电信运营商数字化转型（二）
2024-05-19 18:47
1. 电信运营商数字化转型（二）
经典的三段式分析方法是：“Why? What? How?”。借用这个方法来谈一下What和How的问题。
马丁·克里纳认为运营商可能有几个转型的方向：
运营商聚焦在B2B提供网络连接的批发，其客户可能是其它运营商。十年前这个“哑管道”提出对运营商是一种嘲笑和警示，但是时隔多年后，再看“哑管道”对于运营商而言未尝不是一个好的方向。国内的铁塔集团成立也算是这个方向的一个尝试吧。
维持现状，保留通信基础设施继续为个人客户和企业客户的通信服务业务。这种状态对运营而言可能不是一个稳定状态，或许最后会像是“温水煮青蛙”一样的结果。
在“传统玩家”基础上，还能提供充足的投资来建设开放的API平台，愿意与广泛的“OTT玩家”合作，共同将新型数字化服务带入市场。马丁认为对于运营商而言，这是“最佳场景”。
在现有基础上，成为OTT类似的厂商。但是马丁认为现有运营商只有很少部分能做到这一点，运营商的内部能力，财务框架和监管限制都会阻碍运营商成为IDSP。
不再拥有网络基础设施，而是存粹专注于服务的开发和提供，类似与现有的虚拟运营商（VNO，Virtual Network Operator）。马丁认为这种模式不应该被视为运营商转型的终极状态。一个运营商最初可能分为两种实体，“哑管道”和“服务使能者”，而在摆脱网络连接的束缚后，运营商可以与“OTT”玩家在平等环境中进行竞争。
另外马丁提出了运营商四方面十大旅程的观点：
旅程1：从离散的网元向自治管理和虚拟化的通信及云基础架构转型。 旅程2：从被动的、某个特定产品的安全策略向主动的统一编排的安全策略转型。 旅程3：从有限的数据使用向以统一编排的数据为中心的企业转型。 旅程4：从封闭的管理系统向Open API平台架构转型。
旅程5：从有限的传统产品服务组合向多元的数字化服务组合转型。 旅程6：从有限的供应商向活跃的合作伙伴生态系统转型。
旅程7：从有限的商业模式向运用多种商业模式转型。 旅程8：从传统电信运营商的组织和文化向数字化的组织和文化转型。
旅程9：从关注传统渠道向多市场渠道转型。 旅程10：从单维度客户关系管理向360°全渠道客户体验管理转型。
另外看到一篇国内文章整理了一个转型模型，感觉也比较清晰，也列出来做一个参考。
方法论抽象看其实差不多，很多一般性的管理原则都可以用上，举两个例子：
数字化转型战略主要包括：
数字化转型需要强有力的 组织 来支撑，需要明确转型的责任主体，制定合理的组织业务目标，配套考核和激励机制，优化组织间协作流程。在适合的条件下，还应成立专门的数字化转型组织，协调业务和技术部门，建立数字世界和物理世界间的协同运作机制，统筹推进数字化转型落地。 企业文化 是数字化转型成功与否的关键要素，要不断培养转型文化理念，激发个体活力，为员工营造好的转型环境，形成数字化转型的动力源泉。
原则一，战略与执行统筹。 原则二，业务与技术双轮驱动。 原则三，自主与合作并重。
一、顶层设计 二、平台赋能 三 、生态落地 四、 持续迭代
2. 电信运营商大融合业务及数字化转型
电信融合业务是指将多个电信产品和服务以“一揽子”组合的形式提供给客户，并按产品组合实施销售、计费和服务的业务模式。我国电信“融合业务”肇始于2008年电信运营商重组、三足鼎立态势形成之后[1]。当时中国电信以其传统固话、互联网业务与刚接手的C网业务组合形成“天翼计划”，从而拉开我国电信运营商全业务运营的帷幕。至今，融合业务经历了多次演进，其产品构成向泛在智联、智能计算、数字平台、云网一体转变，5G、物联网、家庭DICT、人工智能等融合业务产品不断涌现。而党的十九大报告指出，我国 社会 主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。运营商如何准确把握和满足人民在通信领域的美好生活需要，是当下要关注的问题。 作者信息： 曹 蕊1，胡万里2 (1.中国电信集团公司，北京100033；2.中国电信陕西分公司，陕西 西安710075)
3. 不属于中国电信数字化转型的要求
不属于中国电信数字化转型的要求的回答： 第一，夯实数字化基础。包括对业务要素进行数字化，企业里面涉及到包括客户、产品、服务以及云网资源生产要素全面实行数字化，以及推动生产要素在企业内部流动的生产流程的数字化，要推进数据治理。 第二，构建数字化的平台。这个贯穿业务运营全流程的业务中台，智慧融通的数据中台，安全防御的安全中台。打造开放的数字化原子能力平台，基于云网融合技术，数字化的平台在企业内部既是生产能力的汇聚者，也是企业数据的汇聚者，更是企业在新技术、新业务领域的孵化者，同时还是围绕生态进行赋能的平台。 第三，推动内部的数字化转型。包括数字化的营销服务、数字化的云网运营、数字化的资源资产。 第四，整合数字化的原子能力对外赋能。依托自身的能力以及生态合作伙伴的能力，共同打造面向三个目标客户群，面向政企客户的垂直解决方向，面向家庭的信息化解决方案，面向公众客户的解决方案。 第五，培养数字化人才队伍建设。 第六，建立数字化创新机制。
4. 电信运营商转型发展如何应用大数据
因此，运营商拥有的是更加名副其实的大数据，如果将这些数据加以应用，必将为运营商带来巨大的商业价值。 大数据为电信行业带来巨大变化 Gartner预测到2020年大约75%的企业都将大数据分析融入其日常经营决策中，未来大数据分析将成为企业经营的一项基本能力。 根据Sysbase的统计分析，电信行业通过在运营中应用大数据，人均产值提升了17%，而在行业价值贡献方面更是排在了所有行业的首位。在电信行业收入增幅日趋放缓的今天，这样的产值增幅无疑是鼓舞人心的。 通过构建行业大数据分析系统让运营商具备了大数据分析处理的技能，但这只是在大数据时代获得成功的基础；运营商还需要从企业战略和经营思维层面改变，发现新的机遇和模式并付诸实施，才能真正将自己所掌握的大数据资产和大数据技能转变为企业价值。 大数据运用的四个类型 运营商运用大数据主要有四个类型。首先，在市场层面，运营商可以利用大数据对自身的产品进行服务，通过大数据分析用户行为，改进产品设计，并通过用户偏好分析，及时、准确进行业务推荐，强化客户关怀，这样就可以不断改善用户体验，增加用户的信息消费以及对运营商的粘稠度；其次，在网络层面，可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率；第三，在企业经营层面，可以通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，快速准确地确定公司经营管理和市场竞争策略；第四，在业务创新层面，可以在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度加工，对外提供信息服务，为企业创造新的价值。这样，大数据将助力运营商实现从网络服务提供商，向信息服务提供商的转变。 由于大数据产业具有强烈互联网特征，现有的运营模式很难帮助运营商实现大数据产业的迅速发展，这是因为，对于大数据产业，运营商传统的金字塔式的组织结构已经过时，传统架构的信息系统及组织架构已无法应对海量数据和创新型应用，那种由上而下的运营模式无法更接近用户的需求，显然已经阻碍运营商自身大数据产业的纵深发展。根据市场需求，运营商必须全面转向以客户和消费者为中心的运营体系，重新梳理企业的经营模式和组织架构，这就是模式的创新，大数据产业发展要求运营商实现管理经营和市场信息系统完美对接，新型大数据应用必将助力运营商向信息服务模式转型。 面向大数据时代，运营商的及时转型成为必然，否则将有被互联网企业超越的可能性。理论上讲，运营商拥有颇具优势的大数据资源并不是完全不可替代，例如，用户的位置信息就可以通过多种APP应用获得，用户的网络使用信息也可以通过多家互联网企业合作获取，互联网企业通过泛互联网化收集更多的大数据信息。另一方面，多行业的垂直整合将成为趋势，在数据应用层面，行业企业通过多种手段搜集大量的用户数据，将更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务，大数据将成为资产更具有战略意义，各个行业及单位都在关注大数据。 根据大数据数量大、时效性要求高、数据种类及来源多样化等特征，运营商首先获取更多有用的大数据资源，例如，很多的网络运行信息，包含大量有价值的用户行为和位置信息，这样的信息可以加以利用。有了资源应该加以利用，避免大数据资源的浪费。事实上，一些运营商拥有大数据这样的金山，却似乎无奈坐看并逐渐沦为管道，在不断强化传统市场的效益考核，却好像在忽视大数据价值的流失。 直面数据分析挑战 当然，海量数据的出现、数据结构的改变，也给运营商的大数据管理及分析带来了挑战，一是由于多种业务的发展、市场需求的变化和网络规模的扩大使得运营商大数据迅速的增加，这增加了运营商大数据存储和处理的难度，使得现有数据仓库无法线性扩容，这表明传统的数据仓库无法有效存储日益增长的业务数据；二是由于新型大数据服务不同于传统通信业务分析特点，需要对内容等非结构化、大容量信息进行多用户、多应用、实时有效的分析，传统的架构和数据仓库处理已不能满足新的信息服务需求。因此，运营商需要建立新型大数据中心，来存储、分析和处理海量数据，必要的投入是必不可少的。 大数据产业出现和发展是现代信息技术与互联网时代海量信息的发展到一定阶段的必然结果，大数据应用将是海量数据、现代信息技术与各种社会应用的一次化学反应，必将对当今社会的信息技术、商业模式和相关的法律法规产生深刻的变革。
5. 中国电信数字化转型三张清单
为此，中国电信提出“三步走”路径。第一步是到“十四五”期末，基本建成国家、市场和客户认可、有自身特色的科技型企业，基本实现云网自主可控，把网络牢牢掌握在自己手里。第二步是到2030年，建成科技型企业，云网运营技术领跑全球运营商，国际话语权和影响力显著提升。第三步是到2035年，实现 “三个领先”，进入国家科技创新企业第一阵营，成为科技领军企业。“‘十四五’是中国电信‘三步走’路径的第一步，也是实现科技创新愿景的关键一步，必须开好局起好步。”李正茂表示，“十四五”期间，中国电信将以关键核心技术自主掌控为支点，加大研发投入，提升研发效益，使科技创新成为企业高质量发展的核心动力。【摘要】 中国电信数字化转型三张清单【提问】 一是成为科技型企业，为此需要获得国家认可、市场认可、客户认可。二是成为科技领军企业，为此要实现三个维度的领先，即科技创新能力进入全球运营商、中央企业和同类市场第一阵营。【回答】 为此，中国电信提出“三步走”路径。第一步是到“十四五”期末，基本建成国家、市场和客户认可、有自身特色的科技型企业，基本实现云网自主可控，把网络牢牢掌握在自己手里。第二步是到2030年，建成科技型企业，云网运营技术领跑全球运营商，国际话语权和影响力显著提升。第三步是到2035年，实现 “三个领先”，进入国家科技创新企业第一阵营，成为科技领军企业。“‘十四五’是中国电信‘三步走’路径的第一步，也是实现科技创新愿景的关键一步，必须开好局起好步。”李正茂表示，“十四五”期间，中国电信将以关键核心技术自主掌控为支点，加大研发投入，提升研发效益，使科技创新成为企业高质量发展的核心动力。【回答】
6. 电信运营商转型发展如何应用大数据
因此，运营商拥有的是更加名副其实的大数据，如果将这些数据加以应用，必将为运营商带来巨大的商业价值。 大数据为 电信 行业带来巨大变化 Gartner预测到2020年大约75%的企业都将大数据分析融入其日常经营决策中，未来大数据分析将成为企业经营的一项基本能力。 根据Sysbase的统计分析，电信行业通过在运营中应用大数据，人均产值提升了17%，而在行业价值贡献方面更是排在了所有行业的首位。在电信行业收入增幅日趋放缓的今天，这样的产值增幅无疑是鼓舞人心的。 通过构建行业大数据分析系统让运营商具备了大数据分析处理的技能，但这只是在大数据时代获得成功的基础；运营商还需要从企业战略和经营思维层面改变，发现新的机遇和模式并付诸实施，才能真正将自己所掌握的大数据资产和大数据技能转变为企业价值。 大数据运用的四个类型 运营商运用大数据主要有四个类型。首先，在市场层面，运营商可以利用大数据对自身的产品进行服务，通过大数据分析用户行为，改进产品设计，并通过用户偏好分析，及时、准确进行业务推荐，强化客户关怀，这样就可以不断改善用户体验，增加用户的信息消费以及对运营商的粘稠度；其次，在网络层面，可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率；第三，在企业经营层面，可以通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，快速准确地确定公司经营管理和市场竞争策略；第四，在业务创新层面，可以在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度加工，对外提供信息服务，为企业创造新的价值。这样，大数据将助力运营商实现从网络服务提供商，向信息服务提供商的转变。 由于大数据产业具有强烈互联网特征，现有的运营模式很难帮助运营商实现大数据产业的迅速发展，这是因为，对于大数据产业，运营商传统的金字塔式的组织结构已经过时，传统架构的信息系统及组织架构已无法应对海量数据和创新型应用，那种由上而下的运营模式无法更接近用户的需求，显然已经阻碍运营商自身大数据产业的纵深发展。根据市场需求，运营商必须全面转向以客户和消费者为中心的运营体系，重新梳理企业的经营模式和组织架构，这就是模式的创新，大数据产业发展要求运营商实现管理经营和市场信息系统完美对接，新型大数据应用必将助力运营商向信息服务模式转型。 数据资源如何有效利用 面向大数据时代，运营商的及时转型成为必然，否则将有被互联网企业超越的可能性。理论上讲，运营商拥有颇具优势的大数据资源并不是完全不可替代，例如，用户的位置信息就可以通过多种APP应用获得，用户的网络使用信息也可以通过多家互联网企业合作获取，互联网企业通过泛互联网化收集更多的大数据信息。另一方面，多行业的垂直整合将成为趋势，在数据应用层面，行业企业通过多种手段搜集大量的用户数据，将更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务，大数据将成为资产更具有战略意义，各个行业及单位都在关注大数据。 根据大数据数量大、时效性要求高、数据种类及来源多样化等特征，运营商首先获取更多有用的大数据资源，例如，很多的网络运行信息，包含大量有价值的用户行为和位置信息，这样的信息可以加以利用。有了资源应该加以利用，避免大数据资源的浪费。事实上，一些运营商拥有大数据这样的金山，却似乎无奈坐看并逐渐沦为管道，在不断强化传统市场的效益考核，却好像在忽视大数据价值的流失。 直面数据分析挑战 当然，海量数据的出现、数据结构的改变，也给运营商的大数据管理及分析带来了挑战，一是由于多种业务的发展、市场需求的变化和网络规模的扩大使得运营商大数据迅速的增加，这增加了运营商大数据存储和处理的难度，使得现有数据仓库无法线性扩容，这表明传统的数据仓库无法有效存储日益增长的业务数据；二是由于新型大数据服务不同于传统通信业务分析特点，需要对内容等非结构化、大容量信息进行多用户、多应用、实时有效的分析，传统的架构和数据仓库处理已不能满足新的信息服务需求。因此，运营商需要建立新型大数据中心，来存储、分析和处理海量数据，必要的投入是必不可少的。 大数据产业出现和发展是现代信息技术与互联网时代海量信息的发展到一定阶段的必然结果，大数据应用将是海量数据、现代信息技术与各种社会应用的一次化学反应，必将对当今社会的信息技术、商业模式和相关的法律法规产生深刻的变革。
7. 中国电信陆晋军：电信运营商如何助力汽车行业数字化转型
中国电信集团工业行业事业部总裁陆晋军 2021年9月3日-5日，由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会联合协办的第十七届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称泰达汽车论坛）在天津市滨海新区召开。本届论坛围绕“融合?创新?绿色”的年度主题，聚焦行业热点话题展开研讨。 在9月4日 “高峰研讨：汽车产业数字化赋能与革新”中，中国电信集团工业行业事业部总裁陆晋军以“云改数转：助力汽车行业数字化转型”为题，介绍了中国电信等通信运营商如何在数据传输、大数据处理、人工智能平台等方面助力汽车产业的数字化转型。 以下为演讲实录： 感谢主持人，也要感谢业界伙伴。我首先说一下我的感受，听了几位的演讲还有辛总的点评收获很多，尤其智能汽车下一步发展趋势让我坚定了决心，作为一名70后一定成为徐主任那3%，就是对智能汽车最感兴趣的人。 我来自中国电信，题目是云改数转，我们是运营商，一直赋能千行百业。对于云改数转怎么理解，这是集团发展战略，既是自己的发展战略，也是我们赋能客户的战略。 云改很清楚，智能化时代肯定要上云。刚才谈到苹果手机，苹果手机最大的变革就是所有东西都在云上，我们的车作为一款智能终端肯定离不开云，我们中国电信所有系统也都到云上去，这也是主客观两方面。主观上云对于IT来讲是惊喜，互联网不用云根本支撑不了，所以大家不去营业厅，都在手机上处理。数转的核心就是数字化，我们智能化网联核心都是数据。中国电信自身的转型也是数字化过程，我们网络要数字化，我们的服务要数字化，为此我们还干了件大事，我们会把两个部门，网络和IT部门合并，就是把数据能够有效联通，核心就是通过数据来驱动我们自身的发展。 相应我们在这个过程当中形成我们基础设施能力，我们的技术能力就是用来服务我们的千行百业的。 数字化转型徐主任讲的很清楚，我们共同再分享一下，就是这么几个方面，核心一定是数据驱动，通过数据改变我们的生产，改变我们的服务，改变我们的商业模式，当然最关键的是改变我们的理念，60后、70后变革慢，受传统影响多，我们要改变理念。当然对数字化转型来讲，定义有很多种样子，我们觉得这个不是太重要，关键是网络化、数据化、智能化，核心基础就是新的技术，5G、人工智能、大数据。从发展方向来看，这张图上的四句话其实是咱们国务院发的关于国企数字化转型的通知，通知当中四个方向，产品创新数字化，生产运营数字化，生态体系数字化，用户服务数字化。我们稍微展开一点，在车企里面都会涉及到，我们产品创新，我们的智能化、电动化、网联化，显然是我们车企创新的方向，生产运营智能化，我们的工厂如何利用5G技术，如何利用人工智能，如何利用高性能计算提高生产运营能力。 产业体系生态化，刚才小鹏汽车老总谈到整个供应链，包括我们整个从现在车企发展来看，我们跟一些上汽的合作来看，如何更加高效协同供应链，是现在车企面临非常重要的挑战。这个体系的生态化非常重要，当然还有就是用户服务的敏捷化，最终我们要2C，了解车运行的情况，一定通过数据采集更多的信息，更好的反馈到客户，反馈到车厂，进而服务好客户。 正是在这样一个方向之中，我们可以看到，数字化转型是典型依赖高度数字化基础，MIT和凯捷咨询的视图，这个模块抽出来展开看到底座就是核心基础数字化能力，这些靠什么支撑呢？云、网、数据安全就是必要的支撑，这个恰恰就是中国电信的核心能力所在，这张图是进一步把这几个能力做了提炼，核心都是围绕着数据，刚才说数字化转型的核心一定是数据驱动，正是因为要数据驱动，所以我们的核心能力在里面可以充分体现价值。 首先数据需要传输，那一定需要网络，我们现在谈到5G，5G根本上还是网络，无非带宽更宽，延时更低，还有大连接等等特性能够更好采集数据。当然不限于5G，我们还有其他网络，还有固定网络，其他不一定是移动网络。还有物联网、卫星网，网络传输数据。云和数据中心是干什么的，是承载数据。我们这两年跟车企合作，这几年也比较多，所以云设施是比较重要。第三个是大数据的能力，大数据是处理这些数据能力，那么多数据上来以后，既要算力还要有算法，要能算的出来。 第四是人工智能，智能车上人工智能的应用是最多的，也是人工智能的各类应用、各类算法能力，还有一个非常重要的点就是安全能力，数据都会聚上来，原来分散也有风险，现在集约到平台上，风险也放大了，怎么规避恰恰是核心能力。云往数据是中国电信着力打造核心能力。 具体稍微展开一下5G定制网，现在大车企一定需要定制网，数据不出园区和数据不出厂区，对于车联网是跑在大平台上，所以我们提供三种专网模式，无论你是娱乐还是说VR还是说车联网服务，其实这些网络跟车的结合也挺多，我们最近非常成功的案例也是昨天绽放杯一等奖是准能集团的无人矿卡，在无人区既要有网络覆盖还要对车控制，我们和准能无人矿卡已经跑了起来，因为矿山最注重第一是安全，所以这是我们已经实现的车企的应用。 第二是光网，我们一致认为不能只谈无线网络，有线无线结合才是最佳效果。我们给企业客户提供全国的组网和云，提供坚实的基础，我们和大的企业，大的车企合作比较多的针对固网连接还有5G构建一套精品网模式，实现我们工业企业的网络化。 第三是云网融合的边缘智能，我们知道越来越多的企业，无论是生产还是未来智能交通，智能交通的车路协同需要大量的边缘计算能力。结合5G把MEC平台下行到的边缘侧，在厂区可以控制AGV自动驾驶，在更大的范围之内未来控制包括行车，包括工业识别的质监一系列应用。 第四方面是算力，这个不展开，中国电信是中国最大的IDC的运营商，我们在全国甚至全球都布局很多的算力中心，在身边京津冀刚刚建成投产京津冀大数据中心，也就是2+4+41，我们最大的在贵州，其中就有京津冀的天津。 希望通过广覆盖车联网基座，支撑车企网联化，核心是无线网络基础设施，还有就是边缘算力的覆盖。也就是把我们刚说的云网能力，针对车企如何针对性的开展工作，这项工作确实我们还是跟咱们的车企专业机构积极的合作，共同的研究，在这里跟大家报告一下，就在前天中国电信的天翼交易公司正式成立，我们也和交通领域要共同发展。 刚才说云网，简单说一些数据驱动，数据驱动自己研发工业互联网平台，可以支持各类制造业企业工业互联网平台建设，比如潍柴和三一重工，都帮他们提供工业互联网平台。另外我们牵头建设国家互联网大数据中心，这个也是在今年6月份完成的项目，接下来在各个区域还有很多重点行业进行行业和区域分中心的建设，这是工信部牵头中国电信作为最主要的承建单位推动的项目，这里面包括面向政府的监管，面向数据交易，当然未来我相信随着车企数据的积累，在这个行业数据一定也需要从国家层面有统一的管理和服务。 刚才辛院长谈到数据积累还是相当长的过程，人工智能方面也是自主研发人工智能平台，目前天云诸葛平台有大量的数据，大家可以调用！作为运营商可以自己开发，我们也希望和人工智能企业合作。目前人工智能都是数据驱动人工智能，特点是相对入门容易难，但是同用性很差，需要很多算法单独训练，我们在这方面一方面提供运营平台，另一方面广泛合作，吸引大家一起来构造人工智能的生态，当然未来新一代人工智能需要我们和行业一起进一步的去推进。 第四方面是安全愿景，我们车企一方面自身特别重视数据的安全，另一方面跑到路上以后，一旦出现一些数据安全问题，可能带来都是特别严重的后果，前一段也有一部分媒体报道情况，我们自身是一个特别注重安全的企业，我们前天一共揭牌两个公司，还有一个公司是天翼安全公司，都是落户苏州，我们跟苏州市政府签了战略协议，苏州对于车路协同特别重视。我们在网络安全、云安全、数据安全、终端安全有体系，我们希望把体系支撑到咱们汽车行业发展。我们注意到8月16日五部委联合发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，因为整个车路协同带来的是从车到网，到平台到很多关联方面还有监管部门，交通部门各个环节的交通，各个环节都有可能存在安全的漏洞，在这里头如何作为运营商在里面发挥哪些环节的作用，这一定是我们职责，也是我们特别愿意和车企一起共同研究的。 这两年推动工业互联网发展效果也是非常显著，这几张图列了很多成果，大家知道工信部结合5G连续四届主办绽放杯的应用大赛，我们完成工业互联网的赛道决赛，后面还有总决赛，这么多企业很多优秀成果都入围到我们总决赛，也包括不少车企应用。 后面几个案例简单报告一下，我们跟一汽提供了我们高性能的HPC平台，我们说基础设施一定是我们优势，我们来给一汽提供这样的算力，便于仿真在设计能力得到比较大的提升。 通用五菱车联网平台，也是通过整个综合的物联网体系，为通用五菱提供一条路云，还有实现远程服务平台核心系统的云化，提高了业务的敏捷性，所以这个是网和云的结合。 第三方面案例是5G在车间的应用，这两天评审很多案例，5G在车间应用越来越成熟，当然刚才陈老师介绍的时候，5G那三个巨大优势，但是在车间主要是用到根据场景，比如AGV小车，主要是低时延的应用，加上高带宽，还谈不上广联接。仓储里面有几十个几百个就是多的。 另外就是机器视觉检测非常广泛，另外无人驾驶方面，我们在大厂区都已经实现了车辆无人驾驶，这个地方刚才辛总也特别谈到，特定区域内无人驾驶是比较成熟，和5G结合也是非常紧密的。 第四个案例是山东重工，从咨询到系统构建，后一步是山东重工希望把自研的平台和他们一起结合，一直共同开发集团级的工业互联网云底座，这也是云和大数据能力加上5G网络能力整个输出，这也是非常成功的应用案例。以上我给大家简单报告了我们云改数转方面的能力，第二如何更好服务车企数字化转型。 坦率面向车企服务方面，我们还是新兵，刚刚在这个领域跟大家一起结合，同时我们也看到，真正在工业互联网发展，以及智能汽车发展阶段，确实需要我们生态的整合，对我们自身中国电信来讲，还是需要发挥好云网融合的底座优势，发挥好我们云网基础优势，和我们的生态体系，和我们的车企、客户共同合作，共同打造各种领域的应用，共同推进产业的发展，所以今天这个会议特别期待跟大家建立更多的业务协同合作，也希望大家能够跟我们紧密合作，共同推进产业的发展，谢谢大家！
8. 电信运营商互联网转型可能会有怎样的结果
这个问题我是这么看的， 我个人觉得电信运营商的互联网转型之路是比较曲折的。 第一，互联网巨头抢先一步，已经将用户的习惯引导到他们的模式中。 第二，互联网巨头资金实力雄厚，线下资源整合能力强。而电信运营商线下资源整合能力弱。 第三，互联网运营需要丰富的经验，专业的互联网人才。电信运营商有所欠缺。 所以，个人觉得困难较大。但是，电信运营商现在也有了第三方支付牌照，也成立了互联网公司的实体，那就利用自身资源，寻找差异化竞争的道路，只需要一个完美的功能点应用，将某一点做到极致，相信一定会有所斩获。
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