全球银行业大裁员，铁饭碗也不保了，金融人士路在何方

1. 全球银行业大裁员，铁饭碗也不保了，金融人士路在何方

   
     去年，全球有不少大型银行进行了大规模的裁员。  
     
    从公布的银行裁员计划，人数高达8万人。 
     
    其中，裁员最多的是欧洲银行，占据了全球银行业裁员80%以上的人数。 
     
    仅仅是德意志银行一家，就裁掉了18000人。 
     
     裁员潮背后的主要原因是全球经济增长放缓，银行为了节省成本、提高效率，削减了人力开支。  
       
        
     本以为经过刮骨疗伤，在下一年，即2020年，银行业能好起来，谁知道开年就来个疫情大爆发。  
     
    没办法，银行只能继续裁员止血。 
     
    据报道，花旗银行本周内将开始恢复裁员，这次裁员预计约为2000人。 
     
    瑞典商业银行未来两年内拟裁减约1000名员工。 
     
    英国劳埃德银行也宣布计划裁撤639个工作岗位。 
       
        
     从全球银行业整体上看，欧洲、北美到亚洲、非洲今年有30多家银行计划裁员。  
     
     而彭博汇总的数据显示，全球银行业今年宣布的裁员总数已经达到63785人。  
         
         
         
     
     
     传统银行的成本主要就是管理成本，而裁员是最直接降低成本的手段。  
     
    中国银行研究院发布的《全球银行业展望报告》指出，发达国家银行业成本收入比普遍处于较高水平，   2018年主要大型银行的成本收入比达到60%左右。  
     
    如此高的成本，遇到经济不景气时，银行裁员就成了不可避免的事情。   
       
        
     在中国，银行工作一直被认为是铁饭碗，收入比公务员高，稳定性不比公务员差，是妥妥的香饽饽。  
     
    银行工作那么香，得益于中国经济的高速发展，银行有收入，自然不在意多招人多发钱。 
     
    但随着中国经济增速放缓，更重要的是未来中国步入发达国家后，中国的银行会不会也变成那些动不动就裁员好几万的欧美银行，一旦业绩不好了，就开启大裁员呢？   
     
     可预见的几年内，银行工作真的就不那么香了。  
         
        
    好了，   银行铁饭碗不铁了，也不    像香    ，那金融专业还能学么？  
     
    要知道，中国大学里的经管系一直是高分录取，当年难得考上的好专业，现在你告诉我不行了？ 
       
       
       
       
     
     其实不用等中国步入发达国家，光人工智能技术的发展，就已经足以动摇银行工作。      
     
    去年10月，富国银行曾经出具了一份长达225页的报告，专门研究了 科技 会对整个金融服务业带来的冲击。 
     
    报告里写到，   银行其实比任何一个行业在 科技 上的投资都要高，大约每年投资1500亿美元左右。  
     
    越是大型的银行，就越是看重 科技 投资，因为 科技 会决定一个银行的核心竞争力。 
     
    比如说，大数据技术能让银行实现更精准的销售，人工智能技术，能大幅度降低贷款处理流程的成本。 
     
     而这种投资趋势的结果就是，在接下来的十年，美国的银行总计将会裁掉20万人。  
         
        
    中国的银行，在智能化上肯定也不会落后。 
     
    在中国其实也观察到了类似的趋势，比如   中国四大行，由于银行网点智能化，这几年已经裁掉了8万人，而这种裁员计划，还在继续。  
     
    香饽饽的金融专业不行了，怎么办？大家都去学编程吗？   
       
       
       
       
     
    那肯定不是   ，  金融专业要学，这是一个非常专业的学问，不管人工智能怎么发展，都需要人来研究。  
     
    说得肯定点，   你要想学金融专业有前途，你最好是考上顶尖学校的金融专业，比如北大、清华、上财、复旦、人大、美国常青藤名校。  
     
    这样，你在金融行业里发展才有前途。 
       
        
     金融其实是一个很大的行业，细分职业很多，各个细分职业的人工智能替代率，差距也很大。  
     
    在金融行业里，大约有60%的职位被人工智能替代的概率极高，替代率超过90%。 
     
    但是，也有25%的职位人工智能替代概率很低，不到30%。 
     
    那什么样的职业，有90%的概率会被替代呢？ 
     
     可不仅仅是银行的柜台人员。  
     
     像是预算分析师、保险承包人、会计师、税务稽查员，甚至是负责放贷款的信贷员，都属于这类。  
     
        
     这类职位有一些共同特点，那就是他们的工作内容里都有很多可重复的细节，有明确的任务目标，所以很容易被计算机用算法进行编码，形成程序。  
     
    比如，现在蚂蚁金服依靠大数据分析，放贷不需要人工审批，你申请了，两秒钟就可以批款。 
     
    这些都是“可编码”的工作，人工智能来了，大概率被淘汰。 
     
    如果你想有一个简单粗暴的方法来判断，那么，   金融行业大部分基层和中层的岗位，其实都是“可编码型”的。  
       
        
    那什么样的金融职业，不可编码、不能被替代呢？ 
     
     银行家这种工作。  
     
     他们的工作大部分是“找资源，协调关系，平衡利益”——这样的职业也有一个特点，那就是“以人为本”。  
     
    这种技能，恰恰是无法被程序化的。 
     
    还有像巴菲特这样的优秀投资者，虽说他们会做大量的数据分析，看起来好像是人工智能可以干的事儿。 
     
    但事实上，最终决策依靠的还是经验、直觉、判断力等等。 
     
    类似这样的能力模型，也是人工智能没法轻易取代的。 
       
        
    如果我们还是用一个简单粗暴的方式来判断，那就是   ，在金融行业金字塔尖的少数职位，不会被替代。  
     
     这些职位本来就很稀缺，所以自然在人才选拔上当然有很高的门槛，比如说你得是从顶尖名校毕业的，有高学历，甚至有好的家庭背景。  
         
         
         
         
     
    中国基金经理中的87%都毕业于12所高校。 
     
    哪12所呢？ 
     
    基本上就是清华、北大、复旦、上财这个级别的高校。 
     
     而顶尖私募基金、投资银行的高级职位更是常青藤、清北复交的专利。  
         
        
     如果你家境优越，或者能考上清北复交、常青藤学校，那么学金融仍然是好选择，因为你很有可能成为这个行业金字塔尖的少数人才。  
     
     但如果做不到，那金融专业还是不要学了，因为你学了毕业后，大概率会在基层做“可编码”的工作，未来被裁员的风险就很高。  
     
    在银行业，铁饭碗确实不保了，但金饭碗还是值钱的，如果你没学历、没人脉、没能力爬到顶端，就早点放弃谋求其他出路吧，别等被裁了才发现无路可走。