如何判断一组数据的分布形态

1. 如何判断一组数据的分布形态

难道不是描点画图，画出来的图与各种分布形态的进行比对？

2. 面状地理数据的空间分布形态有哪些

　　面状现象的空间分布形态
　　呈现为面状的地理现象，其空间分布表现为三种基本形态：全域连续分布、局域成片分布和离散分布。
　　全域连续分布是指布满整个地表空间域且连续的2维及3维分布现象。
　　表示方法有：质底法、等值线法、定位图表法、分区统计图法和等值区域图法。 
　　局域成片分布是指仅在局部空间范围内存在且间断成片的2维、3维面状分布现象。
　　表示方法：范围法。
　　离散分布是指在制图区域内整体呈2维或3维面状，但个体单元相对独立且存在间隔分布现象。
　　表示方法：点值法、范围法。

3. 统计学从哪些方面用哪些指标描述数据分布的特征

　　数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。

　　1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
　　2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
　　3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

4. 如何判断一组数据是不是正态分布？能否用SPSS实现操作？

可以的，在探索里有正态性检验的选择打钩。
1.输入数据后，左击最上方的Analyze,选择Descriptive Statistic,选择左击explore，出现如下：

2.将所选数据选入Dependent List,左击Plot，出现如下。

3.点中间normallity plots with tests，左击continue，就出现你要的正态检验结果了。

最后一个表格中（即test of Normality) sig.即P值=0.004，小于0.05，不服从正态分布，反之服从。

拓展资料正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
参考资料：百度百科-正态分布

5. 统计学从哪些方面用哪些指标描述了数据分布的特征

　　数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。
　　1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
　　2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
　　3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

6. 分析延安城的地域分布形态是怎样的？制约因素是什么

延安城地域形态类型是条带放射状，延安的主城区像一个Y字，形成原因是沿河分布。

制约因素是：
(1)风力沉积作用、流水侵蚀作用。水土流失。
(2)延安城的地域分布形态呈“Y”型，条带状。受河谷地形的影响。
(3)开阔平坦，土壤肥沃，有河流水灌溉，是延安的粮食、蔬菜基地。
(4)村落的规模一般都比较小，空间分布相对比较分散，聚居的人口也比较少。

7. 同花顺怎么看一年前的1分钟K线或者更早时间的

　　查看方法：点到K线界面，利用键盘上的方向“左键”，一直按到您想要的时间窗口，如果想放大以前的，就左键按住框选一段时间的K线，然后放开就可以放大以前的K线。
　　K线图（Candlestick Charts）又称蜡烛图、日本线、阴阳线、棒线、红黑线等，常用说法是“K线”。它是以每个分析周期的开盘价、最高价、最低价和收盘价绘制而成。
　　K线图是技术分析的一种，最早日本人于十九世纪所创，起源于日本十八世纪德川幕府时代（1603～1867年）的米市交易，用来计算米价每天的涨跌，被当时日本米市的商人用来记录米市的行情与价格波动，包括开市价、收市价、最高价及最低价，阳烛代表当日升市，阴烛代表跌市。这种图表分析法在当时的中国以至整个东南亚地区均尤为流行。由于用这种方法绘制出来的图表形状颇似一根根蜡烛，加上这些蜡烛有黑白之分，因而也叫阴阳线图表。通过K线图，人们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来，股价经过一段时间的盘档后，在图上即形成一种特殊区域或形态，不同的形态显示出不同意义。可以从这些形态的变化中摸索出一些有规律的东西出来 。K线图形态可分为反转形态、整理形态及缺口和趋向线等。后K线图因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货市场。股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。

8. 用3dmax怎么做这种形态，外面的曲线怎么做？里面扁圆的形态怎么做？

建圆面（做壶柄与壶体连接那个面），转为可编辑多边形，倒角（每就倒角一次就添加ffd收缩放大修改壶柄形状）再转为可编辑多边形，倒角，ffd修改形态，再转为可编辑多边形，倒角，ffd修改形态。。。。一直到最后，再添加涡轮平滑，只能说得这样，没法再详细