有没有基于python pandas的回测框架

1. 有没有基于python pandas的回测框架

本地运行：
Quantopian开源的zipline可以，但是本地的回测程序，做美股研究可以，但是A股不适合。

线上运行：
想线上回测美股可以使用Quantopian，不过有时链接不是很稳定；
因为A股独特的交易机制，使得没有一款本地可以运行回测的python包。一、你可以到JoinQuant聚宽量化交易平台，他们自己写的A股回测框架，还提供处理好的数据，这一点非常好，省去了自己数据清洗的过程。除了A股还有基金期货的数据，可以做个轮动，对冲等等。二、就是自己写回测框架，优点是灵活，自己随意改，缺点就是需要一定的编程基础。

总结：
JoinQuant和Quantopian数据都可以取到DataFrame格式的，并且都提供notebook以及回测模式，回测研究都可以在线完成。

2. 有没有基于python pandas的回测框架

Quantopian开源的zipline可以，但是本地的回测程序，做美股研究可以，但是A股不适合。
自己写个回测框架吧，模仿vn.py或者joinquant自己写个本地框架来也是可以的，如果想做的好看点学点数据库➕flask，可以做的好看些。

3. 只掌握简单的R和Python基础,想学习Pandas,请问有什么好的在线平台...

Python与R的区别是显而易见的，因为R是针对统计的，python是给程序员设计的。2012年R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。
Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：Python=R+SQL/Hive，并不是没有道理的。
Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性，很多书里也都会提到这一点，一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange canve 中的决策树分析50万用户10秒出结果，用R几个小时也出不来，8G内存全部占满)。但是，凡事都不绝对，如果R矢量化编程做得好的话（有点小难度），会使R的速度和程序的长度都有显著性提升。

4. 使用python做量化交易策略测试和回验，有哪些比较成熟一些的库

比较成熟的库可以参考如下几个：
pybacktest
pyalgotrader
zipline
bt
backtrader

pybacktest基于vector，不是event based，快得多得多，缺点也明显。

5. 本人编程小白，在利用python进行数据分析这本书中安装完python后再来安装pandas出现下面的问题该如何解决

ipython 和 python 属于并列的。
也就是说：你当前属于 python shell 中，退出来。退到CMD或Terminal，然后再 ipython --pylab 就可以了

6. python自动化测试框架，有没有像robotium那么智能的

好象python的浏览器测试框架，原来只有一个，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。 不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有...

7. 初学Python，安装Pandas问题

应该是没有安装pandas这个模块
在cmd界面输入easy_install pandas就可以了.

8. python pandas编程

额，我按照你的代码运行了一下，是可以的，只不过时间慢了点！