大数据究竟能给我们带来什么？

1. 大数据究竟能给我们带来什么？

1，大数据改变了生产生活方式。
大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。
2，大数据改变了思维方式。
这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。
3，大数据将改变了管理模式。
理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。

扩展资料：
已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。
参考资料：人民网-新华网评：大数据将改变我们什么？

2. 大数据给人们带来很多好处，还存在哪些弊端？

如今大数据是一个很火的话题，常常我们通过大数据拥有了很多便利。大数据在我们生活中扮演着很重要的作用，不过我们也要警惕大数据存在的弊端。接下来就一起来看一下大数据都有哪些弊端吧。                                                                                                            1、个人数据隐私与安全随着科学技术的发展，我们生活中很多数据都会被记录下来。大数据会记录我们的浏览习惯，购买习惯甚至消费能力以及购物习惯等等。因此我们经常会发现最近我们搜索过的东西下一秒就出现在淘宝推荐里。这样会让我们有种生活被监视的感觉，我们会很担心个人数据隐私与安全。2、大数据杀熟大数据杀熟是指平台通过数据分析向不同用户展示同样商品的不同价格，往往老用户看到的价格比新用户贵，有时候安卓手机跟苹果手机搜索出来的价格也不一样。之前淘宝就曾经因为大数据杀熟上过热搜，滴滴打车也曾经被发现大数据杀熟的问题。大数据杀熟能够最大化的从消费者身上赚取利益，但是这也会引发消费者的不满。任何事情都有两面性，我们也不能因为大数据的弊端而否定了它带给我们生活的便利。也希望数据能够被妥善保管，不要随意泄露用户隐私。商家不要利用大数据最大化赚钱，否则也会失去用户的支持。各位读者，你们又有怎样的看法呢？欢迎在评论区里留言讨论一下。

3. 大数据给我们带来哪些影响?

一、节约时间，提高效率
日常生活中常用到的一些服务，比如快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低人工配单的时间节省人力成本。同时根据消费者的习惯偏好，大数据还可提前预测消费者需求，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。【摘要】
大数据给我们带来哪些影响?【提问】
一、节约时间，提高效率
日常生活中常用到的一些服务，比如快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低人工配单的时间节省人力成本。同时根据消费者的习惯偏好，大数据还可提前预测消费者需求，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。【回答】
二、降低借贷门槛

传统的信用卡、农村信用社借贷需要各种证明、抵押，而现在的各种形式的网贷如借呗、花呗降低了借贷门槛。运用大数据根据借贷人在电子商务中的消费数据、行为数据、绑定的银行卡信息等来进行信用评估。并且网贷已经进入征信中心，不用担心借贷人不还款的问题。【回答】
三、节省日常花销

飞往某一个地方，拥有不同的组合、航空公司、转机方案，所花的费用也各不相同。而大数据通过数据收集，帮你选择最省钱的出行方式。“比价网”背后的运作原理就是大数据。【回答】
四、发现隐形需求
淘宝网通过对网购人群的消费习惯进行分析，预测下一年的流行趋势。同时，根据大数据原理，淘宝通过记录用户的习惯和偏好向淘宝用户推荐相关商品，为用户节约时间，优化用户体验。【回答】
五、量化工作成果，更加公平

大数据同样可以运用到职场，工作成果的量化公开促进职场的公平。开发了多少新客户、收到了多少订单、公众号涨了多少粉丝都可以通过数据被实实在在的看到【回答】
。大数据对各行各业的渗透，大大的推动了社会生产和生活。在现代很多行业的运行都离不开大数据，比如汽车、生物医学、互联网、金融、电商、物流等。【回答】
大数据下电子商务的发展前景分析【提问】
1.
在社会信息化发展模式的影响范围不断拓宽的背景下,以互联网络的现代化线上信息传播技术为核心的社交网络逐渐进入到广大社会成员日常生产生活之中的方方面面。国际数据公司的最新研究数据显示,网络数据的传输量正以每年倍增的发展趋势不断增加,预计到2020年,世界范围内网络在线信息数据的传播量可以达到35ZB的传播规模,相比2013年同期的信息传播数量上涨了40倍左右。人类社会已经彻底进入到了大数据时代的发展阶段之中。
2.
大数据实际上指的就是将受到传输规模的影响,无法在短时间内传输或者存储的数据信息,进行高效的整个收集。网络信息传播的技术应用手段,【回答】
1有利于实现电子商务企业商业模式的创新

电子商务在人们日常的生活中发挥着越来越重要的作用,我们的生活已经离不开电子商务。这种现象促进了企业转变自身的营销模式,而数据服务的变革是大数据时代最为重要的趋势。传统的电子商务商业模式在效率、便利性、营销方法等方面有许多不足,大数据技术的应用发展给电子商务企业创新商业模式创造了十分有利的契机。电子商务企业商业模式的创新主要体现在利用大数据技术挖掘海量数据的价值并且将其应用在电子商务的每个流程。在信息时代下,电子商务可以利用大数据实现规模化经济,降低企业成本,提高企业利润,创造更多价值【回答】
2有利于电子商务企业实现精准营销

大数据时代下电子商务企业的营销模式发生改变,企业可利用大数据更好地掌握客户信息,从而实现精准地营销,以此来降低营销成本并提高营销效率。大数据时代下的营销模式利用全面且有效的数据来提高企业决策的准确度,企业可以快速分析产品的销量及其周期规律,以此调整运输方案与存货量,从而可以重新优化营销内容,有利于做到高效率低成本的营销,实现企业利润最大化。此外,大数据技术也可以帮助企业为客户提供准确的营销推荐,提高顾客满意度和忠诚度,为企业创造更多价值。基于大数据技术的精准营销成为一种新的营销模式,为电子商务的发展创造了更加广阔的空间。【回答】
3有利于精准与个性化商品推介

随着大数据时代的到来以及电子商务的不断发展,消费者获取的信息量呈指数式增长,但消费者分析处理信息的能力跟不上信息增长的速度,消费者无法对所有信息进行筛选,从而导致消费者的需求得不到百分之百的满足。传统的电子商务模式不能适应时代的发展,在大数据时代下,精准与个性化的商品推介才是时代的主流,是电子商务发展的新方向。企业可以通过对客户信息进行分析整合,掌握客户的不同需求,并把客户分为不同的群体,按照客户的个人偏好进行商品推荐,实现个性化的服务。通过这种有针对性的推荐方式,缩短消费者筛选商品的时间,提高消费者的满意度,增加产品的销售量,降低企业营销的成本,给企业带来更多收益。【回答】

4. 大数据给我们带来哪些影响?

【导读】大数据技术是围绕数据进行的一系列价值化操作，实际上在未来将成为信息化社会的一种“生产材料”，随着整个社会资源的数据化进程不断推进，未来大数据就像一种“数字能源”来推动整个信息化社会的发展。

当涉及到社会活动时，各种变量都要复杂得多，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势， 大数据最大的特点是数据量大、种类多，记录了大量的细节、过程， 存储 了各种记录和信息。大数据主要做三件事：了解用户，了解信息，了解关系。此外还有一件事要提及，就是趋势预测。
我国互联网大数据领域发展态势良好，市场化程度较高，一些互联网公司建成了具有国际领先水平的大数据存储与处理平台，并在移动支付、网络征信、电子商务等应用领域取得国际先进甚至领先的重要进展。
大数据记录数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等，需要消耗大量的资源去处理。大数据是人工智能、智慧城市等的基础，因为有大量数据，得以使人工智能快速训练、从中提取经验;获取重要信息、联合组网，形成规模宏大的智慧集群。
当前产业互联网的大门正在被拉开，产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域，从而实现消费互联网和产业互联网的联动，从更多的角度来为传统产业赋能，而大数据作为产业互联网的重要基础，必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“大数据给我们带来哪些影响?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

5. 你知道大数据有哪些好处吗？

十个有关大数的信息：
1）大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余 
大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。大数据技术平台的出现提升了数据处理效率。其效率的提升是几何级数增长的，过去需要几天或更多时间处理的数据，现在可能在几分钟之内就会完成。
大数据的高效计算能力，为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将带领人类社会进入另外一个阶段。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。 
2）大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相 
相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。
有利于政府、企业、科学家对过去人类社会的各种历史行为真正原因的了解，大数据统计将纠正样本统计误差，为统计结论不断纠错。大数据可以让人类更加接近了解大自然，增加对自然灾害原因的了解。 
3）大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策 
大数据收集了全局的数据，准确的数据，通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相，通过数据分析出解人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策，大数据时代的精准营销就是典型的应用。 
4）大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为 
在没有大数据之前，我们了解人类行为的数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。拥有了大数据技术之后，大量的传感器如手机APP、摄像头、分享的图片和视频等让我们更加客观的了解人类的行为。
大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。可以说大数据的一个重要作用就是将人类行为数据进行收集分析，了解人类行为特点，为数据价值的商业运用提供基础资产 
5）大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维 
人类社会的发展一直都在依赖着数据，无论是各国文明的演化，农业的规划，工业的发展，军事战役及政治事件等。
但是出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。这些数据是过去没有了解到的，通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。
依靠大数据提供的数据分析报告，人们将会发现决定一件事、判断一件事、了解一件事不再变得困难。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。
大数据发展趋势：
1）趋势一：数据的资源化 
何谓资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。   
2）趋势二：与云计算的深度结合 
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。   
3）趋势三：科学理论的突破 
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。   
趋势四：数据科学和数据联盟的成立 
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
大数据分析： 
现在的大数据分析，跟传统意义的分析有一个本质区别，就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据。而且往往是取一个很小的数据集，来对整个数据进行预测和判断。但现在是大数据时代，理念已经完全改变了，现在的大数据分析，是对整个数据全集直接进行存储和管理分析。

扩展资料：
大数含义
1. 交易员术语，指汇率的头几位数字。
2. 数学用语，指两个数中较大的数。
3.代表十的七十二次方。
4.大数在编程中表示超过32位二进制位的数。
参考资料：百度百科：大数

6. 大数据有什么好处？

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等

7. 大数据究竟能给我们带来什么？

信息时代的特征之一就是数据的密集爆发，而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程，呈现跨越式的特征。比如手机里的信息不断地堆积，从最开始的通讯录到短信、彩信，再发展到现在的智能手机时代，更多的来自于应用的数据如微博等正在积累起大量的数据信息。放大到社会而言，产生的数据更是异常庞杂。毫无疑问，大数据时代已经来了。什么是大数据？ 对大数据，现在比较流行的是用 4 个“V”来总结其四个层面的含义：容量巨大（Volume），数据已从 TB 级别跃升至 PB 级别；数据类型多（Variety），从普通的文字、视频、图片到逐渐增多的地理位置信息等，类型纷繁，已无规律可循；价值密度低（Value），以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据也许只有一两秒；处理速度快（Velocity），实时分析对某些应用才更有意义，而不是批量式分析，即时处理已经成为趋势之一。大数据的发展趋势和带来的机会 在大数据概念出来之前，个人制造的数据往往被忽略，企业数据被谈及的更多。企业内部的数据多数都是结构性数据，并被企业在或多或少地利用着，无论是数据挖掘还是商业智能化应用都已经初露端倪。面对这些应用需求，企业依托自身的数据库系统就可以解决，例如应用少量 x86 服务器、客户端，再加上 Sybase 系统、Oracle 系统、Unix 系统等。 随着互联网的快速发展，在企业数据还没有井喷的时候，我们就发现个人用户以及社会应用产生的数据已经开始爆发了，比如社交、交互式应用带来了大量的网络数据，这种非对称性数据充斥在我们周围，包括网络日志、点击流、电话记录、医疗记录、传感器和监控摄像头等等，各种来源的巨量数据种类丰富，让人无所适从。此时传统的硬件设备开始显得捉襟见肘，无法满足这种庞杂数据带来的应用需求。很多时候，也许我们会认为这些数据里会有价值，但是却不知道如何挖掘这些数据的内在价值，数据成为了堆砌。因此，对于数据精准分析的需求正在呼唤做数据分析的厂商们拿出下一步的举动。 比如说，在淘宝庞大的用户群中，淘宝卖家如何精准掌握一个新用户的需求？一家饭馆如何利用细节满足每一个食客对于美味的需求？越来越多的应用需求推动着大数据的发展。更主要的是，未来可能各种传感器会出现在社会的各个地方，数据会更多，比如交通、医疗等等，数据的采集已经不是问题，难点已经转换为处理和分析。如此巨量的数据，处理难度可想而知。大数据给中国市场带来什么？ 大数据应用需求在中国更加明显。中国人口众多，各行各业都呈现出极快的增长速度，电商、快递、微博、社交等都承载了大量的个人信息；大型超市、卖场、商场、银行等集聚了大量交易信息，日新月异的城市建设中，连接着更多数据采集传感器和嵌入式设备的物联网开始成型……大数据的时代正在到来，不仅有机遇，也存在挑战，且机遇大于挑战。 目前，网络搜索曾经在数据分析方面获得了一些机会，但远远不够，而且也是在相对偏窄的一个区域内利用信息，更多的数据散落在社会各个环节中，梳理分析出这些大数据带来的商业机会逐渐凸显价值。在中国市场，工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外 3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。大数据背后的商业机会 在实现大数据的过程中，硬件和软件供应商都可以找到合适的位置和方法来实现自身的价值，因为大数据的实现需要硬件具备足够的性能、灵活性以及可靠性和软件层面的优化支持。从目前的企业计算领域来看，IA架构是承载和实现大数据的理想平台。对于数据分析来说，基于英特尔至强处理器的双路/多路平台具备开放式、普及性、易优化、灵活易扩展等特点，是实现大数据应用的出色载体。英特尔的双路至强处理器已经通过实践验证了自身在计算能力的领先性，而以其为基础的主流服务器和存储系统具备无可比拟的扩展性。对于商业智能来说，基于英特尔至强处理器的多路平台则具备高性能、高能效、灵活扩展以及高性价比等优势。 此外，英特尔还拥有类似于英特尔发行版 Hadoop 这样的开源分布式架构以及相关的软件工具如编译器、函数库等，英特尔已经形成了完整的大数据解决方案。英特尔提供经过验证的方法和工具来优化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 应用集合 HiBench，和基于数据流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。Hadoop 对海量数据处理的支持，可以让用户不再依赖价格高昂的大型专有设备，而是通过大量 x86 服务器集群就可解决——利用较高性价比的 x86 服务器来搭配并行计算架构，从而可以以最符合经济效益的方式完成庞大的计算任务。 对于国内市场而言，对于大数据应用机会的重视和抓取已经越发明显，作为世界上人口最多的国家，中国产生数据的潜力可想而知，即便能掌握其中一部分大数据，对于企业发展也具有不可估量的价值。比如微博等社交网络平台上产生的大量碎片化信息，如果被合理应用，并精准分析、管理、挖掘这些数据的内在价值，那么就能掌握下一个互联网发展机会抑或革命，这还仅仅是互联网层面，放眼到全行业，可以利用的机会则更多。

8. 大数据的好处

ITjob大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。