1. 如何使用 Yahoo,Finance stock API 获取股票数据
有三种方法获得数据,具体如下:
1、通过API获取实时数据
请求地址:http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=&f=
具体参数:
s – 表示股票名称,多个股票之间使用英文“+”分隔如:”XOM+BBDb.TO+MSFT”,表示三个公司的股票:XOM,BBDb.TO,MSFT。
f – 表示返回数据列,如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表 。
2、通过API获取历史数据
请求地址如下:http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=&a=&b=&c=&d=&e=&f=&g=d&ignore=.csv
具体参数:
s – 股票名称
a – 起始时间,月
b – 起始时间,日
c – 起始时间,年
d – 结束时间,月
e – 结束时间,日
f – 结束时间,年
g – 时间周期。
例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day),w表示“周”(week),m表示“月”(mouth),一定注意月份参数,其值比真实数据少1。如需要9月数据,则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的,支持查询国内沪深股市的数据,但代码稍微变动一下,如浦发银行的代号是:600000.SS。规则是:上海市场末尾加.SS,深圳市场末尾加.SZ。
2. 为什么python不能从yahoo finance中采集数据了
代码如下:
from pylab import figure, show
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter
import datetime
date1 = datetime.date( 2012, 1, 1 )
date2 = datetime.date( 2015, 3, 23 )
3. python 雅虎财经数据包为什么搜不到上证
代码如下:
from pylab import figure, show
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter
import datetime
date1 = datetime.date( 2012, 1, 1 )
date2 = datetime.date( 2015, 3, 23 )
4. 如何使用 Yahoo,Finance stock API 获取股票数据
解答: 使用 Yahoo,Finance stock API 获取股票数据:打开Yahoo Finance主页(这里不让贴url), 最左边有个小框框(quote lookup),里面输入股票代码点击go就能查到即时股价
5. 怎么学python爬取财经信息
本程序使用Python 2.7.6编写,扩展了Python自带的HTMLParser,自动根据预设的股票代码列表,从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期、股票名称、实时报价、当日变化率、当日最低价、当日最高价。
由于Yahoo Finance的股票页面中的数值都有相应id。
例如纳斯达克100指数ETF(QQQ)其中实时报价的HTML标记为
[html] view plain copy
87.49
而标普500指数ETF(SPY)
其中实时报价的HTML标记为
[html] view plain copy
187.25
因此本数据抓取程序根据相应的id字符串来查找数据。具体来说就是先继承HTMLParser,然后在自定义的子类中重载handle_data(self, data)方法,查找包含相应id字符串(例如实时报价的id字符串为"yfs_l84_"+股票代码)的HTML标记,并输出这个HTML标记中的数据(例如qqq的87.49,其中的数据87.49就是实时报价。)
样本输出:
数据依次是
数据日期 股票代码 股票名称 实时报价 日变化率 日最低价 日最高价
[python] view plain copy
05/05/2014 ibb iShares Nasdaq Biotechnology (IBB) 233.28 1.85% 225.34 233.28
05/05/2014 socl Global X Social Media Index ETF (SOCL) 17.48 0.17% 17.12 17.53
05/05/2014 pnqi PowerShares NASDAQ Internet (PNQI) 62.61 0.35% 61.46 62.74
05/05/2014 xsd SPDR S&P Semiconductor ETF (XSD) 67.15 0.12% 66.20 67.41
05/05/2014 ita iShares US Aerospace & Defense (ITA) 110.34 1.15% 108.62 110.56
05/05/2014 iai iShares US Broker-Dealers (IAI) 37.42 -0.21% 36.86 37.42
05/05/2014 vbk Vanguard Small Cap Growth ETF (VBK) 119.97 -0.03% 118.37 120.09
05/05/2014 qqq PowerShares QQQ (QQQ) 87.95 0.53% 86.76 87.97
05/05/2014 ewi iShares MSCI Italy Capped (EWI) 17.86 -0.56% 17.65 17.89
05/05/2014 dfe WisdomTree Europe SmallCap Dividend (DFE) 62.33 -0.11% 61.94 62.39
05/05/2014 pbd PowerShares Global Clean Energy (PBD) 13.03 0.00% 12.97 13.05
05/05/2014 eirl iShares MSCI Ireland Capped (EIRL) 38.52 -0.16% 38.39 38.60
6. Python的应用前景。
虽然Python的开发效率较高,但是早年的Python的运行速度相对于其他语言要慢一些也是被很多程序员诟病Python的主要原因,但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度 ,通过PyPy运行的程序,在某些场景下速度直接逼近C语言,相信再过几年,Python的运行速度将不再是问题。另外,由于近些年CPU处理速度的快速发展,编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量(除了对响应速度极为敏感的业务,如搜素),因此,可以看出Python在追求运行速度快上也是有所考虑的。想学的童鞋可以加企鹅裙前三位是227,中间是435,后三位是450可以 视频资料免费分享交流经验和讲解行情
最后一个就是Python的功能,由于环境机制和语言特性,让Python强大起来是分分钟的事情,只要会配置源,会配置环境,开发就会变得非常简单了,这是导致Python大火的另一个主要原因之一,Python的标准库和第三方库强大到你无法想象,无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持,以下仅举几个栗子:
WEB开发:最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
网络编程:支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
爬虫:爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥
云计算:目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算
人工智能:谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么五年之后,趋势已经非常明确了,特别是前段时间 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
自动化运维:问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
金融分析:我有个朋友之前在金融行业,10年的时候,他们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
科学运算:你知道么,97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
游戏开发:在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与 Lua 相比,Python 更适合作为一种 Host 语言,即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好,然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知,知名的游戏就是用Python写的。
列举这么多之后,你会发现,Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀,这是一门真正意义上的全栈语言,即使目前世界上使用最广泛的Java语言,在很多方面与Python相比也逊色很多!我目前还看不到有哪门语言,能同时在如此多的领域能做出这些成绩。所以,大胆来吧,不会错。
附上一张今年语言排行榜。
最后附Python岗位最新薪资
目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,可以看到,Python工程师的起薪大多数在15K起,3年以上工程师的起薪大多超过20K。
7. python如何查找n行里的某一整行字符
那只能说:
如果你确定,一定,以及肯定:
d7dhsjw8eieew323ew
前面那行的内容就是:
South Dakota is a state located in the Midwestern region of the United States:
和后面那行内容就是:
SD stock chart on Yahoo! Finance. Change the date range.
那么,是可以直接通过写出正则表达式:
foundYourWant. = re.search("South Dakota is a state located in the Midwestern region of the United States:\s+(?P\S+)\s+SD stock chart on Yahoo! Finance. Change the date range", inputWholeStr);
contentYourWant = foundYourWant.group("contentYourWant");
print "contentYourWant=",contentYourWant;
去获得你要的内容的。
如果前后两行内容不固定,那么就要找到其他有规律的地方,然后根据不同的规律,写出不同的正则表达式,也是可以获得对应内容的。
如果没有规律,则就没办法了。
关于正则,不了解的可以推荐你去看:
【教程】详解Python正则表达式
(此处不给贴地址,请自己用google搜帖子标题,就可以找到帖子地址了)
8. 如何使用 Yahoo Finance stock API 获取股票数据?
1、通过API获取实时数据
请求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=&f=
参数
s – 表示股票名称,多个股票之间使用英文加号分隔,如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”,罗列了四个公司的股票:XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f – 表示返回数据列,如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表 。
2、通过API获取历史数据
请求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=&a=&b=&c=&d=&e=&f=&g=d&ignore=.csv
参数
s – 股票名称
a – 起始时间,月
b – 起始时间,日
c – 起始时间,年
d – 结束时间,月
e – 结束时间,日
f – 结束时间,年
g – 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week),m>’月’(mouth),v->’dividends only’一定注意月份参数,其值比真实数据-1。如需要9月数据,则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的,支持查询国内沪深股市的数据,但代码稍微变动一下,如浦发银行的代号是:600000.SS。规则是:上海市场末尾加.ss,深圳市场末尾加.sz。
股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:
1. http/javascript接口取数据。2. web-service接口。
3.http/javascript接口取数据。
4.1Sina股票数据接口。
以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据。接口: