python写的实时获取gps数据，并保存成txt文档

1. python写的实时获取gps数据，并保存成txt文档

import seriallogf = open('your_log_file.txt', 'a')ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', baudrate=9600)try:   while 1:      line = ser.readline()      logf.write(line.strip())      logf.flush()finally:   logf.close()

2. 如何能让 Python 实时获取到抓包的结果

fiddler 可以写 js 脚本
burpsuite 可以写 python 脚本
mitmproxy
anyproxy
在 rule 里用 nodejs （懂点 js 应该都能驾驭） 处理所有数据 
也可以把数据 post 到你自定义的 api 里（这样就不限定语言了） 

BTW，我目前是在 android 机器里安装 anyproxy，监听到特定 app 的特定请求后，在 nodejs 里清洗数据，json 化后添加到远程 redis 队列，后台处理队列的有 python 也有 php

3. python在线代码编辑如何实现将数据返回给前端

肯定放在云端，执行的话就需要放在你的服务器上了

4. python中如何持久性地保存一个变量值，使得下次运行程序后不至于该变量又恢复为默认值

不行，list存放的数据是在内存里的，程序一旦结束，这个list就会被释放，里面存储的数据也会随之没有。
要想做到再次打开还有的办法有将数据存放在文本文件中，或存在小型数据库中（比如sqlite）。

5. python脚本下载数据集，创建了链接，但是数据下载不下来，怎么办？

这个要看具体的代码了，看是不是你代码写的有问题。
如果确定代码没问题，看下链接，是否正常？是不是加了反爬机制，这些都是有可能的。

由于你没有贴上来具体的代码并且说的也不够详细，只能给你说个思路。

希望能帮到你。。。。。。

6. python用脚本程序处理文本数据，提取。

spe = raw_input("input your order")n =0with open("1.txt",r) as A:    for eachline in A:        tmp = eachline.rstrip().split("\t")        if(tmp[2] == spe):            n+=1            print n,tmp[5],tmp[1],"\n"差不多这意思？就是把第三列为某个分类的物种全输出来。

7. python怎样实现监听程序的端口。如apache开着, 一旦有数据到达80的端口 他就会记录下来

apache占用了80端口python的socket就不能用了啊，要不怎么知道数据发给谁呢，你可以让python使用80，apache使用别的，然后让python收到后转发给apache。

8. 如何用python实现两个文件重复数据筛选并统计

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法，是一个很实用的功能，适合Python初学者学习借鉴。具体方法如下：
对一个列表，比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]，现在我们需要统计这个列表里的重复项，并且重复了几次也要统计出来。
方法1：
?

1234

mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist)  #myset是另外一个列表，里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset:  print("the %d has found %d" %(item,mylist.count(item)))


方法2:
?

123456

List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]a = {}for i in List:  if List.count(i)>1:    a[i] = List.count(i)print (a)


利用字典的特性来实现。
方法3：
?

123

>>> from collections import Counter>>> Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])Counter({1: 5, 2: 3, 3: 2})


这里再增补一个只用列表实现的方法：

?

12345678910

l=[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9] count_times = []for i in l :  count_times.append(l.count(i)) m = max(count_times)n = l.index(m) print (l[n])


其实现原理就是把列表中的每一个数出现的次数在其对应的位置记录下来，然后用max求出出现次数最多的位置。
只用这段代码的话，有一个缺点，如果有多个结果，最后的现实的结果只是出现在最左边的那一个，不过解决方法也很简单