如何用matlab实现傅里叶变换

1. 如何用matlab实现傅里叶变换

用MATLAB 实现傅里叶变换:
      用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。
      x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。
      y=fft(x); %傅里叶变换函数。
      plot(abs(y)); %振幅频率。 
     函数（function）表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念，可以简单定义函数为，定义在非空数集之间的映射称为函数。
     傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。

2. 如何用MATLAB完成傅里叶变换和逆变换？

用MATLAB进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换要求X为向量，而不是变量。
根据题主的代码应这样来处理。
>> t=-pi:pi/100:pi;
>> x=sin(2*pi*t);
>> y=fft(x);  %傅里叶变换
>> plot(abs(y))

x=ifft(y); %傅里叶逆变换
>> plot(t,x)

3. matlab傅里叶变换函数

　　1、原理：
　　matlab傅里叶变换函数的展开是其理论基础，将一个在时域收敛的函数展开成一系列不同频率谐波的叠加，从而达到解决周期函数问题的目的。在此基础上进行推广，从而可以对一个非周期函数进行时频变换。
　　2、计算方法
　　matlab傅里叶变换将平方可积的函数f（t）表示成复指数函数的积分或级数形式。
      
　　这是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f（t）的积分形式。 连续傅里叶变换的逆变换 (inverse Fourier transform)为：
　　即将时间域的函数f（t）表示为频率域的函数F(ω)的积分。
       
　　一般可称函数f（t）为原函数，而称函数F(ω)为傅里叶变换的像函数，原函数和像函数构成一个傅里叶变换对（transform pair）。

4. matlab的傅里叶变换.........

很遗憾，都不是。（我不会叫你去看书的，^_^  因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）
    FFT是一种快速算法，它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已。它并不是一种严格数学上的变换。（但是它有严格的数学定义和物理含义，这一点希望你能明白）你应当知道，用传统的傅里叶变换，由于其频域或者时域是连续的，用计算机是实现不了的。DFT的提出就是为了解决这个问题。（注意了，DFT，是工程上为了能够让计算机计算傅里叶变换而弄出一种概念，它是人为规定了一些内容下所导出的“傅里叶变换”，这种变换物理含义有，而且计算机也能接受）
   你的意思是DTFT（离散时间傅里叶变换），它主要是用于离散时间序列的频域分析，它才是真正数学严格意义上的傅里叶变换！！虽然DTFT有着很高的理论价值，但是在实际应用中不便直接采纳。（呐，就如我上面说的那样，不适合计算机运算）
   DFT处理结果会有一些偏差，但是由于它具有一种快速算法——FFT，所以在各类数字信号处理应用中广泛采用。
        ——纯手工打出来的，最后建议你先弄明白这几个概念：DFS、DTFT、DFT，FFT。（这是基本功~~~~）
－－－－－－－－－－－
64位傅里叶变换是指在进行FFT运算时，将序列先扩展（一般是填零）到64位后再进行FFT运算，一般扩展都是2的幂次数，这是FFT算法所提倡的。

5. Matlab中短时傅里叶变换中一些函数变换步骤不明，求解释！

(1)matlab是按列储存的，当然可以使1*256的了，不过需要自己设。傅里叶变化是对称变化，一般都要求数据个数是2的幂次。
（2）tfr对谁做fft变换，fft就和谁是同样大小的矩阵。
（3）上面说了，fft变换后的波谱是对称的，如果tfr是256的话，只需取256/2=128个就行。
（4）随机数组或原数据体中数据之间无关的话，那么变换后的振幅图和相位图都是上下波动的，密集线就是波动情况，密集程度与点距和线长有关。

6. matlab傅里叶变换急求！

傅立叶变换的分类：
傅立叶级数：将周期性连续函数变换为离散频率点上的函数
（连续）傅立叶变换：将连续函数变换为连续频率的函数
离散时间傅立叶变换：将离散函数变换为连续频率的函数
离散傅立叶变换：将有限长离散函数变换为离散频率点上的函数
其中FFT是离散傅立叶变换的快速计算方法，适用于离散信号，并且注意变换后的点数与信号的采样点数一致。尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。
matlab中提供了函数fft做一维的FFT。

7. Matlab傅立叶变换问题求大神帮我把这个分段函数傅立叶变换求解一下

8. matlab快速傅里叶变换

几个问题，
（1）t设置的采样间隔有点大，改的再小一写。即将
t=-10:0.01:10;改为
t=-10:0.001/pi:10;（2）matlab中的fft之后的范围是（0-2π），要使用fftshift转换到（-π -- π），即将
Y1=fft(mes);改为
Y1=fft(mes);         Y1 = fftshift(Y1);（3）频域的范围咋能按照时域的写呢，你得换算成频域的范围。
可以将
axis([-500,500,0,0.001]);去掉，换算好之后再画。