DPI的区别

1. DPI的区别

 ppi(pixels per inch)：图像的采样率（在图像中，每英寸所包含的像素数目）dpi(dots per inch)：打印分辨率（每英寸所能打印的点数，即打印精度）打印尺寸、图像的像素数与打印分辨率之间的关系可以利用下列的计算公式加以表示：图像的横向（竖向）像素数=打印横向（竖向）分辨率×打印的横向（竖向）尺寸，图像的横向（竖向）像素数/打印横向（竖向）分辨率=打印的横向（竖向）尺寸。针对特定的图像而言，图像的像素数是固定的，所以，打印分辨率和打印尺寸便呈现反比的关系。例如：希望打印照片的尺寸是4*3inch，而打印分辨率横向和竖向都是300dpi，则需要照相机采集的像素数至少为（300*4）*（300*3）=1080000像素，约一百万像素。采集的像素数过低会降低图像的打印质量，过高也不能提升打印质量。 ppi和dpi确实是两个概念，但是有些事情是约定成俗的，图片的ppi无法反映这张图片能在冲印店得到的冲印质量，不如你去店里试试看，你问问操作员你的图片是72ppi会得到什么样的冲印质量，多数操作员会一头雾水。在冲印店里只用dpi，因为我们拿去的图片必定是为了输出成照片，对于操作人员，他要知道的就是你的图片像素和你所需要印制的尺寸，这两个要素构成了dpi，所以尽管不规范，对于需要冲印的图片我们只有用dpi的大小来沟通。“拿到Photoshop里面改成300ppi，没有什么实际意义，而且增大了图像的体积”因为这样的改法是固定图像大小（尺寸）下对ppi的修改，它导致了图片像素不真实的扩大，因此导致图片体积的扩大而且图像质量并无改善（多出来的像素都是差值计算出来的），正确的办法是，先按照你所需要扩印的尺寸的比例裁切你的图片，然后固定图片的像素（把“重定义图片的像素”前面的勾去掉）和比例，在“文档大小”里把宽度和高度调整到你所想要的扩印尺寸一致，这时候出来的ppi就是你的图片在这个冲印尺寸下可以得到的dpi，若低于120说明印出来的效果会比较差，120~200说明效果还可以，300是最好的效果，若大于300，先把“重定义图片的像素”前面勾上再修改ppi到300或更低。（注：300dpi是冲印机的极限，大于300dpi的图片将对照片清晰度无任何改善，实际上250就够了，就算你输入大于300dpi的图片文件到冲印机，冲印机也会先把图片计算成300dpi的再进行扩印，另外可别小看冲印机的300dpi，冲印机300dpi的照片素质是任何打印设备所无法逾越的。）

2. DPI是什么概念？

1、DPI是指每英寸的像素，也就是扫描精度。
DPI越低，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度的影响，web上使用的图片都是72dpi，但是冲洗照片不能使用这个参数，必须是300dpi或者更高350dpi。
例如要冲洗4*6英寸的照片，扫描精度必须是300dpi，那么文件尺寸应该是(4*300)*(6*300)=1200像素*1800像素。
2、个人可支配收入（Disposable Personal Income）通常简称为DPI。
通俗地讲，它可以包括：各种形式的资薪、奖金、补贴、存款利息、股票债权的投资收益、租金收入等等。
3、深度报文检测
是一种基于数据包的深度检测技术，针对不同的网络应用层载荷（例如HTTP、DNS等）进行深度检测，通过对报文的有效载荷检测决定其合法性。

重要应用
深度数据包检测(DPI)是一项已经在流量管理、安全和网络分析等方面获得成功的技术，同时该技术能够对网络数据包进行内容分析，但又与header或者基于元数据的数据包检测有所不同，这两种检测通常是由交换机、防火墙和入侵检测系统/IPS设备来执行的。
只针对header的处理限制了能够从数据包处理过程中看到的内容，并且不能检测基于内容的威胁或者区分使用共同通信平台的应用程序。DPI能够检测出数据包的内容及有效负载并且能够提取出内容级别的信息，如恶意软件、具体数据和应用程序类型。

3. DPI是什么东西？

dpi就是图像每英寸长度内的像素点数，高dpi鼠标的优势就体现在瞬间加速的同时一样可以提供近乎完美的精度，而低dpi鼠标是无论如何做不到这一点的。

4. 什么是dpi？

dpi就是图像每英寸长度内的像素点数，高dpi鼠标的优势就体现在瞬间加速的同时一样可以提供近乎完美的精度，而低dpi鼠标是无论如何做不到这一点的。

5. dpi是什么

1、DPI是DotsPerInch的缩写，第一个意思是每英寸点数。是一个量度单位，用于点阵数码影像，指每一英寸长度中，取样、可显示或输出点的数目。PI越低，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度的影响，web上使用的图片都是72dpi，但是冲洗照片不能使用这个参数，必须是300dpi或者更高350dpi。例如要冲洗4*6英寸的照片，扫描精度必须是300dpi，那么文件尺寸应该是(4*300)*(6*300)=1200像素*1800像素。2、第二个意思是指鼠标的定位精度。指鼠标移动中，每移动一英寸能准确定位的最大信息数。DPI是每英寸点数，也就是鼠标每移动一英寸指针在屏幕上移动的点数。举个例子：当我们把鼠标向左移动一英寸时，40dpi的鼠标会向计算机发出400次“左移”信号，而800dpi的鼠标就发送800次。做个假设，我们把鼠标移动1/800英寸，那么800dpi的鼠标会向计算机传送一次移动信号，而400dpi的鼠标却没有反应，我们必须再移动1/800英寸它才会传送移动信号。

6. 什么是DPI？

dpi的全称就是dots per inch，其主要的含义就是代表每英寸的像素数。而对于cpi来讲它的全称就是count per inch缩写，所代表的含义就是代表每英寸采样率。
我们通过对比发现dpi还有cpi都能够表示这个鼠标分辨率，只不过就是dpi所代表的是静态的指标，因此很适合使用在打印机或一些扫描仪上。而我们对于鼠标的移动，采用cpi更显得比较合适一些。

鼠标DPI实际上就是代表鼠标进行每移动一英寸指针，就会在相应的屏幕上产生很多的点数，这样我们就可以把它当成鼠标灵敏度。那么我们知道了鼠标dpi的含义，该如何的调节呢？
对于鼠标来说，不是所有的鼠标都会有DPI设置的键。当有这个dpi设置的物理键的时候，我们就可以通过直接的调整就可以轻松的搞定调节问题。对于dpi调节来说，到底有多少档位，一般都会取决于鼠标制作商。我们仅仅通过按档位切换就可以轻松的变换DPi了。

7. DPI的含义是什么啊？

分类:  电脑/网络 
   问题描述: 
  
 请详细说明一下，谢谢 ：-)
 
   解析: 
  
 DPI是“dot per inch”的缩写。顾名思义，就是指在每英寸长度内的点数。通常，我们都使用dpi来作为扫描器和打印机的解析度单位，数值越高表示解析度越高。目前，市面上出售扫描器的光学解析度主要有600×1200 dpi和1200×2400 dpi两种。扫描器的光学解析度由两个数字构成，是因为横向解析度和纵向解析度不同。较小的数字通常为纵向解析度，即我们一般区分扫描器解析度用的数值。也就是说，600×1200 dpi的扫描器，我们通常简称为600 dpi。
 
  纵向解析度之所以比较小，是因为扫描器的CCD(光学电荷器件)是以横向方式排列，然后纵向移动来进行扫描。纵向解析度由于移动的缘故，精密度自然比固定不动的横向解析度来得差些。至于扫描器可输出的最高解析度9600×9600 dpi，则是以最大光学解析度进行扫描后，再经由数学运算内插补点所得的结果。常有人问，扫描器究竟该买300 dpi或600 dpi，或是1200 dpi 的机种呢？答案因人而异，视你的用途而定。如果你只用来扫描照片、文件，进行文字识别或制作网页、墙纸的话，那么300 dpi的机型就绰绰有余。而如果你需要扫描照片(正片)，或用打印机输出影像的话，那么600 dpi的机种才能发挥用途。为什么制作网页或墙纸不需要太高的解析度呢？这是因为电脑显示器的解析度约为72dpi，这个数值其实是这样计算出来的：以一部15寸的电脑显示器为例，可视面积的水平长度大约为11.2寸，如果显示模式是800×600，那么解析度就是800/11.2=71.4。如果是17寸电脑显示器，以1024×768的显示模式来看，解析度就变成1024/12.8=80了。

8. dpi是什么?有什么用?

1、DPI是指每英寸的像素，也就是扫描精度。
DPI越低，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度的影响，web上使用的图片都是72dpi，但是冲洗照片不能使用这个参数，必须是300dpi或者更高350dpi。
例如要冲洗4*6英寸的照片，扫描精度必须是300dpi，那么文件尺寸应该是(4*300)*(6*300)=1200像素*1800像素。
2、个人可支配收入（Disposable Personal Income）通常简称为DPI。
通俗地讲，它可以包括：各种形式的资薪、奖金、补贴、存款利息、股票债权的投资收益、租金收入等等。
3、深度报文检测
是一种基于数据包的深度检测技术，针对不同的网络应用层载荷（例如HTTP、DNS等）进行深度检测，通过对报文的有效载荷检测决定其合法性。

重要应用
深度数据包检测(DPI)是一项已经在流量管理、安全和网络分析等方面获得成功的技术，同时该技术能够对网络数据包进行内容分析，但又与header或者基于元数据的数据包检测有所不同，这两种检测通常是由交换机、防火墙和入侵检测系统/IPS设备来执行的。
只针对header的处理限制了能够从数据包处理过程中看到的内容，并且不能检测基于内容的威胁或者区分使用共同通信平台的应用程序。DPI能够检测出数据包的内容及有效负载并且能够提取出内容级别的信息，如恶意软件、具体数据和应用程序类型。