如何用matlab数据拟合函数

1. 如何用matlab数据拟合函数

2. 如何用matlab求拟合的函数中的参数？

需要数据  然后根据函数是否线性采用不同的方法 基本原则是最小二乘

3. 怎么用MATLAB拟合函数的系数

直接使用polyfit函数，这个函数是用来实现多项式拟合的，你的函数可以看做是一个一次多项式，y与sin（x）的一次多项式

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];
p=polyfit(sin(x),y,1)
A=p(1)
C=p(2)

4. matlab曲线拟合怎么写

x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0];
y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98];
%多项式拟合
n=1;
A=polyfit(x,y,n);  %n是给定的多项式的次数，拟合出来的结果A是系数向量
y1=polyval(A,x);  %计算出拟合的y值
plot(x,y,'k*',x,y1,'r-');  %画出数据对比图，黑点是原始数据，红线是拟合曲线

%指定函数拟合
f=fittype('a*e^(b*x)+c');    %引号里的是你的函数模型，默认是以x为自变量，其余为待定参数
fity=fit(x,y,f)    %曲线拟合，会给出拟合结果
%再根据给出的结果计算出新的y值，画图神马的

5. matlab 怎么样用我指定的函数进行拟合我的实验数据？

用下面的代码进行最小二乘拟合：
f=@(c,x)c(1)*exp(c(2)*x)+c(3);c=lsqcurvefit(f,[0 0 0],x,fx)得到的c三个元素分别就是A、B、C。
 
示例：
A=2;B=0.3;C=1;x=0:2:10;fx = A * exp(B*x) + C + randn(size(x))*0.3;f=@(c,x)c(1)*exp(c(2)*x)+c(3);c=lsqcurvefit(f,[0 0 0],x,fx)plot(x,fx,'o-',x,f(c,x),'r.:')
上面的代码中，fx被有意加入了噪声

6. 如何使用matlab拟合一组数据，要求拟合出来的拟合函数要固定一种函数。

x=[1;1.5;2;2.5;3];
y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];
p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')
f=fit(x,y,p)
plot(f,x,y);
上面是代码！
下面是结果：
a=2.818
b=0.8552
c=-0.6627

7. MATLAB如何选择合适的拟合函数？

1、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。

2、然后在编辑器窗口中输入图示的代码。

3、然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。

4、需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。

5、最后再命令行窗口处输入dxsnh，并敲入键盘上的enter建。可以看出阶数越高，曲线与拟合点拟合得越好。

扩展资料：
函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。
MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。
函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。

8. MATLAB中如何将拟合工具箱中的拟合函数保存为函数并随时调用？

复制拟合结果（拟合函数及系数），写成完整的表达式，然后用int（）函数计算积分。函数使用格式
int('f(x)')
求不定积分
int('f(x)',a,b)
求定积分