数学不好可以学金融吗？

1. 数学不好可以学金融吗？

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

2. 数学不好可以学金融吗

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

3. 数学不好能学金融吗？

4. 数学不好的学生可以学金融专业吗

数学不好的学生最好不要学金融专业
1学习金融专业还是需要有一定的数学基础。许多金融相关的诺贝尔奖获得者都具有深厚的数学基础。2.数学、物理和工程学方法在金融学中被广泛应用，阐述金融思想的工具从日常语言发展到数理语言，具有了理论的精神与抽象，是金融学科的一个进步。当我开始涉足金融学理论时，正是将物理和应用数学应用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和随机积分等数学工具描述股票走势、收益率曲线等。我读金融学博士时的一个同窗是意大利人，他本科学的是物理，之所以选择金融，是因为期望金融能成为20世纪后期的物理学。11年后的今天，事情并没有像他当初预期的那样，物理和数学并未能统治金融学，完美的金融模型并没有出现，金融学经历了对物理和数学的狂热期后，回归到了基本面分析的基础上。

5. 学金融是不是要数学很好?

首先我想说明的是,上大学一般专业(少数几个除外,像文学院),还是都要学公共必修课的,其中就包括了高等数学,线性代数有的专业是专业选修,也就是说挂了的话可以拿别的公共选修课的学分抵.概率论好像很多专业也都修,我的专业是必修,别的不大了解(我不是金融的,不过有同学是金融的,而且我双学位是商院的,而且考研打算考金融,所以有一定了解)也就是说,高数还是要学的,和报不报金融没关系,不过还算不难,只要稍微认真学下,还算好过.
然后,金融专业是要学概率论和运筹学这两门的,其中概率论比较简单,和高中学的一些知识有关,但是运筹学就比较麻烦了,还需要用到之前提到的线性代数,其他的数学方面的课好像就没有了
第三,其实想报金融的话,数学好不好没关系的,上面提到的几门课过了就好了,其实平时应用不是很多.至于怎么过的问题,一般大学不会刻意去为难学生,也就是说考试不会很难,毕竟是检验性质的考试,不是为了选拔的考试,所以只要努努力都能过的
最后说明下,我是武汉大学的,说的全是根据我们学校我的经验.希望能帮到你,金融现在还算是个热门,要考的话还需多多加油哈~祝你好运

6. 数学很差可以学金融吗？为什么呢？

其实我个人建议还是不要学的比较好，当然也是可以学的，只是会比较累，相信大家都知道金融专业涉及非常多的数字信息，需要有很强的计算能力和对数字的敏感度。如果你数学学得不好，不建议你学金融专业，以免学习太难，课程不及格。就看你自己怎么想了，如果你很喜欢金融，那么就多用功吧。

相信大家都知道，金融管理专业就业前景还是很好的。近年来，与金融相关的行业发展也是非常好的，所以很多人也报考了金融专业。金融管理专业的毕业生就业率相比其他专业来说还是非常高的。金融机构的多元化和社会对财务管理专业人才需求的增加，为财务管理专业的毕业生提供了更多的就业方向和更好的就业前景。

金融管理专业作为管理学的一个重要分支，是一门应用性很强的学科，涉及领域多，就业前景好。金融管理是很多企业家喜欢投资的行业，因为随着经济的不断发展，生活水平的提高，越来越多的人为了获得更多的额外收入而选择投资金融行业。所以社会对财务管理相关人才的需求越来越大，金融管理的就业前景也越来越好。

很多学生为了以后能够很好的就业，即使数学不好，也会选择金融，他们当中有人在以后的人生中学以致用，取得了非常好的成绩，但是也有人因为数学很差，基础课也听不进去，课程都跟不上，经常挂科，到最后不得已转科。所以这边也是需要提醒各位，如果数学很差的话，真的要好好的考虑清楚，是不是真的要去学金融，以后的课程是不是能够跟得上大家的进度，毕竟这是非常重要的，对我们以后入社会参加工作也是非常重要的，如果课业不好，很多公司也不太愿意聘请你。

7. 学金融必须得数学好吗

金融对数学的要求很高，跟理科（如物理）的一样，基本上每学期都有大规模的数学课（加在一起至少有个五六门吧）
金融的从业者很多都是数学、物理背景，因此很重要。 
金融：金融指货币的发行、流通和回笼，贷款的发放和收回，存款的存入和提取，汇兑的往来等经济活动。
金融(FIN)就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。(专业的说法是:实行从储蓄到的过程，狭义的可以理解为金融是动态的货币经济学。)在金本位时代，黄金是世人公认的最好价值代表。金，指的是金子，融，最早指固体融化变成液体，也有融通的意思，所以，金融就是将黄金融化分开交易流通，即价值的流通。如今黄金已很大程度上被更易流通的纸币、电子货币等所取代，但是黄金作为价值的流通并没有变。离开了价值流通，金融就成为"一潭死水"，价值就无法转换，经济就无法运转。同许多其它学科一样，金融学的本质是研究探索金融的客观规律，然而由于人类进入金融社会的时间还非常短，因此人类仍处在金融洪荒时代，距发现金融规律还有很长的路要走，正因如此，金融危机频发!

8. 我数学不好但很想学金融

首先，数学跟金融没有必然联系。当然，我不知道你所说的“不好”是个什么程度。我有个同学在大学里学的金融大部分是计算机上的语言和算法，与数学没有必然联系，但是基础良好是必须的。
其次，喜欢金融可以去研究研究著名的金融学理论，金融学史，所谓研究也不是要深钻，了解一下可以加强你对金融学的兴趣。
第三，经济学（我不知道你喜欢的是经济还是金融）在大学里面的数学好多事C、D级的（A为最难，E为最易）可见并不像数学、物理、电信、计算机等专业那么难。但是又需达到入门级的水平，微积分是必学的。
最后，金融、经济这样的学科学好了我个人认为重在分析，推理，并不是单纯的计算。由此可见数学对次学科的影响并不大。
所以，只要你抱定决心学金融学，就算数学并不是理想中的那么好，也没有太大的关系！祝你成功