现在学c++好还是python好

1. 现在学c++好还是python好

少儿编程这么火，scratch,python,C++该怎么选

2. 现在自学c语言好还是c++好 还是从python开始

要学编程 开始就学c语言吧 几乎所有大学都开有c语言课 这个是很基础的一门语言卡成 是面向过程的语言 学完在学面向对象的编程语言 如c++，Java等更容易点，另外学编程不得不学数据结构这门课


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3. 想转行做程序员，是学python好还是C++好？

首先，对于非程序员职场人员来说，当前情况选择学习Python语言会更合适，因为Python应用场景多、简单易学、发展前景好、薪资待遇高。
从技术体系来看，C++语言比较典型的面向对象的编程语言，特点是优秀的执行性能，在操作系统开发、多媒体开发以及各种容器开发中有着非常广泛的应用，可以说C++语言继承了C语言优秀的性能，用来构建庞大的软件系统。
虽然C++有众多优点，C++语言也是目前比较流行的编程语言之一，但是学习C++还是具有一定难度的，同时由于C++应用场景是非常专业的，对于非程序员来说，不建议从C++开始学习。在IT行业中，C++语言需要研发级程序员常见工作，不过也是非常重要的研发工具之一。
Python语言是全场景编程语言之一，可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，而且Python语言比较简单易学，没有任何基础的人也可以入门学习。随着人工智能以及数据分析的发展，Python语言得到了广泛的关注。

4. 做量化模型Matlab，R，Python，F#和C++到底选择哪一个

如果你是刚起步的话，推荐你用matlab，matlab对新用户比较友好，而且matlab的各种工具箱能帮你节约不少时间。
如果是有基础or做项目的话，推荐用R，R语言编译快，执行快。
个人拙见。

5. 做量化模型Matlab，R，Python，F#和C++到底选择哪一个

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。来源于百度百科：

Matlab有非常高的知名度，尤其在国内使用的人很多，很多大学都开设了这门课，很多人写论文都使用Matlab。由于Matlab历史比较早，并不是纯面向对象语言（尽管后来也支持面向对象编程），无法跟Java、C#这类面向对象语言相比，但Matlab有非常广阔的资源，学习资料比较多，容易上手。
由于Matlab是解释执行的，所以性能低下，对于性能要求很高的高频策略模型不适合。

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。 来源于百度百科：

R在学术界使用广泛，一般的时间序列分析书的程序代码都是R实现的。因此，R有广泛的用户基础，网上资源非常多。还有一点非常重要，R是免费开源的，这使得R应用非常多。很多海归Quant他们就用R构建策略模型。

R也是解释执行的，效率低下，所以高频策略不适合。

Python (是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。
Python 语言的特点：
简单、易学、免费、开源、丰富的库。
Python是解释执行的，效率低，所以高频策略不适合。

F# 由微软发展成为微软.NET语言提供运行环境的程序设计语言。Visual f#是多元化编程语言，它支持函数式、命令式和面向对象的混合编程风格。Visual F# 可用于开发应用程序或用 F# 码为其他 .NET 应用程序做必要的扩充。 F# 是 .NET 编程语言家族中第一个基于 Ocaml 并十分类似于它的函数语言。来源于百度百科：

F#是微软专门为科学计算和数据分析开发的语言，非常适合开发数学算法，并与.NET高度集成，可以使用.NET的广泛资源。
F#与Matlab、R、Python相比，性能比这几种语言高，但没有C++高，因为它是不编译成本地代码的，是一种中间语言，需要安装.NET Framework。
F#的不足是缺乏资源库，目前网上资源还比较少。但一般的高频策略都能适用（超高频除外）

C++这种语言不用说了，最大的优势是性能，对于超高频的策略，只能用C++编写。
但缺点也比较明显，就是学习难度较大，学习曲线比较陡，需要下很多功夫才行。

综上所述，Matlab、R、Python这几种语言，适合做模型研究和测试，在研究和测试阶段可以采用上面这三种语言。他们的资源相对较多，可以直接使用。但到执行策略时，就不能使用这三种语言了，只能使用F#或C++了，对于超高频并对性能要求非常高的策略，就只能使用C++了。

6. 编程学Python好、C++还是MATLAB？

Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，我个人推荐动力节点这个学校，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

7. C C++ Python哪个更适合新手

如果时间充裕，建议学习C，因为C语言是历史较长的语言，较为底层，学习的过程中可以学到很多计算机硬件的知识，且C可以直接控制硬件，可移植性强，以后的方向可软可硬。

如果时间紧迫，想尽快的写出一个程序，建议Python，不需要自己管理内存，有很多的第三方包可以直接使用，写程序的时候真的很舒服。

C++基本完全兼容C，但是多了很多东西，说是最难的编程语言一点都不为过，最好别是学习编程的第一门语言。

不论学习C入门还是Python入门，如果想要在编程之路上走的远一些的话，最终至少需要学习一门编程语言（C，C++，VB，Java等）和一门脚本语言（Perl、Python、Ruby等）。我是因为大学上课才学的C，而后有自学的C++和Python。

8. python c++ 在计算机视觉中哪个更好

推荐Python。

说到计算机视觉，就不能不提到 
OpenCV，它是一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库。它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持，是开发必备工具;而且它在新版本中紧跟潮流，加入对新的算法、硬件的支持。
虽然OpenCV是基于C++编写的，但是提供了Python、ruby等多种语言接口，这对于习惯用Python开发人工智能的人来说是非常方便的，重点是OpenCV-Python是计算机视觉开发的利器。