C语言时间复杂度求解

1. C语言时间复杂度求解

　　(1)两层循环，每层执行n次，时间复杂度为O(n^2)
　　(2)也是两层循环，可以算出总共执行了多少次，其中n的最高次数为2，所以时间复杂度也为O(n^2)
　　(3)同上，O(n^2)
　　(4)循环体执行次数为n-1，时间复杂度为O(n)
　　(5)三层循环，每层执行n次，时间复杂度为O(n^3)
　　数据结构课程中，对算法进行评估要求不是很高，只需大致算出语句执行了多少次即可，常见的、能写成小段代码考察的一般都是O(n^2)、O(n)、O(n^3)，O(log N)的就那么几个，记住就行。

2. 什么是C语言中的时间复杂度？如何计算？

时间复杂度不是相对于程序而言的，而是指问题的复杂 
例如排序，对分查找在最劣情况下也是平方问题，但对于绝大多数问题而言，我们只关心平均效率。 
例如稀疏数组，可以降低对空间的要求，但当有用数据超过一定规模，运行速度将急剧下降。 
次数超过4的多项式没有平凡解，所以被成为大O的N次方问题，这样的问题总是需要那么多时间才能完成计算，这就是时间的复杂度。 
任何数据的压缩都有极限，越是随机的数据，越不能找到良好的数据结构，这就是空间的复杂性。 
实际上如果没有好的算法和数据结构，大多数程序是无法真正做到应用的。

3. C++，这个时间复杂度怎么计算啊！？

每次执行循环后，i=i/2.
所以一共执行  log2(n) 次。时间复杂度就是执行基本操作的次数啊。楼上回答的也是很正确的。

4. C语言写程序时 出现的时间复杂度 具体是什么意思？

数据结构没学吧 算法的执行时间依赖于具体的软硬件环境，所以，不能用执行时间的长短来衡量算法的时间复杂度，而要通过基本语句执行次数的数量级来衡量。　　求解算法的时间复杂度的具体步骤是：　　⑴ 找出算法中的基本语句；　　算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。　　⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级；　　只需计算基本语句执行次数的数量级，这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可，可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数。这样能够简化算法分析，并且使注意力集中在最重要的一点上：增长率。　　⑶ 用大Ο记号表示算法的时间性能。　　将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。　　如果算法中包含嵌套的循环，则基本语句通常是最内层的循环体，如果算法中包含并列的循环，则将并列循环的时间复杂度相加。例如：　　for (i=1; i<=n; i++)
　　x++;　　for (i=1; i<=n; i++)
　　for (j=1; j<=n; j++)
　　x++;　　第一个for循环的时间复杂度为Ο(n)，第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2)，则整个算法的时间复杂度为Ο(n+n2)=Ο(n2)。　　常见的算法时间复杂度由小到大依次为：　　Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2n)＜Ο(n!)　　Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数，一般来说，只要算法中不存在循环语句，其时间复杂度就是Ο(1)。Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)和Ο(n3)称为多项式时间，而Ο(2n)和Ο(n!)称为指数时间。计算机科学家普遍认为前者是有效算法，把这类问题称为P类问题，而把后者称为NP问题。

5. C语言写程序时 出现的时间复杂度 具体是什么意思？

这东西详细手打有点，去帮你找了个讲的比较详细的。
哪不懂可以追问
简单理解，时间复杂度就是执行语句被调用了多少次。
(1)如果只调用了一次，如：
x=5;
if(x<-4)
{x=x+4;}
else
{x=x+3;}
在大括号中的内容，只会调用一个语句，那么O(n)=1;
(2)如果调用了两次，如：
x=5;
if(x<-4)
{x=x+4;}
else
{x=x+3;}
x=x+56;
在大括号中的内容，只会调用一个语句，但是在最后，还有一个计算公式要调用语句；总共加起来就是调用2次。那么O(n)=2;
（3）用1个FOR循环调用
for(x=0;x<n;x++)
{x=x+1;}
x会从0到n-1循环，执行的语句就是将当前x值加入新的x中，总共调用n次；那么O(n)=n;
(4）用2个嵌套FOR循环调用
for(x=0;x<n;x++)
{
for(y=1;y<=n;y++)
{x=x+y;}
}
遇到嵌套循环，可以先将外面的FOR语句中的变量固定为初始值x=0，主要看里面的FOR语句的时间复杂度，很明显，里面语句执行次数是从1到n总共调用n次，O(n)=n；这还只是x=0时的调用。x可以从0到n-1，共n次。每次调用都会执行n次调用y的情况，因此，执行语句x=x+y；总共会调用n*n次。O(n)=n^2。
数执行语句的执行次数，就是时间复杂度。注意：
(1)找到正确的执行语句。
(2)for循环中的初始值和终止值。
for(i=0;i<n;i++)
i值变化是从0到n-1，共n次。
for(i=0;i<=n;i++)
i值变化是从0到n，共n+1次。
(3)注意for循环的调用顺序，从里面到外面进行的。

6. C语言里面的复杂度是什么？

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 
1、时间复杂度 

（1）时间频度 

一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 

（2）时间复杂度 

在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。 

一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 

在各种不同算法中，若算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1),另外，在时间频度不相同时，时间复杂度有可能相同，如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同，但时间复杂度相同，都为O(n2)。 

按数量级递增排列，常见的时间复杂度有： 

常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 

线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3),...， 

k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。 

2、空间复杂度 

与时间复杂度类似，空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。记作: 

S(n)=O(f(n))

7. c语言中,时间复杂度函数怎么定义

　　定义：　　
　　在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。
　　同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。
　　计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。

　　应用
　　一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。

8. c语言时间复杂度这两个怎么算，希望大佬详解？

第7题
假设t=y+1，那循环结束时需满足n√n即y>√n-1，所以时间复杂度是O(√n)。

第8题
当循环退出时必满足y=0，所以y--要执行y次，所以@所在语句的时间复杂度是O(y)。