知识库管理系统的介绍

1. 知识库管理系统的介绍

知识库管理系统（Knowledge base management system），又称数字资产管理系统（digital asset management system，），主要是用来管理我们常用的一些知识文档、图纸、视频和音频等信息内容。

2. 知识库的介绍

知识库是知识工程中重中之重结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一（或某些）领域问题求解的需要，采用某种（或若干）知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。

3. 知识库的简介

知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能（AI）和数据库（DB）两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。知识库是基于知识的系统（或专家系统）具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平，但是，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于：一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中，而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达，并单独地组成一个相对独立的程序实体。

4. 知识库管理系统的功能

5. 知识库管理系统的概述

知识库，又称为智能数据库或人工智能数据库。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能（AI）和数据库（DB）两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。知识库使基于知识的系统（或专家系统）具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。现在许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平，但是，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于：一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中，而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达，并单独地组成一个相对独立的程序实体。随着信息化进程，知识库管理越来越受到企业的重视，但是企业在进行文档管理的过程中，经常会碰到以下的问题：海量知识存储，管理困难；查找缓慢，效率低下；知识库版本管理混乱；知识库安全缺乏保障；知识库无法有效协作共享；知识库管理举步维艰等。所以知识库管理逐渐成为国内外业界研究的热点市面上最著名的知识库管理系统是广州思昂文档管理系统、致得E6协同文档管理系统、炜邦图文档管理软件系统、德雅文档管理系统、易度文档管理系统。

6. 知识管理系统

知识管理系统作用都有什么？  
  我认为知识管理系统的作用是分为三部分的：1：将所有的企业知识信息积累起来 发动各部门员工贡献自己所掌握的企业知识，积少成多积累企业知识财产，每个员工对于企业的发展和业务肯定都有自己独到的理解，众人拾柴火焰高，每个人都将其整理归纳进知识管理系统中，企业的有形财富和无形财富也会越来越多。
 
  2：将积累的企业知识信息分类整理出来 构建企业知识库，知识管理系统可以将企业的各种知识信息（案例、项目经验、ppt、活动策划等等）进行有序管理。一个企业从零开始发展到现在的规模，肯定是有其独到之处的，所以如果企业将这些项目经验、案例、策划等知识财富分门别类整理起来，对于企业的日后发展来说还是非常有宝贵的参考价值的。
 
  3：将分类整理出来的企业知识信息应用起来 知识管理系统可以让知识信息的调用更加的简单，节省不必要的工作时间，提升企业工作效率。根据各部门的各个岗位制定相应的学习和培训计划，为企业的人才储备做足保障。
 
 大型企业的异地文件的协同调用更加的简单，为异地部门和员工做好知识保障。 拓展资料：知识管理系统的作用 。
 
  
   什么是知识管理系统-搜狗问问  
  关于什么是知识管理系统，并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同，每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时，我们集中在那些能够有效存储信息，同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如： 
 
 l 一种能够按照索引访问那些关键的商业资料（例如销售概况或者员工对企业流程的建议）的文档管理系统。 
 
 l 一个专业技能发现工具，使用它可以发现在整个组织或者企业中，那些人在特定的领域中具备了较高的专业的技能，并探讨如何分享这些技能。 
 
 您的组织是否需要一个知识管理系统？ 
 
 其实目前在很多的公司中都存在着很好的“知识管理系统”，当然这种系统是一种非正式的、零散的、不系统的应用，同时这种自发的系统主要是手工操作的系统。例如企业的经理们经常使用网络上的共享硬盘或者是Exchange中的公用文件夹来储存重要的资料，同时经理们主要通过电话或者电子邮件的形式对于企业内人员进行观察，从而发现那些专业技能方面的行家里手。 
 
 这些非正式的、零散的、不系统的应用可以解决部分企业知识管理中的问题，但是随着组织或企业的成长，特别是地域的扩张，一个自动化的知识管理系统就显示出非常重要的意义，相对与原始的手工知识管理它可以为企业带来更加巨大的利益。它通过更好的组织信息、分享信息、使用信息以及提供搜寻功能，使得企业的员工和各级经理们可以容易的在最合适的时间找到最合适的文档并能找到拥有某种核心能力的最合适职员。 
 
 成功的知识管理实施的关键是什么？ 
 
 l 与任何大型信息系统实施一样，高层的支持对于知识管理系统实施的成败是十分关键的。由于大部分企业或者组织中都没有专门的部门负责知识管理，在实施过程中，高层管理人员必须既要支持系统的实施，又要支持一个新的部门的成立---一个负责全组织内知识管理的部门。高层的支持必须是竭尽全力的，这种支持来自与高层对于知识管理的正确认识和对知识管理对企业价值的认知。 
 
 l 信息的手工输入是知识管理系统中对信息进行分类和组织的关键问题。许多管理人员期望计算机可以自动产生一个令系统用户满意的分类（信息组织方案）。这是一个错误的设想，对新信息的分类和对关键词的组织都是决定系统成败的任务。在这个过程中，技术可以发挥部分作用，
   知识管理系统应该包括哪些内容？  
  1、维护有效的关系网
 
 知识的积累是伴随着交流产生的。如果没有交流，在每个人的头脑里面或许也会有知识，但是，这些知识是静态的、孤立的。他只能被拥有它的人使用，不能交流，并且如果这个人不存在了，这些知识也就不存在了，所以也就不能积累，也谈不上什么管理。除了在正式的学习中学到的专业知识以外，大多数的知识，尤其是隐性知识，都是在交流中学习到的。知识管理首先要建立有效的沟通途径。他不但告诉我们哪些资源是可以利用的，还要告诉我们这些资源的有效程度，并根据实际的效果动态的进行维护。 2、资源列表
 
 在网络时代，取得识不再成为学习的瓶颈，取而代之的是如何有效的获取知识。一个有效的管理的收藏夹可以帮助我们很多，但是如果它不能把资源的列表和知识的提取联系起来，那么只能是一个静态的列表。同时，我们只能利用有效的组织收藏夹来记录信息，而它本身却不能给我们任何建议。而这些应该是一个优秀的知识管理系统所应该具备的。 3、知识提取
 
 主要是从交流和其它资源中提取知识。有了上述两项，这个内容是水到渠成的。 4、维护动态知识视图
 
 知识是对信息的提取和整理。而信息是什么？信息是熵的负增加，也就是增加系统的有序性。显然，不但对于不同的系统，同样的数据意味着不同的信息，对于一个系统的不同阶段，同样的数据也不一定总意味着相同的信息。例如，在同一个房间里面住着两个人，A和B。早上A先起床，想到外面走走，不过看到外面下雨，就没有出去。这时候另外来了一个人C，向A和B说：“外面下雨了。”这样的一个消息，对于A来说并不是信息，因为他已经知道了这条消息，对于他来说，没有消除任何的不确定性。而对于事先不知道外面是否下雨的B来说，则是一条消息。如果这个时候外面又进来了D，说了同样的一句话，那么这个时候不论是对于A还是对于B，都不再是信息，因为对于他们来说，这个消息都是确定的。
 
 知识既然是建立在信息的基础上的，自然也会继承信息的这个特点，也就是对于不同的系统、对于同一个系统的不同状态具有不同的特征。因此，不论是知识的分类，还是索引，都应该具有动态的特征。相同的知识点对于不同的人来说有着不同的分类、索引方式，即使对于同一个人，也可能给予不同的考虑，对知识点建立多种视图。例如，对于一个财务经理而言，一个计算个人所得税的的公式可能既在他的个人理财体系中出现（用来计算实际的收入），同时也在他的公司管理体系中出现（计算员工的所得税纳税情况）。
 
 一个知识点加入一个知识管理系统后，可能存在一段时间，在各个视图中出现的频率很高。然而经过一段时间，要么是慢慢的用处变得不重要，要么是已经被使用者消化，成为其内在的知识。 5、知识检索
 
 一个有效的建立起来的视图是有效的利用知识点的基础，但是知识本身还是需要有效的检索途径。这不仅仅因为建立视图的时候需要对原有的知识点进行检索，而且视图是动态维护的，而且视图之间往往有着很多的联系。 6、有关知识管理的建议
 
 知识管理系统不应该仅仅是被动的，相反，它应该能够积累的数据和一些规则提出一些有效的建议。
   知识管理系统的应用介绍  
  知识库系统：知识库是TFS IRP系统里主要的对象，负责组织和管理知识。
 
 可以根据需要，为企业创建不同的知识库。TFS IRP系统支持多个知识库同时存在。
 
  支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理。 支持自定义审批业务规则，结合工作流进行知识的快速审批。
 
  支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口 支持知识的打分、评价、收藏、转发，利用群体智慧来挖掘经典知识。 专家系统：作为企业智力资源的载体，专家集中了企业的经验和智慧，发掘和利用专家的经验和智慧，可以更好的完成知识的传递和转换。
 
 用户可以通过专家系统，找到系统内的专家，对专家进行点对点的提问。问答系统：一个好问题胜过一个好答案，用户在日常工作生活中遇到的各种问题，都可以通过问答系统进行提问，其他用户可以对问题进行回答，也可以通过问答系统直接向专家进行提问，专家用户在登录系统后，可以在问答系统中直接进行答复和处理。
 
 项目管理系统：每一项工作的完成都离不开团队的协作，如何将协作中产生的点滴信息和知识进行记录和总结是项目管理系统要解决的问题。在项目管理中，可以进行项目的全周期管理，可以进行项目的创建、授权、记录项目动态，进行任务分配，总结项目文档等工作，可以全面的完成项目过程的记录和总结。
 
 微博系统微博系统可以让用户将日常的点滴知识进行记录，可以对别人的知识进行转发和评论，使知识可以在组织内流转。社会化传播系统以社会化传播为手段，通过社会化传播，让信息动起来！社会化传播可以加速信息的流动，同时，关注关系可以让合适的知识传递到需要的人面前。
 
 在IRP内，一切皆微博，每个业务动作都会自动的以微博的方式传递出去。全文检索系统基于solr和切词系统的全文搜索服务器。
 
 智能推荐系统根据用户的浏览轨迹、收藏行为、检索行为，关注行为、知识等级等信息，系统自动推荐给用户与之最相关的知识。统计排行系统系统可以统计用户信息、登录信息、浏览信息、知识的数量、评论的数量、关注的数量等各种信息，系统提供相应的报表信息，对系统运营数据进行解读。
 
 智能关联系统系统可以根据知识相关信息，自动的相互管理关联。LOTUS知识管理体系IBM/LOTUS围绕着知识管理包含的“人、场所和事件”三要素，建立专家网络和内容管理，方便用户和员工获得所需的知识，设立企业社区供员工共享知识和相互协作，开展企业培训，帮助员工自主学习，以提高企业的整体素质。
 
 IBM/LOTUS提出了从总体上可分为企业应用集成层、协同工作/发现层、知识管理应用层和知识门户层的知识管理框架，每层都着重介绍了其所使用的知识管理技术和工具。LOTUS所提出的知识管理体系框架涉及的技术工具包括文档管理技术、群件技术、LOTUSNOTES、LOTUSKstation、LOTUSDiscouveryServer和IBMDomino等。
 
 其中，LOTUSKstation是具备知识管理功能的知识门户服务器，LOTUSDiscouveryServer是知识发现服务器。两者共同组成了LOTUS的知识发现系统（KnowledgeDiscoverySystem），并与IBMDomino服务器结合提供当前市场上功能最强大的知识管理解决方案。
 
 西门子公司的知识管理体系虽说在知识管理方面走在前列的大多为软件、咨询公司，但作为传统企业代表的西门子公司，早在1997年就通过构建和利用适合自身发展的知识管理体系，达到了整体提升公司核心竞争力的目的。西门子的知识管理体系分为企业内外两个部分，外部主要涉及到企业日常对外活动、活动场所和活动主体；内部可以分为战略及评价、运作业务和支撑结构三大类。
 
 具体包括制定知识作为公司资产的商业战略、培养相互信赖的知识共享文化和知识型组织，建立知识市场、确立知识资产，确定知识内容和结构、设置知识度量制并建立评估系统和模型、培养知识工人、采用知识技术使新知识行为成为可能并驱动其产生。整个框架内外部通过信息、最佳实践和研究、经验反馈等进行交流。
 
 西门子除了采用通信网络、文档管理、群件技术等常见技术外，最为关键的是采取了门户技术。在一个集成的门户中，员工可以有权限地交流和共享知识，并通过搜索跨越不同部门的障碍获得所需的知识。
 
 万宝公司的知识管理体系国内构建知识管理体系的企业对知识管理体系结构可谓仁者见仁，智者见智。作为国内首个知识管理畅饮者的万宝公司对企业构建知识管理体系也有自己独特的看法：企业首先应该意识到知识是企业无形的资产和财富，只有通过知识管理，利用科技将人与信息充分结合并创造出知识分享的文化，加速人员学习、创造及应用知识，才能达到组织目的，进而提高企业的核心竞争力。
 
 万宝公司提出的知识管理体系是建构在加强人员交流互动协作和良好的组织文化环境之上的，通过知识地图、社群运作模式和知识分享文化及行为规范来建立企业的知识网。在国外，知识管理体系已被成功地实施于众多企业，尤其在咨询业、制造业、IT业等行业。
 
 不同行业中的知识管理体系有不同的着重点：咨询业在设计知识管理体系结构时，需要系统综合地考虑局部创新力量如何积累、如何传递到应用中。
   知识库和知识管理系统、知识管理平台、知识社区等之间是什么样的关  
  以下信息来自于kmpro知识管理 知识库，知识管理系统，知识管理平台，基本上都是一件东西，就是用做知识管理的IT系统。
 
 知识社区，是指大家登陆一个网上社区，进行对某些知识的交流，是知识管理系统中的一个模块。 以下是kmpro知识管理系统的模块供参考 深蓝KMPRO知识管理平台——是深蓝海域公司创新研发，基于互联网架构，快速分析企业知识结构、分类存储知识数据、共享知识应用、提升企业管理效率，增值企业知识资产，提升企业核心竞争力的软件系统。
 
  深蓝KMPRO知识管理平台主要集成了： 1 知识地图分类系统 2 知识采集发布评论系统 3 知识浏览下载门户 4 知识搜索引擎 5 知识学习计划系统 6 知识订阅系统 7 知识求索交换系统 8 用户权限管理系统 9 知识版本管理系统 10 知识资产评估系统 11 数据库备份、还原系统 12 文档存储管理系统 字串6 知识管理系统主要功能和模块KMPRO知识管理系统结合了知识管理“人、场所和事件“三元素，通过12大工具和模块为用户构建专有知识平台。 KMPRO知识地图分类工具 深蓝知识管理平台通过内建的知识发现器对知识创建上下文链接关 系，将信息放入视图中。
 
 并使用评估工具确定知识价值和用户关系度。 形成知识地图。
 
 通过知识地图便于企业快速搭建项目反应团队，便于用 户快速获得知识。 通过图形化、可视化的知识地图工具，创建企业信息和知识分类体系。
 
 让知识信息分类，符合企业业务流程、符合员工对企业知识汲取的需求。“业务流程型”、“组织架构型”“知识类别型”等几种构建方式。
 
  知识地图是企业知识资产的指南，能协助使用者快速且正确地找到所欲寻找的知识，再据此获得所需的知识。 知识地图指出知识的所在位置或来源，告知其所连结的信息包括了人员、程序、内容以及它们之间的关系。
 
  KMPRO知识采集发布工具 所有用户均可以通过基于Web界面的知识采编系统，将他们收集到的知识录入到系统中。用户可以是没有任何网页知识的业务人员，只要他们有一点计算机使用基础，就可以使用系统。
 
 当然，如果他们会使用Microsoft 的Office系列，那么他们可以使用知识采编系统中的高级功能，给录入的知识插入图片、FLASH动画、表格等元素。 无限层级栏目设置 KMPRO知识平台，提供无限层级的目录结构设计，可以 适 应 各 种 复 杂 的知识分类要求，对整个集团的知识信息进行统一的架构和分层级的维护。
 
 同时提供快捷的移动、合并等功能，帮助知识管理员轻松的进行栏目的调整与优化。 所见即所得编辑器 KMPRO知识平台，提供了所见即所得的编辑器，通过图形化的界面，使用户可以轻松设计网页。
 
 并支持从Word到所见即所得编辑器的直接粘贴。可帮助用户快速的排版发布图文并茂的知识文章。
 
  知识版本管理工具 在本系统中引入了知识版本的概念，每次对该知识的修改或更新都将作为新版本的知识进行另存。 引入了文件组的文档组织结构，用版本升级方式标明每篇文档的编辑及修正过程，每篇知识文档的所有版本都保存于一个文件组中。
 
  企业的知识文档会在不同员工、不同时段的修改升级，产生不同的版本，版本管理工具能够确保员工获得最新版本的文件或者任一版本的源文件。 用户和权限管理系统 系统内置超级用户“系统管理员”，具有对系统完全控制及维护权。
 
  引入角色概念，角色数量可无限扩展，每个用户都与一个角色相对应。 权限设置与角色绑定，权限分为添加、修改、删除、查看、查看历史版本五项。
 
  每篇知识文档也可设置相对应的用户权限。用户除其所对应角色拥有的权限外，还对已绑定其的文档具有操作权限，权限同样分为添加、修改、删除、查看、查看历史版本五项。
 
  通过不同权限的管理，可以最大限度的达到对新知识的快速发布，对已发布知识的保护，高速查看各个知识点历史版本，对系统架构的拓展与保护等。 内置的安全和权限控管机制，允许管理员设定账号及层式群组功能，便于在各子系统应用。
 
 具有优于 File System 的权限控制功能，对于文档 可以设定不同的读、写、编修权限，并分为群组及个人层级。 文档存储管理工具 使用独有的文档元数据元素（Knowledge Metadata），能够记录文档分类、摘要描述、文档来源和文档定义。
 
 内建强大的文档树管理机制，清晰记录文档的使用状况。 支持多种资料来源 可将不同格式的资料（HTML/Word/TXT/PDF 等）存储于同一系统中， 建立一致的索引及关联。
 
 可连接分布环境下的远程知识库，使分布环境 下的知识库互联。 大容量、大传输量存储 KMPRO知识管理平台通过技术手段处理，解决了知识管理中视频等文件数据量大，传输困难等问题，提高了数据的管理能力。
 
  数据备份还原工具 KMPRO知识管理平台创建了自动和手动备份机制，通过数据备份确保知识管理的安全，避免知识灾难。 数据库备份文件名采用日期时间进行保存。
 
 还原时选择备份文件即可。 个人知识管理环境 KMPRO知识平台，为企业员工提供个性化的知识信息门户，使得员工获得与其职位和权限相适应的知识，并在该门户中进行个人知识积累，为员工打造个人知识管理（PersonalKnowledgeManagement）的良好环境。
 
  。
   知识管理由哪三个系统组成？  
  知识管理系统（英语：Knowledge management system），是收集、处理、分享一个组织的全部知识的信息系统，通常有计算机系统支持。
 
 利用软件系统或其他工具，对组织中大量的有价值的方案、策划、成果、经验等知识进行分类存储和管理，积累知识资产避免流失，促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新，有效降低组织运营成本，强化其核心竞争力的管理方法。知识管理系统，并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同，每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时，我们集中在那些能够有效存储信息，同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如：
 
 一种能够按照索引访问那些关键的商业资料（例如销售概况或者员工对企业流程的建议）的文档管理系统。
 
 一个专业技能发现工具，使用它可以发现在整个组织或者企业中，那些人在特定的领域中具备了较高的专业的技能，并探讨如何分享这些技能，尤其针对知识密集型企业（如设计院、研究院）更是凸显了知识管理的重要性，无论是过程版本文件的管理还是成果文件的管控，苑信科知识管理系统不仅能从知识管理角度出发，还要在知识收集、再利用环节进行知识推送，最终才能实现知识管理的效益最大化。
 
 主要。
   企业知识管理系统应该有哪些应用？  
  KMPRO知识管理平台核心功能模块 深蓝KMPRO知识管理平台——是深蓝海域公司创新研发，基于互联网架构，快速分析企业知识结构、分类存储知识数据、共享知识应用、提升企业管理效率，增值企业知识资产，提升企业核心竞争力的软件系统。
 
  深蓝KMPRO知识管理平台主要集成了： 1 知识地图分类系统 2 知识采集发布评论系统 3 知识浏览下载门户 4 知识搜索引擎 5 知识学习计划系统 6 知识订阅系统 7 知识求索交换系统 8 用户权限管理系统 9 知识版本管理系统 10 知识资产评估系统 11 数据库备份、还原系统 12 文档存储管理系统 知识管理系统主要功能和模块KMPRO知识管理系统结合了知识管理“人、场所和事件“三元素，通过12大工具和模块为用户构建专有知识平台。 KMPRO知识地图分类工具 深蓝知识管理平台通过内建的知识发现器对知识创建上下文链接关 系，将信息放入视图中。
 
 并使用评估工具确定知识价值和用户关系度。 形成知识地图。
 
 通过知识地图便于企业快速搭建项目反应团队，便于用 户快速获得知识。 通过图形化、可视化的知识地图工具，创建企业信息和知识分类体系。
 
 让知识信息分类，符合企业业务流程、符合员工对企业知识汲取的需求。“业务流程型”、“组织架构型”“知识类别型”等几种构建方式。
 
  知识地图是企业知识资产的指南，能协助使用者快速且正确地找到所欲寻找的知识，再据此获得所需的知识。 知识地图指出知识的所在位置或来源，告知其所连结的信息包括了人员、程序、内容以及它们之间的关系。
 
  KMPRO知识采集发布工具 所有用户均可以通过基于Web界面的知识采编系统，将他们收集到的知识录入到系统中。用户可以是没有任何网页知识的业务人员，只要他们有一点计算机使用基础，就可以使用系统。
 
 当然，如果他们会使用Microsoft 的Office系列，那么他们可以使用知识采编系统中的高级功能，给录入的知识插入图片、FLASH动画、表格等元素。 字串3 无限层级栏目设置 KMPRO知识平台，提供无限层级的目录结构设计，可以 适 应 各 种 复 杂 的知识分类要求，对整个集团的知识信息进行统一的架构和分层级的维护。
 
 同时提供快捷的移动、合并等功能，帮助知识管理员轻松的进行栏目的调整与优化。 所见即所得编辑器 KMPRO知识平台，提供了所见即所得的编辑器，通过图形化的界面，使用户可以轻松设计网页。
 
 并支持从Word到所见即所得编辑器的直接粘贴。可帮助用户快速的排版发布图文并茂的知识文章。
 
  知识版本管理工具 在本系统中引入了知识版本的概念，每次对该知识的修改或更新都将作为新版本的知识进行另存。 引入了文件组的文档组织结构，用版本升级方式标明每篇文档的编辑及修正过程，每篇知识文档的所有版本都保存于一个文件组中。
 
  企业的知识文档会在不同员工、不同时段的修改升级，产生不同的版本，版本管理工具能够确保员工获得最新版本的文件或者任一版本的源文件。 用户和权限管理系统 系统内置超级用户“系统管理员”，具有对系统完全控制及维护权。
 
  引入角色概念，角色数量可无限扩展，每个用户都与一个角色相对应。 权限设置与角色绑定，权限分为添加、修改、删除、查看、查看历史版本五项。
 
  每篇知识文档也可设置相对应的用户权限。用户除其所对应角色拥有的权限外，还对已绑定其的文档具有操作权限，权限同样分为添加、修改、删除、查看、查看历史版本五项。
 
  通过不同权限的管理，可以最大限度的达到对新知识的快速发布，对已发布知识的保护，高速查看各个知识点历史版本，对系统架构的拓展与保护等。 内置的安全和权限控管机制，允许管理员设定账号及层式群组功能， 便于在各子系统应用。
 
 具有优于 File System 的权限控制功能，对于文档 可以设定不同的读、写、编修权限，并分为群组及个人层级。 文档存储管理工具 使用独有的文档元数据元素（Knowledge Metadata），能够记录文档分 类、摘要描述、文档来源和文档定义。

7. 知识库构建

遥感图像解译知识库是生态环境因子定量分析和信息自动提取的基础，几乎所有大型的和有影响的遥感综合实验中都有地物波谱的观测项目，人们尝试在遥感像元和地面观测的不同尺度上建立地物波谱测量数据的对应关系。而主流遥感图像处理商业软件都挂接了光谱库，如在PCI软件的高光谱分析模块中提供了基于USGS光谱库发展的高光谱地物库，同时提供用户各种光谱分析能力，自动地物判识能力。ERDAS软件中提供了USGS的500种地物光谱和JPL的160种矿物波谱(0.4～2.5μm)。ERMaper中也同样挂接了USGS光谱库。这些光谱库与相应软件模块在遥感应用分析中都发挥了巨大作用。
但由于搭载卫星、飞机的多光谱遥感器和地面观测情况各异，而遥感数据的应用又有不同的地域、不同的需求，目前尚无规范的地物光谱与环境参数配套的数据库应用与服务体系(苏理宏等，2003)。
通过野外实地考察，根据土地利用、植被类型、植被覆盖、土地沙漠化、土壤盐渍化的分类系统要求和不同遥感图像特点即色彩、影纹结构、纹理图案等要素，对调查对象使用GPS进行定位，将地物的时空特征按一定的描述手法记录下来，对比影像图，进一步采集地物的光谱特征，然后输入计算机，在遥感影像判读系统内，建立新的样本信息知识库或是更新、增加已有的信息库。随着知识库知识量的积累，以及样本信息精度的提高，进行遥感影像的监督分类将更加容易、更加迅速、更加准确可靠(陈志伟，2004)。
遥感解译知识库的建设应该综合考虑地物的空间特征、地物的时间特征、地物的光谱特征，综合考虑上述因素针对特定应用目的而建立的知识库在国内为数甚少，并且建设内容大多很简单。在调查了国内建设情况后，调查整理了300多个样方点数据，并对其进行了各种属性的划分，并对浏览和更新知识库的程序模块进行了调整，实现了对知识库各属性项、地物样方、地物光谱、解译标志的浏览(图5－5)。

图5－5 遥感解译知识库浏览界面图

1.知识库属性项设置与说明
样方点:按类型统一编号。命名规则:分类名称()+编号(从01开始)。如土地利用中的灌溉水田第一号样方点，命名为“灌溉水田01”。
位置描述:具体描述该样方点所在的位置，如果能具体尽量具体。如某个样方点的地理位置为:某流域某县某某团场附近。
X坐标:野外记录的采集点的精确经度坐标(经纬度坐标系)。
Y坐标:野外记录的采集点的精确纬度坐标(经纬度坐标系)。
高程:样方采集点的高程值。
采集时间:野外样方采集的具体时间。
风向:该样方点常年风向。
降雨量:该样方点多年平均降雨量。
影像类型:解译标志所对应的遥感影像类型。
波段数:该影像数据的波段数。
合成方案:解译标志的波段合成方案。如ETM数据:5，4，3合成。
时相:采用的影像数据的时相(影像数据获取的具体时间)。
影像特征:从色调，纹理，形状，大小，分布规律等角度进行文字描述。要求简洁准确(100字符以内)。
样方特征:从植被的覆盖，类型，生长状况等，以及实际野外该类地物的特征描述。
影像光谱:从影像上提取的某个地类的影像特征光谱。
野外光谱:野外光谱仪测得的光谱值，数据格式为野外光谱仪提供的数据格式。
分类名称:具体采用的分类名称。
分类代码:具体采用的分类代码。
2.地物光谱数据
不同的地物类型由于其光谱反射率的强弱差异而在遥感图像上表现出灰度(亮度)值的不同，地物的光谱特征是地物分类的标准和依据。
地物光谱的来源有两个:一是实测各类地物的光谱特性数据;二是采用图像区内已知地物类别的图像光谱数据作为训练区。前者的光谱数据是有限的，且由于卫星成像过程中往往受到大气、辐射等的影响，其光谱值是地表植被、土壤、水分等的综合反映，与实测值有很大差异，因此使用比较困难;后者是从图像上量取的光谱值用于相同的图像进行分类，因而是一种比较实际比较方便的数据来源。
本系统地物光谱库的数据来源主要是从图像内训练区量取，以及少量野外实测光谱数据。
3.地物样方数据
地物样方数据主要存储遥感图像上典型地物类型的实地照片和文字说明，与所划分的生态环境因子类型一一对应。地物样方数据采集的内容包括类型、时间、照片、坐标，通过野外调查验证实地采集而获取，遥感数据更新时，地物样方数据亦同时更新。
4.解译标志数据
解译标志数据是人工交互解译的基础，尤其是对于用户遥感解译经验较少，往往难以建立遥感图像与地物类型的对应关系。解译标志库的建立，使用户可以参照地物的解译标志，在遥感专题信息自动提取的基础上，进行人工交互解译，补充自动提取精度上的不足。解译标志包括典型地物遥感图像、时相、文字说明等。遥感图像更新后，由于不同时期卫星的大气辐射等有一定的差异，且采集的卫星图像的时相也不尽完全相同，因此典型地物图像也需同时更新。在生态环境监测过程中，由于采用的遥感图像不同，以及相同图像在不同时间成像的条件不同，其知识库中各属性项和解译标志、地物样方数据、地物光谱数据也将不同，因此遥感解译知识库内容将不断补充更新。

8. 什么是知识库

提到知识很多的同学都是理解的，知识是人类智慧的结晶。那么什么是知识库呢？下面一起来看解答。
   
  1、 知识库有两种含义：一种是指专家系统设计所应用的规则集合，包含规则所联系的事实及数据，它们的全体构成知识库。这种知识库是与具体的专家系统有关，不存在知识库的共享问题；
 
  2、 另一种是指具有咨询性质的知识库。这种知识库是共享的，不是一家所独有的。从今后的发展来看，巨型知识库将会出现，还依赖于硬件及软件条件的发展。下一代计算机所应考虑的重要问题之一是知识库的设计，以知识库为背景的知识库公共管理系统机构设计。
 
 以上的就是关于什么是知识库的内容介绍了。