abs 变字符串为数值
  Setstr 变数值为字符串
  Isstr 当变量为字符串时其值为真
  Blanks 空串
  Deblank 删除尾部的空串
  Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵
  Eval 执行由MATLAB表达式组成的串
  字符串比较
  Strcmp 比较字符串
  Findstr 在一字符串中查找另一个子串
  Upper 变字符串为大写
  Lower 变字符串为小写
  Isletter 当变量为字母时，其值为真
  Isspace 当变量为空白字符时，其值为真
  字符串与数值之间变换
  Num2str 变数值为字符串
  Int2str 变整数为字符串
  Str2num 变字符串为数值
  Sprintf 变数值为格式控制下的字符串
  Sscanf 变字符串为格式控制下的数值
  十进制与十六进制数之间变换
  Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数
  Hex2dec 变十六制数为十进制数
  Dec2hex 变十进制数为十六进制数
  建模
  Append 追加系统动态特性
  Augstate 变量状态作为输出
  Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统
  Cloop 系统的闭环
  Connect 方框图建模
  Conv 两个多项式的卷积
  Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器
  Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器
  Drmodel 产生随机离散模型
  Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器
  Feedback 反馈系统连接
  Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D
  Pade 时延的Pade近似
  Parallel 并行系统连接
  Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器
  Rmodel 产生随机连续模型
  Series 串行系统连接
  Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态
  ssselect 从大系统中选择子系统
  模型变换
  C2d 变连续系统为离散系统
  C2dm 利用指定方法变连续为离散系统
  C2dt 带一延时变连续为离散系统
  D2c 变离散为连续系统
  D2cm 利用指定方法变离散为连续系统
  Poly 变根值表示为多项式表示
  Residue 部分分式展开
  Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示
  Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示
  Tf2ss 变传递函数表示为状态空间表示
  Tf2zp 变传递函数表示为零极点表示
  Zp2tf 变零极点表示为传递函数表示
  Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示
  模型简化
  Balreal 平衡实现
  Dbalreal 离散平衡实现
  Dmodred 离散模型降阶
  Minreal 最小实现和零极点对消
  Modred 模型降阶
  模型实现
  Canon 正则形式
  Ctrbf 可控阶梯形
  Obsvf 可观阶梯形
  Ss2ss 采用相似变换
  模型特性
  Covar 相对于白噪声的连续协方差响应
  Ctrb 可控性矩阵
  Damp 阻尼系数和固有频率
  Dcgain 连续稳态（直流）增益
  Dcovar 相对于白噪声的离散协方差响应
  Ddamp 离散阻尼系数和固有频率
  Ddcgain 离散系统增益
  Dgram 离散可控性和可观性
  Dsort 按幅值排序离散特征值
  Eig 特征值和特征向量
  Esort 按实部排列连续特征值
  Gram 可控性和可观性
  Obsv 可观性矩阵
  Printsys 按格式显示系统
  Roots 多项式之根
  Tzero 传递零点
  Tzero2 利用随机扰动法传递零点
  时域响应
  Dimpulse 离散时间单位冲激响应
  Dinitial 离散时间零输入响应
  Dlsim 任意输入下的离散时间仿真
  Dstep 离散时间阶跃响应
  Filter 单输入单输出Z变换仿真
  Impulse 冲激响应
  Initial 连续时间零输入响应
  Lsim 任意输入下的连续时间仿真
  Ltitr 低级时间响应函数
  Step 阶跃响应
  Stepfun 阶跃函数
  频域响应
  Bode Bode图（频域响应）
  Dbode 离散Bode图
  Dnichols 离散Nichols图
  Dnyquist 离散Nyquist图
  Dsigma 离散奇异值频域图
  Fbode 连续系统的快速Bode图
  Freqs 拉普拉斯变换频率响应
  Freqz Z变换频率响应
  Ltifr 低级频率响应函数
  Margin 增益和相位裕度
  Nichols Nichols图
  Ngrid 画Nichols图的栅格线
  Nyquist Nyquist图
  Sigma 奇异值频域图
  根轨迹
  Pzmap 零极点图
  Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益
  Rlocus 画根轨迹
  Sgrid 在网格上画连续根轨迹
  Zgrid 在网格上画离散根轨迹
  增益选择
  Acker 单输入单输出极点配置
  Dlqe 离散线性二次估计器设计
  Dlqew 离散线性二次估计器设计
  Dlqr 离散线性二次调节器设计
  Dlqry 输出加权的离散调节器设计
  Lqe 线性二次估计器设计
  Lqed 基于连续代价函数的离散估计器设计
  Lqe2 利用Schur法设计线性二次估计器
  Lqew 一般线性二次估计器设计
  Lqr 线性二次调节器设计
  Lqrd 基于连续代价函数的离散调节器设计
  Lqry 输出加权的调节器设计
  Lqr2 利用Schur法设计线性二次调节器
  Place 极点配置
  方程求解
  Are 代数Riccati方程求解
  Dlyap 离散Lyapunov方程求解
  Lyap 连续Lyapunov方程求解
  Lyap2 利用对角化求解Lyapunov方程
  演示示例
  Ctrldemo 控制工具箱介绍
  Boildemo 锅炉系统的LQG设计
  Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计
  Diskdemo 硬盘控制器的数字控制
  Kalmdemo Kalman滤波器设计和仿真
  实用工具
  Abcdchk 检测（A、B、C、D）组的一致性
  Chop 取n个重要的位置
  Dexresp 离散取样响应函数
  Dfrqint 离散Bode图的自动定范围的算法
  Dfrqint2 离散Nyquist图的自动定范围的算法
  Dmulresp 离散多变量响应函数
  Distsl 到直线间的距离
  Dric 离散Riccati方程留数计算
  Dsigma2 DSIGMA实用工具函数
  Dtimvec 离散时间响应的自动定范围算法
  Exresp 取样响应函数
  Freqint Bode图的自动定范围算法
  Freqint2 Nyquist图的自动定范围算法
  Freqresp 低级频率响应函数
  Givens 旋转
  Housh 构造Householder变换
  Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度
  Lab2ser 变标号为字符串
  Mulresp 多变量响应函数
  Nargchk 检测M文件的变量数
  Perpxy 寻找最近的正交点
  Poly2str 变多项式为字符串
  Printmat 带行列号打印矩阵
  Ric Riccati方程留数计算
  Schord 有序Schwr分解
  Sigma2 SIGMA使用函数
  Tfchk 检测传递函数的一致性
  Timvec 连续时间响应的自动定范围算法
  Tzreduce 在计算过零点时简化系统
  Vsort 匹配两根轨迹的向量
   

6. matlab7.0软件下载

matlab 7.0软件安装教程及解压密码免费下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1BE_L2JS8RDoCvXEpfEH8Xg
 提取码:6ly3
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

7. matlab7.0的特点

1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具 。

8. matlab7.0安装方法

安装流程：
1.首先百度matlab7.0，找到可靠的下载源下载，如下图所示


2.下载后大概1.3G左右，首先鼠标右键点击计算机--属性，如下图所示


3.进入属性界面，点击高级系统设置，如下图所示


4.进入系统设置界面，点击高级选项卡下面的环境变量按钮，如下图所示


5.在环境变量中，将TEMP、TMP的路径改为C:\temp，注意如过你的系统盘不是C盘，请修改到你对应的系统盘。





6.进入C盘（系统盘）建一个命名为temp的空文件夹（安装时用），如下图所示


7.双击打开MATLAB7.0的安装压缩包，不要解压，在打开的安装包中，双击setup.exe开始按钮！如下图所示


8.安装首界面，点击next按钮，如下图所示


9.输入你的序列号，点击next，如果没有注册号请参考本文结尾的注意事项，本注册码仅供学习研究用，不得用于商业用途！


10.点击yes接受协议，然后点击next按钮！如下图所示


11.选择安装方式典型安装即可，点击next，如下图所示


12.选择安装路径，点击next按钮，如下图所示


13.点击yes新建一个安装文件夹，如下图所示


14.点击install按钮，开始安装，如下图所示


15.等待安装成功吧！如下图所示


matlab7.0是一款用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。