我国人工智能的发展现状

1. 我国人工智能的发展现状

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。
语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。  
与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础 
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。  
图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。  
例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。  
同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。  
人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

2. 我国人工智能的发展现状

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。
人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱
基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。 长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。

基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。
人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道
根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。

北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

3. 推动人工智能的快速发展,还需要在哪方面努力

中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

4. 我国在人工智能方面处于什么发展水平？

中国人工智能，在全球处于什么位置？李彦宏的答案让人意外

5. 人工智能的发展主要受到哪些阻碍？

中国人工智能在人才储备方面较弱
1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。
中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。
重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。



——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

6. 究竟为什么要发展人工智能? 发展人工智能的好处

1、首先人类跟其他生物的区别在于能够脱离生存本身去思考问题，所以会去发明一些东西去节省本身花费在生存上面的时间。
 
 2、其次人类的发明包括人工智能并不是发明出来取代自身，而是发明出来解放自身，就好比无人超市和无人驾驶，有了这些发明，人类就不需要花费时间去做这些繁琐的事情同时又能抽出时间去做更有意义的事情，发挥人类本身的优势。
 
 3、最后这个属于创造性的举动，就好比物竞天择，适者生存，当人工智能发展到一定阶段的时候，人类就不在需要花时间去考虑生存问题，生存问题由人工智能去解决，人类就会发挥自己的创造性去生活和推进社会的发展。

7. 中国人工智能发展建议有哪些 原来这才是人工智能未来的路

随着对人工智能新技术的深入了解，中国政府正处于加速其发展的关键阶段。政府可能会通过增加投资或新举措，以多种方式促进这项重要技术的发展。
1、中国人工智能发展建议有哪些——加大对人工智能实用工具和培训的投入
为初级人工智能工程师开发实用的软件工具和培训计划，将在人工智能行业的未来发展中发挥重要作用。在接下来的5-10年里，我们可能会看到类似于HTML网站开发的转变。最初，HTML网站开发需要熟练程序员的参与。如今，由于易于使用的工具和托管服务，HTML网站开发的障碍已经大大减少。目前，中国有几个世界一流的人工智能研究中心(如清华大学)，政府可以鼓励中国AI软件工具的开发，并在全国的技术院校提供指导课程。此外，相关的在线教育和培训也可以并行开展。
2、中国人工智能发展建议有哪些——制定国家数据保护战略
认识到数据是收集、保护和使用的重要战略资产，而不是只关注软件开发。通常，我们只在知道数据将用于什么用途时才保存数据。相反，为了推进人工智能，重要的是将数据更多地作为一种自然资源来保护，以供未来使用。收集的数据越广泛，基于这些数据开发的人工智能应用程序就越实用。
3、中国人工智能发展建议有哪些——实施数据收集和共享计划
在美国，道路通常是私人拥有和运营的，然后由政府免费连接起来供公众使用。类似地，当数据被聚合和共享时，该数据的价值在将来会显著增加。个人公司自然希望保护他们的数据，以促进他们的商业利益。但在人工智能的发展中，如果社会能够共享这些私人信息并扩大其可用性，其价值将是巨大的。这并不意味着所有的专有信息必须免费提供给竞争对手，但政府可以组织有利于公众的战略数据。这些数据可以从私人公司购买，也可以制定规则，以确保私人组织持有的有价值的数据采用标准化格式，以促进其与其他数据源的集成。例如，在美国，所有的医疗机构现在都被要求以标准的电子格式保存病历，以便病人更换医生或转到另一家医院。
4、中国人工智能发展建议有哪些——进公共基础设施优化升级，加快部分人工智能应用部署
在许多地区，人工智能的全部价值取决于现有公共空间或设施的建设。例如，行人可能不愿意与送货机器人共用人行道，这将限制它们的开发和使用。因此，有必要为这些机器人指定专门的通道。需要交付的机器人,例如,在一个拥挤的太空旅行高峰时间(例如,车站等)完成自主导航,或者要求机器人操作票机适用于人类的眼睛和手工操作,不仅可能影响公众的日常活动,无疑将大大增加其功能设计的复杂性,并限制这些机器人的使用。未来，城市的高层建筑可能需要配备独立的自动化机器出入口，包括具有标准无线协议的专用电梯，使这些智能机器能够轻松地进出电梯，到达目的地。
中国人工智能发展建议有哪些?这几点才是继续发展的前提，随着对人工智能新技术的深入理解，中国政府正处于加速发展人工智能的关键阶段。中国政府或许可以通过增加投资或推出新举措，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本科目的其他文章进行学习。

8. 谈谈你对人工智能发展前景的一些看法?

人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱
基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。

技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。
随着小米手环等智能产品大热，智能产品开发这个专业的人才也变得更为抢手。
这一专业要求学生掌握智能电子产品的软硬件设计、调试、维护技能以及计算机应用、计算机系统维护能力。也正因如此，思维更为理性的男生就读比女生更有竞争力。

人工智能现状与特点
人们对待新事物的态度，往往取决于各自所站的角度。
两个企业家其实有着截然不同的人物内核，马斯克更倾向于社会学家的思维，他代表了公众舆论对强人工智能可能失控，威胁人类生存的未来主义式担忧和警告；而扎克伯克更倾向于企业家的思维，他代表着产业界从功用和商业角度出发，对人工智能研发和应用的持续探索。实际上，随着人工智能技术的发展，人们对智能产品的要求也越来越高，这要求上海在理论和前沿科技上有所创新突破，也需要加强关键技术研发和产品实质。