阿尔法狗是什么?

2024-05-13 09:29

1. 阿尔法狗是什么?


阿尔法狗是什么?

2. 什么是阿尔法狗?

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo,音译中文后戏称为阿尔法狗。
阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。

扩展资料:
2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;
2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
参考资料来源:人民网——“阿尔法狗”为什么厉害

3. 阿尔法狗是什么?

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo,音译中文后戏称为阿尔法狗。
阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。

扩展资料:
2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;
2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
参考资料来源:人民网——“阿尔法狗”为什么厉害

阿尔法狗是什么?

4. 阿尔法狗输过吗

输过,阿尔法围棋程序挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行。比赛采用中国围棋规则,奖金是由Google提供的100万美元。最终阿尔法围棋以4比1的总比分取得了胜利。
研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,在总计495局中只输了一局,胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人,胜率分别是77%、86%和99%。

扩展资料2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚,阿尔法围棋在弈城围棋网和野狐围棋网以“Master”为注册名,依次对战数十位人类顶尖围棋高手,取得60胜0负的辉煌战绩。
2017年5月23日到27日,在中国乌镇围棋峰会上,阿尔法围棋以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。在这次围棋峰会期间的2017年5月26日,阿尔法围棋还战胜了由陈耀烨、唐韦星、周睿羊、时越、芈昱廷五位世界冠军组成的围棋团队。
参考资料来源:人民网-“阿尔法狗”假装输给人类?

5. 阿尔法狗输过吗

输过,阿尔法围棋程序挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行。比赛采用中国围棋规则,奖金是由Google提供的100万美元。最终阿尔法围棋以4比1的总比分取得了胜利。
研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,在总计495局中只输了一局,胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人,胜率分别是77%、86%和99%。

扩展资料2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚,阿尔法围棋在弈城围棋网和野狐围棋网以“Master”为注册名,依次对战数十位人类顶尖围棋高手,取得60胜0负的辉煌战绩。
2017年5月23日到27日,在中国乌镇围棋峰会上,阿尔法围棋以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。在这次围棋峰会期间的2017年5月26日,阿尔法围棋还战胜了由陈耀烨、唐韦星、周睿羊、时越、芈昱廷五位世界冠军组成的围棋团队。
参考资料来源:人民网-“阿尔法狗”假装输给人类?

阿尔法狗输过吗

6. 阿尔法狗输过吗

输过,柯洁曾经执黑迎战胜谷歌AlphaGo。 AlphaGo与围棋世界冠军等有名的围棋高手对决都取得了胜利,这不禁让人们对它刮目相看,阿尔法围棋的工作原理是“深度学习”,摒弃了人类的棋谱,通过深度学习来挑战极限。
AlphaGo Zero没有使用人类数据,也没有利用任何人类围棋专业知识,通几十天的时间,就已达到与人类几千年围棋知识相抗衡的水平。
阿尔法围棋程序挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行。比赛采用中国围棋规则,奖金是由Google提供的100万美元。最终阿尔法围棋以4比1的总比分取得了胜利。

扩展资料
 国际顶尖期刊《自然》封面文章报道,谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”(Alpha Go)的人工智能机器人,在没有任何让子的情况下,以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域,实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下,在完整的围棋竞技中击败专业选手,这是第一次。
阿法狗拥有强大的数据库,拜互联网所赐,它甚至不用和职业高手对弈以及靠设计师输入棋谱,就能够通过程序自动从网上抓取棋谱充实自己的数据库。跟职业高手的对弈中利用复杂和精妙的算法挑选出每个局面下胜率最高的那一招。同时这些棋局又进入了阿法狗的数据库。

7. 阿尔法狗的战绩如何?

对战机器人
        研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,在总计495局中只输了一局,胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人,胜率分别是77%、86%和99%。

对战人类
       2016年1月27日,国际顶尖期刊《自然》封面文章报道,谷歌研究者开发的名为“阿尔
法围棋”(Alpha Go)的人工智能机器人,在没有任何让子的情况下,以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域,实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下,在完整的围棋竞技中击败专业选手,这是第一次。
        2016年3月9日到15日,阿尔法围棋程序挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行。比赛采用中国围棋规则,奖金是由Google提供的100万美元。最终阿尔法围棋以4比1的总比分取得了胜利。

围棋等级分
        2016年7月18日,世界职业围棋排名网站GoRatings公布最新世界排名,谷歌旗下DeepMind的人工智能系统AlphaGo以3612分,超越3608分的柯洁成为新的世界第一。

阿尔法狗的战绩如何?

8. “阿尔法狗”为什么厉害

“阿尔法狗”为什么厉害
 来源: 人民日报


    谷歌的围棋人工智能程序和人类围棋冠军之间的比赛,堪称人工智能发展的一个重要里程碑,也让全世界的目光聚焦在人工智能这个热门科技领域。谷歌的人工智能程序是怎样赢了人类?人工智能对人类来说到底意味着什么,会带来什么?它会不会有一天在智能上也超过人类?
    本版近期推出“关注‘人机大战’”系列报道上下篇,尝试揭开谷歌围棋人工智能程序赢得比赛的秘密,并分享相关专家对人工智能未来前景的预测。
    ——编者
    从3月9日开始,一场人与机器的围棋大战吸引了全世界的目光。这场大战在韩国首尔上演,一直持续到15日,共5轮。大战之所以举世瞩目,是因为对战的双方是世界围棋冠军李世石与围棋人工智能程序AlphaGo。令人惊叹的是,整个比赛过程中,AlphaGo的表现都堪称完美,最终以4:1击败李世石。
    这个战胜人类世界围棋冠军的AlphaGo程序到底是何方神圣?它为什么如此厉害?
    “阿尔法狗”是什么?
    一款人机对弈的围棋程序,棋艺不是开发者教给它的,而是“自学成才”
    AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序,被中国棋迷们戏称为“阿尔法狗”。游戏是人工智能最初开发的主要阵地之一,比如博弈游戏就要求人工智能更聪明、更灵活,用更接近人类的思考方式解决问题。
    1997年,IBM的“深蓝”计算机首次击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,成为人工智能战胜人类棋手的第一个标志性事件。此后近20年间,计算机在诸多领域的智力游戏中都击败过人类。但在围棋领域,人工智能却始终难以逾越人类棋手。直到2015年,由谷歌开发的这款“阿尔法狗”程序才首次战胜欧洲围棋冠军樊麾。
    为什么对于人工智能而言,围棋的难度这么大?中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃说:“首先,围棋的可能性太多。围棋每一步的可能下法非常多,棋手起手时就有19×19=361种落子选择。一局150回合的围棋可能出现的局面多达10170种。其次,是规律太微妙,在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的直觉。此外,在围棋的棋局中,计算机很难分辨当下棋局的优势方和弱势方。因此,围棋挑战被称作人工智能的‘阿波罗计划’。”
    既然围棋对于人工智能来说这么难攻克,那么对于AlphaGo程序的设计者来说,是否也需要具备很高的围棋水平?
    “这个不需要,设计者们只需要懂得围棋的基本规则即可。AlphaGo背后是一群杰出的计算机科学家,确切地说,是机器学习领域的专家。科学家利用神经网络算法,将棋类专家的比赛记录输入给计算机,并让计算机自己与自己进行比赛,在这个过程中不断学习训练。某种程度上可以这么说,AlphaGo的棋艺不是开发者教给它的,而是‘自学成才’的。”王飞跃说。