大数据与智慧城市

1. 大数据与智慧城市

智慧城市、大数据这么做会更高端大气，以济南3D城区数据总览为例

2. 大数据行业发展分析 推动智慧城市建设

大数据行业发展分析 推动智慧城市建设
智慧城市建设与水务集团对接，以便市民可以直接在市人民政府智慧社区的平台上缴费，不仅是水，包括电、燃气、话费、甚至公积金都能直接通过社区缴费，而这些工作都是在为即将上马的智慧社区综合服务平台做准备。
　　利用大数据，其中关键一环便是将各个单位部门的数据打通，通过数据共享交换平台实现数据共享，提高政府工作效率。为此，电子政务科正在和社区联系密切的人保、卫生、城管、房管等11个单位部门进行对接。
　　
　　前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告》预测显示，未来10年我国智慧城市建设相关投资有望超过2万亿元，涵盖智能交通、公共安全、数字城管、智慧医疗等解决方案市场。2010年以来我国智慧城市建设投资保持年均14%左右的增速，加上未来智慧城市的大范围落地，行业投资增速将继续保持上升的趋势。
　　利用大数据助推城市建设，不仅仅是智慧社区的“专利”。不论是全国率先实现的市、县区、乡镇、社区四级无纸化协同办公，全省率先实现并联审批的电子政务平台，还是在全省率先实现“多险统征分付”的智慧社保、节能减排信息化建设等都在借 “大数据”提供丰富高效的工具和平台，从而构建一个高效便捷的信息化“生态系统”，提高政府效能。
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3. 大数据让城市建设更智慧

大数据让城市建设更智慧
2015“智慧城市与大数据高峰论坛”在湖北恩施成功召开。本次大会由中国地理信息产业协会主办，Esri中国信息技术有限公司承办，共吸引了来自全国各省市城乡规划局（委）等单位的近300名专家与学者出席了大会。
大会现场
本次大会以“互联网+”为契机，以深化大数据、云计算等信息技术应用为主线，推进“地理信息+”的落地，推进城市管理和服务智能化，同时也推广智慧城市建设中的成功经验。其中，多位专家在汇报中指出，大数据资源的合理挖掘与运用，可以让我们的城市建设更加智慧。
首先，来自北京大学遥感与GIS研究所的刘瑜教授认为，通过微博、社交网络、银行卡数据、车辆轨迹、公交卡数据等一系列地理空间大数据可以研究人类的时空间行为特征，并进而揭示社会经济现象的时空分布格局、联系以及演化过程。这种被称为社会感知的理论和方法相比于传统遥感技术主要用于捕获地理空间中的自然现象，它更长于发现社会经济现象，从而有效弥补遥感方法的不足。随着大数据时代的到来，不同类型的大数据为城市研究提供了丰富的数据源。通过对这些数据的有效利用，有助于制订以人为本的城市及区域规划。
来自北京市测绘设计研究院的陈品祥副院长则认为，当前智慧城市面临的核心问题是只在“云”上，基础城市信息薄弱，无法“落地”。而以“房屋大数据”为基础的智慧房管，解决的就是以房屋地理空间实体为主线的“人、地、房、企业组织（经济）”城市信息的集成化、精细化管理。因此，智慧房管是智慧城市落地的重要前提，是智慧城市的数据基础，否则智慧城市将是“无本之木、无源之水”。以北京为例，通过建立房屋基础库，全面摸清房屋底数，解决房屋“在哪里、有多少、是谁的、怎么用”的问题，实现“以图管房”的房屋管理精细化；集成房屋管理相关的房屋交易、房屋安全、物业、经纪机构和地下空间等业务空间化信息，并集成房管业务系统，实现房管业务集成化；以房屋空间数据为基准，掌握房屋“是谁的、住着谁、进驻企业有哪些、纳税情况”等城市信息和社会关注信息，实现“以房管人”、“以房管业”；以房屋地理实体为集成对象，为“智慧城市”建设提供房管领域的技术支撑和数据支撑。比如，在房屋监管平台上，可以宏观展示全市房屋总量、全市房屋成交情况，动态实时监测房地产指标。
北京市房屋全生命周期管理信息平台
来自Esri中国的副总工陈非为参会嘉宾介绍了精彩纷呈的空间大数据应用案例。其中，“城市瞭望台”通过众包的方式，基于Esri的ArcGIS在线平台，以交互式地图方式展现了全球近60个城市的交通、人口、环境、城市变迁、土地利用等多方面的数据，以相同指标进行城市间对比；“旅游大数据”基于北京五一期间旅游大巴GPS数据对游客的分布进行了统计对比分析；“出租车轨迹热点挖掘”使用出租车GPS信息，展现了一天24小时出租车的热点分布。这些基于空间大数据的应用，为公众、城市建设者和管理者提供了崭新的视角。此外，陈非还介绍了Esri针对空间大数据，基于分布式存储和空间分析的GIS工具——GIS Tools for Hadoop。陈非认为，“随着移动互联网的发展，将会产生越来越多的位置信息。海量空间数据与大数据技术的结合，突破了传统GIS空间分析技术上的一些瓶颈；而地图本身良好的可视化能力，也为大数据的分析和挖掘，提供了最直观易懂的展现结果。”
旅游大数据
据了解，以智慧城市为主题的高峰论坛已连续举办多年，每年都围绕最新的技术发展和最前沿的应用实践展开，论坛的结晶展现了业内专家对智慧城市建设的全面思考和认识。
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4. 大数据助力智慧城市

大数据助力智慧城市
由新加坡国立大学和华为联合举办的首届亚洲创新日活动日前在新加坡举办。传统城市如何利用ICT技术进一步实现“华丽转身”？来自政府、运营商、高校与科研机构等专家学者围绕话题进行了分享和深入探讨。
此次首届亚洲创新日旨在围绕“打造智慧城市，共建全联接亚洲”等话题展开讨论。华为亚太区总裁李今歌致辞中表示，以宽带、云计算、大数据、物联网为显著特征的联接技术，不仅将为各行各业数字化转型提供引擎，也将为各国城市的规划建设、管理运营、宜居度和人文关怀的提升提供驱动力。
信息技术与创新基金会副主席斯蒂芬·安泽尔表示，ICT技术正在帮助亚洲各国应对挑战，寻找经济增长新引擎，驱动经济发展。“根据预测，2025年全球经济一半的价值都是通过数字化手段来进行创造的。”他说，智慧城市解决方案为大城市节省了巨大成本。例如，韩国首尔每年通过智能方案降低10%的能耗。
大数据是实现智慧城市的关键技术。如何把大数据应用到智慧城市中？华为诺亚方舟实验室副主任张宝峰认为，第一个阶段是使城市实现数字化。大量关于行业、企业和个人的数据由系统来捕获和存储，然后通过分析数据生成政策。这些政策反过来指导垂直行业提升效率、体验，最终实现城市智能化。第二个阶段是渐进式学习，需要系统具有渐进式学习能力，从真实案例里学习，然后提供政策建议。
近年来，在大数据等技术支持下，纽约、西雅图、哥本哈根、阿姆斯特丹、万隆等率先开展了智慧城市实践，诞生了许多经典案例。“建设智慧城市，需要持续变革，持续的努力以及不断发展的联接技术和应用。我们把解决方案分成了三个层次，分别是ICT基础设施，包括数据中心、云平台、物联网等在内的ICT智能解决方案以及智慧的用户。”曾经参与万隆智慧城市建设的主要负责人、印度尼西亚电信高级副总裁朱迪·哈南迪如是说。
“对于智慧城市，每一个人的定义各不一样。”智慧城市技术与规划研究专家、华为行业解决方案CTO苏竞钊在演讲中将智慧城市建设定义为“利用ICT技术有效管理城市各功能环节并促进城市发展、提升生活质量和体验质量”，包括智慧政府、智慧产业、智慧民生等，而信息高速公路是迈向智慧城市的必经之路。苏竞钊还强调，每个城市有不同痛点，不能纯粹跟从，要看清痛点以及智慧城市的目标是什么。
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5. 大数据分析 将对智慧城市产生极大影响

大数据分析 将对智慧城市产生极大影响
现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。
　　随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。
　　首钢园区智慧城市产业服务平台
　　一、大数据分析与决策成为必然选择
　　智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。
　　智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。
　　二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义
　　智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。
　　大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：
　　1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。
　　在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。
首钢园区智慧城市产业服务平台　　现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。
　　随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。
　　首钢园区智慧城市产业服务平台
　　一、大数据分析与决策成为必然选择
　　智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。
　　智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。
　　二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义
　　智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。
　　大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：
　　1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。
　　在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。
2大数据分析能够给智慧城市的管理　　2、大数据分析能够给智慧城市的管理和服务系统提供新的洞察力。
　　城市的各项管理和服务是持续进行的，日积月累，自然会形成大量数据的积累，在这些数据中也必然隐藏着对这个城市一些潜在特征的描述。社会科学的很多规律和经验，在海量积累的数据里自然存在着，在等待我们去发现和了解，从而为城市的智慧化、精细化管理提供决策依据。例如，各城市还可以根据对环境监测历史数据的综合分析，预测火灾、水灾等自然灾害的发生规律。
　　3、大数据分析是避免“信息孤岛”提高资源利用率的必要手段。
　　“信息孤岛”现象很普遍。大数据技术对解决上述难题提供了新的希望。大数据技术能够在收集智慧城市各模块数据的基础上，对数据进行交互分析，从而建立起基于数据的、超越传统感知和经验的辅助决策系统。大数据使数据共享成为可能，政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。
　　4、大数据分析将提高城市居民的生活品质。
　　与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务，将使信息变得更加泛在，使生活变得多维和立体。
　　5、大数据分析将大大提高企业的核心竞争力。
　　大数据处理将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。
　　三、结语
　　智慧城市的大数据时代已经到来。充分利用以大数据技术为支撑的综合智能化分析和决策系统，才能使智慧城市的管理系统和服务系统充分、有效、合理地发挥各自的作用，大数据正是智慧城市建设和运营的基石。首钢园区的智慧城市建设，要从大数据入手，创新智慧产业、优化城市管理、提升服务效率，从而实现智慧城市让城市生活更美好、更幸福的目标。
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6. 智慧城市的大数据猜想

智慧城市的大数据猜想
随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具备“智慧”特征，我们也将能更“智慧”地利用信息，对世界和他人作出更“智慧”的判断与回应。人类的学习、工作、生活、娱乐等，都将随之改变。
 何为智慧城市？在好莱坞科幻大片中，智慧城市是这样被描绘的：所有城市管理都建立在一个庞大而完整的可触摸空间内，城市管理者仅需拖拽与点击即可完成各项设置，如此智能化科技的展示常常会令观者叹为观止。
    “数据驱动世界、软件定义世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据为智慧城市提供智慧引擎。
    近年来，相关业界的领先者们多次预言，大数据将引发新的“智慧革命”：从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据，才能获得突破性改善，诸多产业利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。
    大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。
   智慧交通 缓解城市通病
   大数据下的智慧交通，就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合，从中提取出我们真正需要的信息，及时而准确地推送给我们，并且这些信息不是简单地告诉我们到达目的地的几条路径或是显示各种路况信息，而是直接提供最佳的出行方式和路线，从而省略了我们在多个信息中做出选择的麻烦。
    例如，驾驶可以透过大数据来了解汽车运作的状况，在适当的时机通知车主更换零件，大幅降低维修成本，汽车制造商不只是生产硬件，更能够成为贴近人心的服务业。而在汽车运输方面，巨量信息能有效的调控货柜的冷藏系统，并掌握货柜箱的内部状况，减少运输过程中商品的坏损率。
    大数据的可预测性能提升交通预测的水平。利用大数据，管理者可以在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。例如，在IBM智能交通解决方案当中，交通部门就能更好地设置城市道路卡口，有效收集车辆信息、通行轨迹、交通流量等各种相关数据，通过数据中心的综合分析处理，形成车流分布、出行规律、交通压力等方面不同的宏观统计和预测数据。并将这些信息全城市进行共享。并且还为城市交通管理者提供了整体规划设计方案，包括车辆GPS跟踪、公交线路优化、城市交通监控、市民出行提示、群体出行分析、停车指引、路线诱导、道路改置建议、道路收费系统等，迅速缓解了“行车难、停车难”的城市通病。
    在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
   智慧医疗 信息救助生命
    医疗健康问题是城市快节奏生活下人们普遍关注的焦点。以往，我们总是在发现自己生病时看病就医，而且到了医院还要挂号、求诊、配药，大多数情况下还需要排队等候，容易形成就医难的困境。并且医疗数据是持续、高增长的复杂数据，蕴涵的信息价值也是丰富多样。如何对其进行有效的存储、处理、查询和分析，大数据无疑具有无尽的开发潜力。电子病历的建设就是大数据改革浪潮的最佳体现。如今，电子病历正逐渐为各大医疗机构所采用：在去医院前，可以通过网上预约挂号；在就医时，仅使用一张IC卡就能付费；医生还可以将问诊过程中的记录，病人的化验单、拍片等诊断数据输入电脑，以备随时调用。
    例如，英特尔就尝试着通过与本地合作伙伴的共同努力，将大数据技术应用于智慧医疗的创新。据悉，英特尔协助用友医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在锦州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据（一亿条以上记录数）的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。此外，英特尔还与各地卫生局合作，进行信息挖掘，为卫生局提供了大量的可靠数据，从而提高了医疗质量和对医疗工作的支撑作用。
   智慧安防 灾害快速响应
    每个市民的切身利益都与社会安全息息相关，当中的问题包括灾害天气、环境污染等小毛病，也有如火灾和犯罪等各种重大突发状况，而这些层出不穷的安全问题无时无刻不在考验着城市的应急体系。
    2012年7月21日，北京遭遇了一场61年不遇的特大暴雨：市区路段积水、交通中断、市政水利工程多处受伤、众多车辆被淹的场面仍记忆犹新。在这场灾难的背后，城市管理者意识到，城市的安防必须长远规划、着眼于长效根本的解决之道，亟待综合治理。随着物联网的蓬勃发展，大数据的价值将进一步显现。利用大数据技术做预警工作，除了对历史数据的挖掘采集，实时数据的挖掘也是未来的一种趋势。大数据更深层次的应用在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。 在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
   结语
    国外在智慧城市的建设上非常重视软件建设，只有掌握了数据，才能做出合理的分析，才能总结出公共安全的客观规律，真正提升应急管理能力，进而根除城市安防交通、灾害等一系列的问题。近几年国内在智慧城市的建设上只重视硬件建设，而忽视软件和信息系统建设。智慧城市的建设，需要软硬结合，我国应该汲取国外的先进经验，加大软件建设的力度，真正掌握建设智慧城市的主动权。
    在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。

7. 智慧城市与大数据的关系

个人觉得智慧城市呢是需要有大数据的支撑。与此同时呢，通过建设智慧城市呢又有力地促进大数据中数据的开发和挖掘，两者之间是相互促进。相互发展的关系。

8. 智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用
智慧城市蕴含大数据
城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。
在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。
空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。
“天地图”挖掘海量数据
为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。
我国已建成世界最大的视频监控网，2005年平安城市计划启动，现在我们已经在全国600个城市安装了超过2000万个摄像头，投资超过3000多亿，摄像头的工作可以帮助我们保证城市的平安、交通的通畅，但是出现了大数据的问题，就是存不起，数据量太大导致无法存储。我们为天津做了一个规划，“十二五”末，天津将安装60万个摄像头，按照公安部的要求，数据要保留3个月，有4600多个PB，1PB等于1000TB，比我们的空间数据还要大，如果这样存下去，一年要花580多亿，相当于去年西藏的GDP。同时，数据也查不准，发现问题以后，用人工去查，查不准，不可能用几十万个人去查数据，超过了人工处理的极限。此外，也防不住，案件破案效率、破案速度、破案质量不高，这是我们面临的一个严峻的问题。
智慧交通方面，中国有13亿人，数据量到了PB级，24小时都有流量，我们要把这些数据保存起来。安防方面，我们要“365天×24小时”管好城市的安防，数据量也很大。智慧养老方面，现在中国超过65岁的老人已经达到2亿到2.5亿，一个人从65岁活到90岁、100岁，如果把变化状态记录下来，可以使老人得到及时的救护和帮助。
目前，大数据依靠云计算和数据挖掘。科学的发展经过了四个时代，最早靠经验，后来靠理论，现在我们进入了数字发现知识的时代，云计算就应运而生，把计算能力、存储能力、交互能力放在云端，这种服务叫云计算服务，出现了基于云计算的信息服务，今天走到了虚拟服务云计算的时代，云计算中心内部的生态链，在一个网络上，除了自身的计算资源之外，我们有一些商人做云服务器、集成服务等，这些人构成了一个链条，这个链条无所不在，为大家服务。
我们现在做了一个遥感云，把海量的遥感数据，复杂的遥感处理与分析方法放在远程的云计算平台上，利用云计算平台弹性的计算能力，用户无需买数据、不需搭建环境，也不需要买软件，只需要选择数据和算法后即可获得计算结果，我们的服务不再是提供一个地铁、提供一个文件拷贝和数据共享，而是基于云计算的注册服务。
遥感云叫做OpenRS-Cloud，开放的遥感云是不收钱的，可以检查任务进来的速度，可以看计算机结果，把数据输入进去，可以直接在浏览器上察看到结果，用户使用非常方便。大家体会一下遥感云服务实例，云系统可以搜索下雨之前的卫星影像，还可以搜索下雨之后的卫星影像，有了这些影像以后自动生成了服务链条，可以得到遥感服务的结果。
云计算与数据挖掘
位置云可以将手机的导航卫星信号与其他定位相关的传感器信息传输到云计算中心，通过实时解算，实现室内外高精度的手机连续位置定位和实时导航。
地理国情检测需要，灾情报告员需要，土地调查员和城管员都需要，这样的系统可以把外面的卫星定位方法、室内的传感器定位方法、无线信号定位方法揉在一起，叫做混合定位。北斗正在做服务云，中国北斗从2012年已经开始全面运营，有120字短报文特性，我们做了增强系统，按照220公里的距离，可以保证导航精度一秒钟十个精度，在60公里以内，可以实现区域三频厘米级精密定位。如果用GPS，信号完好率达44%，初始化时间只有40多秒。
我们推荐的是GPS双频加北斗三频，可以保证平面精度1厘米、高程精度3.6厘米，提高了30%，完好率达100%，初始化时间只有6秒。
现在运营商做这个软件，精密定位可能收1毛或者2毛，高精度导航性能分析，可用于智慧交通中的车辆控制和智能驾驶，物质的运送只能在慢车道，原来控制不住，有了米级精度便可以控制，如果犯规了，指挥中心可以实时了解。
数据挖掘方面，我们现实世界的数据不是我们需要的，我们需要的是信息，最后要的是知识，我们要从海量数据中挖掘、发现我们所需的知识。
视频数据挖掘，要把安全行为进行智能分析，视频数据自动理解，从而实现视频数据自动压缩，把PB数据压缩下来，要推行智能设备就要解决一些问题，例如人体异常行为检测，异常事件检测，这是公安部门最感兴趣的。如果计算机能做，可以对目标进行跟踪，这就是我们需要的，自动地对物体中的运动目标进行检测、分离、跟踪，对其行为进行有效识别，如果有了这个软件，视频数据就能充分利用，正常人的活动可以删去，只把可疑的数据留下来。
智慧城市是基于数字城市、物联网和云计算建立的现实世界与数字世界的融合，以实现对人和物的感知、控制和智能服务。感知是数字城市的功能，控制和智能服务是智慧的高级阶段，智慧城市对经济转型发展、城市职能管理和对大众的智慧服务具有广阔的前景，使得人与自然更加协调。
做这件事情并不容易，首先要让大家把网络基础设施建设好，让大家用的好、用的起，如果大家用不好、用不起，智慧化就等于零。专家和企业应该抓好技术创新和攻关研究，拉动智慧城市引起的数字服务产业的发展，更好地实现各种智能化的应用。
智慧城市建设是一把手工程，城市一把手要根据每个城市的特点做好顶层设计，统一规划，分步实施。