求助eviews分析的过程

1. 求助eviews分析的过程

（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作； 
　　（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列； 
　　（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图； 
　　（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验； 
　　（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等； 
　　（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计； 
　　（7）对联立方程进行线性和非线性的估计； 
　　（8）估计和分析向量自回归系统； 
　　（9）多项式分布滞后模型的估计； 
　　（10）回归方程的预测； 
　　（11）模型的求解和模拟； 
　　（12）数据库管理；

2. Eviews中，VEC模型结果的含义

以ECM误差回归项作为回归量的一阶差分的VAR模型，误差修正项以CointEq1出现。
第1行表示误差修正项调积速度系数，绝对值越大，调整的越快。
每一个数值对应的小括号里的值为标准误差,下面中括号内的值为t统计量.
每一列是其VEC方程，纵向写
DCHN=-0.395ECM（-1）-0.395D(CHN(-1))+0.0318D(USA(-1))-0.0082

DUSA=-0.1217ECM(-1)+0..0475D(CHN(-1))+0.5388D(USA(-1))-0.0185

D是差分，用小三角形表示，(-1)是滞后一期，应该是下标 t-1
误差修正（ECM）项系数为负，表明存在反向修正机制，可以动态的调整短期均衡偏离，是指CointEq1这一栏。VEC很多的误差修正系数也是正的。VEC方程式可以用矩阵的形式表达出来