智慧供热具体的解决方案是什么

1. 智慧供热具体的解决方案是什么

新闻背景
“新基建”正在成为中国拉动经济增长的新方式，能源行业迎来智能化转型。5月15日上午，中环寰慧集团与百度智能云战略合作签约仪式在北京百度大厦举行。本次战略合作，双方将通过资源互补、技术互补等合作方式，加强人工智能、大数据、物联网、边缘计算等先进技术在热力行业的应用，打造更精准、高效、节能的中国热力行业智慧供热“新范例”。
中环寰慧自2012年开始进入清洁能源供热行业，目前已在全国11省（市）获得近30个城市的集中供热特许经营权，成为国内跨省份、跨区域进行集中供热投资运营的行业龙头企业。百度是全球领先的人工智能平台型公司，百度智能云是百度AI TO B业务的承载者和输出者。中环寰慧集团与百度智能云成为战略合作伙伴，双方将聚焦于城市智慧供热领域，尤其在供热系统中的能源优化、生产监控自动化、经营管理智能化等方面，能够实现端到端、全链条的智慧供热平台，引领传统热力行业向数字化转型，率先打造智慧供热行业标杆，提高能源利用效率和效益，改善城市环境。
智慧供热的定义
在《中国供热蓝皮书2019 ——城镇智慧供热 》中，给出了智慧供热的完整定义。智慧供热是在中国推进能源生产与消费革命、构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系，大力发展清洁供热的新时代背景下，以供热信息化和自动化为基础，以信息系统与物理系统深度融合为技术路径，运用物联网、空间定位、云计算、信息安全等“互联网+”技术感知连接供热系统“源-网-荷-储”全过程中的各种要素，运用大数据、人工智能、建模仿真等技术统筹分析优化系统中的各种资源，运用模型预测等先进控制技术按需精准调控系统中各层级、各环节对象，通过构建具有自感知、自分析、自诊断、自优化、自调节、自适应特征的智慧型供热系统，显著提升供热政府监管、规划设计、生产管理、供需互动、客户服务等各环节业务能力和技术水平的现代供热生产与服务新范式。
谈到智慧供热，就不得不提到致力于“基于大数据与物联网的智慧供热节能技术全面解决方案”的工大科雅。工大科雅（股票代码：836391）近日公布的2019年年度报告显示，2019年营业收入为297,172,894.89元，较上年同期增长7.13%；归属于挂牌公司股东的净利润为62,479,888.08元，较上年同期增长4.75%；基本每股收益为0.81元，上年同期为0.78元。
截止2019年，工大科雅资产总计为540,163,753.30元，较上年期末增长8.92%。经营活动产生的现金流量净额本期为16,982,002.14元，上年同期为3,200,124.62元。
报告期内，公司智慧供热应用平台实现收入5,838.28万元，较上年同期增长135.97%。该项业务细分为企业级智慧供热平台、政府级智慧供热平台，报告期内公司承接的17套企业级智慧供热平台软件陆续完成验收结算工作，较上年同期实现较大增长；政府级智慧供热平台保持稳定增长。
智慧供热案例分享
看完了智慧供热全面解决方案商的年报，我们不妨再看一下两家公司的最新案例分享。
2018年，北京硕人时代科技股份有限公司跟东海拉尔发电厂达成合作协议，承接东海拉尔发电厂供热增容改造项目。目前，该项目已经初步完工，不但为东海拉尔发电厂搭建了智能热网监控系统、智能调度中心，还将换热站都标准化建设，从上到下实现了智能化、网络化、自动化管理。
智能热网监控系统
搭建了智能热网监控系统，其中分为智慧供热应用层、大数据中心和业务子系统，涵盖了硕人IDH智能热网的所有功能之外，还将原有的系统全部集成到智慧监控平台，清晰、直观，不但一目了然，还方便使用。
智慧供热系统结构图
智能热网调度中心
搭建智能热网调度中心，实现了首站、回水升压泵站、混水站的集中监测；94座混水站的远程调控；负荷预测、全网平衡、能耗分析；客服、收费管理系统、楼栋平衡系统、室温云系统集成；管网地理信息以及手机APP管理。
智能热网GIS系统

全面监控，实现了94个站的集中监测和远程调控，一次网和二次网的实时运行全面监控。
负荷预测，定制能源管理计划，实现能源全过程的精细化管理，从源头节约能源：
计算周期内的水、电、热、燃料单耗；
统计水、电、热、燃料的累计单耗；
单耗环比和同比的变化值和百分比；
客服与收费系统数据集成：
经营收费系统的用户面积，是否缴费状态，报停，历史欠费等数据进行提取；
客服系统的实时投诉率，历史投诉率，工单数量，工单处理情况，用户投诉分类统计等信息。
经营收费率系统界面
客服系统界面
智能热网：楼栋平衡系统，楼栋或单元安装物联网阀及物联网通讯机等设备，采集供回水温度，入户家中安装室温采集器，所有数据上传至云平台。可按回水温度或供回水平均温度进行平衡调控，保证各单元间、楼与楼间的水力平衡。达到系统整体的热力分配均匀和平衡，最终满足热用户舒适供温。
室温监测，利用硕人室温云系统，可以随时查看室温历史数据、室温历史曲线、室温异常报警、以及室温分析比较。利用地图展现每个室温采集器在对应位置的温度、同一周期内不同温度点的对比和同一温度点不同周期内的曲线对比，并实现室温排列。
供热质量分析，通过供热质量分析，查看小区或热力站整体供热效果，低温用户或过热用户统计，查询热用户室温不达标或过热原因。
能耗与用能质量分析，供热效果来评估供热量是否合适， 通过总能耗状态分析各站差异，评估各部门能耗水平，制定能耗定额并预测节能潜力。
设备管理系统，通过ERP管理-设备台账系统，进行各种维度的数据运行统计、设备列表，事故列表，检修列表，设备录入维护，按类型统计设备，设备保养列表、保养提醒。
静态水压图，水压图是了解整个管网的压力状况，是热网运行的重要工具；此功能可以展示当前实时的供水压力，回水压力和地势标高，静压线数据。
智能热网：报警管理，该功能可以实现报警查询、报警确认、报警解锁和报警配置。
智能热网：手机APP管理，综合热网生产数据中心软件的功能与数据，把重要功能和数据通过移动设备实现，使管理人员通过手持移动终端，就能够实现热网调度指挥、热力站数据监测等等的重要功能，满足供热企业对热网生产信息及时、快速、全面掌控的需求。
丹佛斯作为一个有80多年供热经验的企业，一直致力于实现供热系统的高效运行。丹佛斯Leanheat AI优化管控系统是一个基于物联网、大数据、云计算及人工智能技术的供热精细优化管控系统。丹佛斯Leanheat AI系统功能之一是实现热力站的智能管控。
热力站控制是管网运行中的重要环节。首先热力站处在整个热网控制的中间位置，即是一次侧的末端，又是二次侧的热源，起着承上启下的作用。其次，热力站控制具有很强的个性化差异，每个热力站所带区域的建筑结构不同、住户用热习惯不同、供热面积大小不同等等，使得各个热力站的供热特点存在差异，因此需要根据热力站实际供热区域现状进行定制化的供热控制策略。
Leanheat AI以数据为基础，对室内温度数据、换热站运行数据及天气预报数据等进行采集，通过人工智能的自感知自学习方法，对热力站热属性、楼宇建筑热属性，和小区住户用热习惯等进行学习，为热力站量身定做AI供热控制模型，同时根据未来气象情况及用热特点，AI热力模型能预测系统热负荷并计算当下最合理的供热参数。
通过Leanheat AI优化管控服务，可实现：
室内温度的精准控制，为住户提供更加舒适健康的室内温度环境，提高住户满意度，减少住户投诉，提升服务水平；
Leanheat AI智能化控制方式，将粗放调控方式升级为主动精细化调控方式，实现供需平衡节能运行，提升调控水平；
可以大大减轻运维人员重复计算和繁重的手动调节工作，使运维人员可以把更多工作精力放在系统安全运营和服务百姓，提高工作效率；
高度可视化操作界面及智能报警机制，以及Leanheat AI 专家运行团队共同保障了系统安全可靠高效运行；
Leanheat AI 操作简便容易实施，运行人员只需要基本培训就能上手运行。
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2. 智慧供热主要表现在哪些方面？

智慧并不等于智能。如果要单独解释的话，那么就是智慧消防等于智能消防加上互联消防。云计算和大数据的出现，催生了互联网消防，它的功能也比较单一，只是单纯的把传统消防产品链接至云端，然后对安装场所实施全方位的监控。智能消防比起互联网消防多出了一些思考的能力，它集成了现代的传感技术，对安装区域周边的环境做到了智能传输以及逻辑分析，减少错误信息的传递。智慧消防则集合了前两个的优势，运用先进的物联网技术，把不同场景与人联系在一起，并依靠大数据分析提供科学的判断。
智慧供热通过GIS技术和供热模型进行集成开发，充分发挥两者优势，提供管网资产信息的统一存储和综合管理，并能够分析供热管网内的水量、温度、压力等变化过程，实现了整个供热系统的过程管理和运行管理。分时分温分区控制系统同计算机集中控制系统的工作成为一个有机整体，适用于同一个热源供应下的不同区的分区供应控制。实现对每一个供暖支路和冷热设备，实行每天不同时间段按照不同温度要求，进行分时分段控制运行，尤其适用于每天不同时间不同温度启停控制方式及白天和夜间早中晚不同时间不同温度设定要求。解决大多数供热管网普遍存在的统一温度供应不同时段、不同区域的能源浪费问题，达到“按需供热”，可节约用热支出20%-50%。

3. 供热企业探寻“智慧”破局

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 近年来，我国供热行业市场规模出现了大幅增长,随着能源结构调整、环保要求日益趋严、公众供热需求不断增加，面临着多方压力的传统供热行业正积极寻求破局。日前，在以“数字驱动，智创未来——智慧供热定义行业发展新未来”为主题的智慧供热学术论坛上，多位与会专家指出，人工智能等新兴数字技术将有助于供热行业向低碳高效、安全可靠的方向发展，智慧供热行业前景待挖。
  
 传统供热企业寻求破局
  
 多位业内人士告诉记者，近年来，由于国内环保力度不断加大，燃煤成本也有所提高，供热企业盈利难度也愈发增加。中国建筑节能协会专家委员会专家、哈尔滨工业大学教授方修睦指出：“对于传统供热企业来说，天然气以及煤炭等成本不断增加，供热运营成本也有所提高，企业利润已不断减少。”
  
 记者中国城镇供热协会技术委员会发布的数据了解到，在2018-2019年供热期期间，所统计的我国供热行业供热面积31.0亿平方米，热费收入为775.6亿元，而供热成本则达到992.7亿元，供热行业平均亏损率已达到了22%。
  
 “同时，为供热企业服务的供热设备制造企业以及系统集成行业也面临着经常竞争激烈、产能过剩的局面，在此情况下，供热行业中各个领域企业都在寻求破局方法。” 方修睦表示。
  
 为开拓市场空间，提高企业利润水平，业内人士普遍认为，技术进步和管理先进对于降低供热成本将必不可少。
  
 而在公众需求方面，清华大学博士郑忠海指出，供热的产品——室温，也无法全面实时、质量准确可靠地获得，无法实现“互联在线”，当前国内各地运营的集中供热系统尚难以根据居民需求进行灵活调节，“按需供应”。在寒冷冬日供热季期间，我国集中供热的不少地区经常面临供热能力不足或居民过热到开窗通风的局面，往往会造成大量资源浪费，有悖供热行业清洁节能的初衷。如何让公众按照自身需求调节暖气温度，也成为了供热企业亟需解决的问题。
  
 数字技术“赋能”供热
  
 对此，在业内人士看来，智慧供热的开展将有利于供热企业降低运行成本，提高运行的效能和安全性能，同时也能够更加精准地满足居民需求。
  
 据多位行业内专家介绍，智慧供热正是以数字化、网络化、智能化的信息技术与先进供热技术的深度融合为基础，以用户需求为目标，以低碳、舒适、高效为主要特征，具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等技术特点的现代化供热模式。
  
 “我国供热行业已有数十年的发展经验，但到目前为止我国供热系统尚无法满足公众按照自身需求自主调节暖气供热的需求，而人工智能等新兴数字技术的发展将为达到这一目标带来机遇。”哈尔滨工业大学热能工程系副主任周志刚表示。
  
 周志刚指出，节能低碳和安全舒适是当前智慧供热发展的目标。“对于供热企业说，节能低碳以及高效率是企业生存所需，而安全舒适则能够更好地满足用户需求，是供热管理中十分关键的一环。”
    
 行业创新能力有待提升
  
 在论坛上，多位业内人士指出，目前我国清洁供热乃是大势所趋，而供热系统能效和安全性仍有待提升，热源供给侧的多元化，用户侧需求也呈现多样化发展，在此情况下，大数据、人工智能、云计算等技术的应用将有效提升供热行业管理水平。
  
 周志刚表示，要真正实现智慧供热，全行业需要不断推动技术创新发展，从规划设计、建设运营全过程推进供热系统智能化进程，以开发出具备智能调节功能和自诊断功能的供热设备。
  
 但在业内专家看来，目前国内攻克智慧供热的“跨界”技术人才仍有所缺乏，行业创新动力有所不足。廊坊市安迪节能技术有限公司董事长张丙礼指出，供热界缺乏具备供热技术和智能化技术综合性人才是当前供热智能化 健康 发展的主要矛盾，行业应加紧推动供热实用技术培训和智能化技术培训，未来不但要做好智慧供热技术的创新，更应做好供热智能技术使用和推广人才的培养。
  
 另外，多位业内专家也表示，智慧供热涉及到的热力系统的设计、施工、运行、管理等各个环节，不论是设备设计制造还是系统数据处理等多个环节，国内对此尚无统一的标准，要实现智慧供热行业更高质量发展，政府部门仍需尽快制定推出相关行业标准。