115.下列期权投资组合,称之为蝶式期权策略的有( )。 A. 买入 1 手行权价 25 的

2024-05-06 18:27

1. 115.下列期权投资组合,称之为蝶式期权策略的有( )。 A. 买入 1 手行权价 25 的

大法师打发第三方

115.下列期权投资组合,称之为蝶式期权策略的有( )。 A. 买入 1 手行权价 25 的

2. 以下哪个是反映衍生品价格受标的波动率影响的希腊字母

Vega。。。

3. zz什么是期权的风险指标Vega

VEGA是期权的一种风险度量指标,vega衡量期权价值变化对标的资产价格波动率变化的敏感度。
这个值是跟随这IV的变动方向而逼到东的,即当时你买入看涨期权的之后,那么就是正向,如果是当你卖出看涨期权的时候,那就是反向。
同样的在买入看跌期权的时候,是正向,在卖出看涨期权的时候是反向。买入期权就意味着买入波动率,卖出期权就意味着卖出波动率。
总的来说一句话,看涨期权和看跌期权的vega值都是正数,期权多头的vega值为正,空头的vega值为负。
举例:
如果某个价值为100的期权vega值为7.5,如果标的资产价格波动率上升1%,那么期权的价值就要上升7.5至175。显然是标的资产价格的波动率发生变化,期权价值就会发生上述所讲的同向的变化。
影响vega的因素除了上面所讲的波动率之外,对于vega值的变化受到影响的话,那么其原因主要还有三个,即:实值,平值,虚值期权对Vega的影响;IV对Vega的影响;到期时间对Vega的影响。

zz什么是期权的风险指标Vega

4. 根据b-s期权定价公式,试说明各个变量对期权价格的影响

B---S模型的一个重要原理是风险中性定价原理。即不存在套利的可能性下,衍生品的价格只依赖于可交易的标的资产。

期权价格决定于5个变量:1标的资产的价格,2执行价格,3无风险利率,4到期时间,5标的资产价格波动率。在这几个变量中前面4个变量都是可知的,可以从市场信息中直接得到。只需要预测期权的到期日的波动率就可以。

5. 几个关于期权波动率的问题~

波动率指数(市场波动率指数,VIX)
 

关于VIX波动起着定价,交易策略和金融衍生品的风险控制具有重要作用。你可以说没就没金融市场波动,但如果市场波动过大,且缺乏风险管理工具,投资者可能担心的风险,并放弃交易,使市场的吸引力。 

 1987年全球股市暴跌,对稳定股市和投资者的保护,在纽约证券交易所(NYSE)引入了断路器机制(断路器)在1990年,发生异常时,股票价格变化,暂时停止交易,试图降低市场的波动性,以恢复投资者的信心。然而,引入断路器机构如何衡量市场波动后不久产生了许多新的见解,逐渐产生的市场波动风险,需求动态显示。因此,使用断路器在纽交所市场过度波动很快解决问题,芝加哥期权交易所市场自1993年以来,VIX准备来衡量市场的波动性。 

芝加哥期权交易所(CBOE)1973年4月的股票期权交易开始后,期权价格将已建成由构思,以反映市场预期未来波动程度的VIX指数。一些学者在各种计算方法已逐步提高,惠利(1993)提出的市场波动率指数的编制作为存量分析的市场价格未来波动程度的度量。同年,CBOE VIX指数开始编制的S&P100指数期权,选择基础的隐含波动率,以及购买和出售,以考虑交易者买入或卖出使用权的权利计算隐含波动权利喜好。 

 VIX期权投资者表示未来股市波动,当指数走高,表明投资者预期未来股价指数的波动更多的期望;当低VIX指数,投资者代表认为,未来的股价波动将趋于缓和。由于该指数可以反映投资者的未来股价波动的预期,以及参与者可观察的心理表现的选项,也被称为“投资者情绪指标”(投资人恐慌指标)。经过十多年的发展和完善,VIX指数逐渐被市场所接受,CBOE推出纳斯达克100指数为标的的波动指数(纳斯达克波动率指数,VXN)于2001年;计算VIX指数CBOE2003年,S&P500指数为标的,使指数更贴近市场实际。 2004年推出的第一个期货的波动(波动率指数期货)波动率指数期货,2004年推出波幅期货,期货的商业化的第二个方差(方差期货),但须在三个月S&P500指数的现实方差(方差实现)。 2006年,波动率指数期权在芝加哥期权交易所开始交易开始。 

波动型

 1,实际波动

未来实际波动性,也被称为波幅,它指的是投资回报的程度的期权波动率衡量的生活,因投资回报率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动是不可能准确地计算,人们只能得到它通过各种方法估算。 

 2,历史波幅

历史波动率是投资在一段时间内呈现震荡,其中包括相关资产的历史市场价格在一段时间(即返回的时间序列圣数据)反映。也就是说,根据{圣}的时间序列数据,计算出相应的波动数据,然后使用标准的统计推断方法估算回报率差,导致的估计价值的历史波动性。很显然,如果实际波动率是一个常数,它不随时间的推移发生变化,历史波幅很可能是一个真正的好的近似波动。 

 3,预测波动

预测波动性和预期波动被调用,它是指运用统计推断方法预测的结果,以及期权定价模型确定期权的理论价值的实际波幅。因此,预测波动时,波动性是一个理论上的期权定价中,人们实际上使用。这就是说,在讨论期权定价问题用波动一般是指预测波动。应该指出的是,预测并不意味着波动的历史波幅,因为前者是人们实现波动的理解和认识,当然,历史波动往往是依据这一理论和理解。此外,人们预测的实际波幅也可能来自其他地区的经验判断。 

 4,

隐含波动率隐含波动率是认识到,当期权市场期权交易的投资者在这个过程中的实际波幅,而这种认识反映在定价过程的选项。从理论上讲,要获得隐含波动率的大小并不困难。由于定量关系期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数(ST,X,R,TT,σ)之间的实际市场价格只要前四个基本参数和选项作为已知量成期权定价模型,该模型可以解决的唯一未知量σ,其大小就是隐含波动率。因此,隐含波动率,可以理解为预期的实际市场波动。 

期权定价模型需要的相关资产价格在期权有效期的实际波幅。相对于目前的时期,这是一个未知数,因此,需要更换的预测波动性,并且可以简单估计为历史波动率的预测波动性,但更好的方法是使用定量分析与定性分析相结合方法以历史波动率作为初始预测值,根据定量数据和新获得的实际价格数据不断调整修正来确定波动。编制

 

原则计算的VIX波动率指数(VIX)是必需的隐含波动率,在最新的交易价格隐含波动率期权市场计算,以反映市场投资者对于未来市场预期的核心数据。这个概念是类似的到期收益率债券(到期收益率):随着市场价格的变化,使用适当的本金和利率会打折息债券,当债券以折现率的现值等于该债券的市场价格是到期收益率,这是对债券回报率隐含。通过使用抗发射市场价格在计算过程评价模型利用国债到期收益率,收益率是到期收益率暗示。 

隐含波动率的估计方法很多,计算期权的隐含波动率的时候,你必须首先确定评价模型的选择,其他参数值和所需的选项所观察到的市场价格的时间。例如,在Black-Scholes期权定价模型(1973),价格,履约价格,无风险利率,期限和股票收益等数据的波动入公式的题材,的理论价格可用的选项。如果题材和期权市场是有效率的,价格充分反映其真实价值,以及正确的定价模式也可以在选项中,使用反函数的概念,通过市场价格和期权的市场价格可以观察到黑Scholes期权模型,可以发起反隐含波动率。因为代表的市场价格未来变动的,所谓的隐含波动率的投资者期望的隐含波动率。 

 1993年芝加哥期权交易所推出了首个VIX指数(代号为VXO),这是基于Black和Scholes(1973)计算,默顿(1973)提出,除了波动的基础上,需要的参数选项车型包括目前的价格水平,期权价格,行使价,持续时间,而不会在风险预期的释放时机和现金股利和利息的数额,并继续存在,但芝加哥期权交易所推出了标准普尔100期权为美式期权,并已考虑过这个问题成份现金股利的情况,所以计算的CBOE VIX指数时,使用考克斯,罗斯二项式模型和鲁宾斯坦(1979)提出了计算期权的隐含波动率。 

在期权定价模型来对债券市场的现货价格,无风险利率的S&P100指数水平,使用该选项最接近到期国债利率超过30天,持续时间的长短,并采取买/卖报价为实际利率,持续时间的平均值,如果选项是小于30,那么财政部30天的期限作为替代;现金红利发放在不断地估算S&P100指数的预期现金股息率的形式,由于VIX指数是基于对30个日历天的工期,根据标的股票的股利及现金股利的假设事先已经知道时,估计值这些参数通常不是一个错误。 

在计算隐含波动率报选择需要使用的时候在市场上,但由于使用的实际交易价格,期权价格将出价之间跳转和卖出价,引伸波幅变化会引起负第一阶自相关,所以选择中间期权交易价值的市场报价,此外,采用实时就能够更快地在真实交易价格采用期权交易报价,以反映瞬息万变的市场信息。 

 VIX隐含波动率的计算还有另外一个独特的,即期权的期限是“调整后的交易日'基础来计算,而不是日历天来衡量。由于VIX应该交易日为基准,但隐含波动率是基于日历天我们一般反推出数为基准,即当反向隐含波动率的推力在周一,其实只与前一天白天有差别,但由于日历天为基准数,所以形成差异较前一交易日三天,这可能会导致VIX低,所以隐含波动率应调整,在此基础上,日历天计算的基础上,隐式的,应进行调整,以包含在交易日为基准的波动,在正确表达的每日波幅:

 

当日历日的几天时间的数控个交易日,Nt的数目为采用交易日修正后计算隐含波动率是使用交易日为评估不同选项,纠正,因为该选项的持续时间不会仅由隐含波动率也由贴现增长的预期收益率的相关指数,补偿和长度可供选择的计算,以评估方案的影响,所以考虑交易日的修订预算持续时间更准确。 

显然,上交易日为基准来计算修正隐含波动率应根据日历天,计算出的隐含波动率乘以天的数量之间的比率的平方根的基础上:
 > 

其中,Δt是在未来交易隐含波动率计算校正,ΔC是基于日历天隐含波动率计算。 

获得所需的参数值?以上由Black-Scholes期权定价模型的信息后,可以启动的选项反隐含波动率。后

 VIX方法

芝加哥期权交易所推出了首个VIX波动率指数于1993年,推出了新的VIX指数于2003年,旧索引仍在进行公告,新老VIX指数来区分,改名为老VIX指数VXO指数。 

基于S&P100期权,由隐含波动性(附近)和第二在最近几个月(第二附近)和选项近8个月VXO最接近平价序列组成,八个选项中的序列,每四个买权及卖权四,根据到期月分为子序列在最近几个月,在最近几个月的顺序,然后选择行使价最接近平价两个序列(近平价),并且是比现货指数(S)较低,行使价XL,行使价较现货徐较高,因为是标的股票的价格,如发生在一个特定的行权价奇偶校验序列,然后选择奇偶校验和轻微比现货两个序列(见表1)的行使价为低。 

在最近几个月行使价倍合约月份合约

认购认沽认购认沽

 XL(<S)

 

注:XL为履约价格低于现货价格,许是履约价格高于现货价格

 T1高,T2代表在最近几个月的时间,并在最近几个月,其中T1 <30 <T2,T1必须大于8,2011 

 ,P表示买入并把

 VIX隐含波动率加权平均主要包括三个步骤。首先将是相同行使价及认购期权的隐含波动率期权和看跌期权一个月后过期四个可用的加权平均波幅:

(2)

(3)

(4) BR />(1)(5)

其次,分别于同月不同的期权波动率加权平均行使价,权重的行使价与现货价格之间的差距,后两者得到不同的计算期权波动率一个月。 

(6)

(7)

最后,选择从期限到期的数量在最近几个月正确的选择,与近月合约的加权平均隐含波动之时,即计算校验和隐含波动率22个交易日的到期时间有(或30个日历天),即VXO波动性指数。 NT1从合同到期日期,NT2次为个交易日中从合同期满近几个月的数量在过去几个交易日。 

(8)

由于近万亿美元的资产和S&P500指数挂钩,而标准普尔500指数期权的交易规模也比S&P100期权较大,在这样新的芝加哥期权交易所推出2003年9月22日在VIX波动率指数,计算的基础上,以S&P500指数期权,但也有改进的算法,该指数更接近实际市场状况。 

 CBOE方差和波动率掉期(方差和波动率掉期合约)方法来更新公式,而老VXO指数只包含附近平价期权合约,新的VIX指数是所有购买外国右边的加权平均售价及认沽期权,比老指数能更好地反映整体市场的动态,其计算公式如下:

(9)

(10)

其中T是到期时间(分) ; F中的索引作为远的水平; Ki为第i个货币期权行使价;; K0为比第一前锋指数水平的行使价为低; R代表无风险利率; Q(KI)表示,该合同履约价淇中间值的交易价格;为了计算出F需要计算合适的价格和看跌期权的相同行使价的价格买入,然后进入下面的公式:

 

 CBOE具有使用上述两种计算每分钟个交易日方法VIX指数,更新,每60秒,向投资者提供有关预期未来市场波动的最新信息。由于S&P 100/500股市8:30至下午3:00之间进行交易,以避免出现不一致时股价和指数期权问题,VIX通常开始在9:00到下午3:00出炉后。 

通过比较1993 2003指数计算方法可以在旧的被发现和新的芝加哥期权交易所波动率指数存在着不同的方面:一是不同主体的指数。使用S&P100,使用S &P500;一个新的索引旧索引两个不同的合同计算选项。在最近几个月使用在最近几个月,与最接近的选项来计算奇偶校验和计算的购买和出售所有价外之智慧财产权的加权平均的新方法,旧时代的索引;计算三,不同的方法。旧的索引是使用隐含二项式模型选项波幅计算,新的索引方差和波动性掉期计算。 

 VIX性能及后推出,为投资者在全球主要依据,以评估美国股市的风险,2004年推出全球首个CBOE波动率期货的波动率指数期货,追捧的一个效果

 VIX全球投资者,特别是自2005年以来,在未来的全球金融资产的波动性急剧增加,VIX交易量屡创新高。投资者在最近几年青睐的主要原因

 VIX指数,美国股市以及它的波动。 2001年美国911恐怖袭击事件后,股价在9月17日重新开放,至9月21日道琼斯工业平均指数一路下滑跌至8235.8点,S&P100指数下跌491.7点,VIX指数将上升至48.27高点,第二天(9月24日),股市的大幅反弹368点,约4%2002年3月19日反弹之后,华尔街多头趋势一直持续到2002年第一季度,美国股市升至高位10,635.3 ,S&P100指数达到592.09点,当VIX指数是20.73低点; 2002年7月,美国股市在一系列影响财务报表的丑闻,跌至低点在五年内7702,S&P100下跌396.75,VIX指数上升至次日50.48(7月24),股市也经历了大反弹489点。因此,当美国股市趋势预测指标,VIX很有参考价值。这可以从标普VIX指数指数和可变标志,当VIX指数达到比较高的,这意味着投资者在短期内的未来充满恐惧,市场通常处于或接近底部可见;反之,代表投资者警惕失去市场情况,这应该要注意市场可能随时更改光盘。 

大量的研究为对象,VIX实证检验。惠利(1993)首先开始波动性指标的研究,他的基础上建立的波动指数S&P100指数期权提供,并探讨在避险方面的应用,该研究的结论是,VIX指数和S&P100指数呈负相关;通过对冲衍生工具的指标模拟波动的影响,波动性指标,可以在不影响其他风险参数来解释,有效规避投资组合的Vega的风险。 

弗莱明,Ostdiek和惠利(1995,1996)每日数据和周数据,研究表明,波动率指数有一定程度的一阶自相关现象,还发现,没有明显的周VIX指数的影响。 VIX指数和S&P100指数的回报表现与高度不对称关系的存在负相关关系,改变在S&P100指数在变化大于对S P100指数的VIX指数和中大涨大跌。而VIX指数是实际波动率的预期值组成的S&P100指数期货好。玛吉和托马斯(1999)分析了VIX指数和股市回报率之间的关系,发现VIX指数作为股市涨幅领先指标,显著增加,当VIX指数,股市收益的市场占有率未来的业绩比小市值组合的收益股票组合的价值股比成长股收益投资组合的投资组合,而当VIX下跌,有相反的结果。 
内特劳布,费雷拉,麦克安德尔和Antognelli(2000)从相对高和低波动率指数的角度研究了股票和债券市场之间的关系,并且,如果VIX指数比较高,那么在未来一到半年,股市表现将优于债券;如VIX指数是比较低的,然后一至六个月,债券市场的表现将优于股市;除了美国市场,结果也是有效的在其他国家,当VIX指数处于相对高点时,全球股市表现优于债券市场。惠利(2000),以周度数据从1995年1月至1999年12月间,加以整理分析S&P100指数和VIX指数之间的关系,他认为比市场上升的VIX指数所产生的反应VIX指数在应对大型下跌,即股市回报和VIX指数的变化不对称,这样,和弗莱明,Ostdiek和惠利(1995)的研究结果之间的关系。 GIOT(2002)的VIX波动率指数和实证研究,纳斯达克100指数经济实惠的选择发现,VIX指数和VXN指数与标的指数回报较上年同期呈负相关程度高;当VIX指数和VXN指数是比较高的,那就是当波动性,较高的通过购买指数所产生的收入。他认为,按照波动率指数的隐含波动率计算所包含相对于其他估计方法,大多数的信息,以及未来的预测能力的实际波幅会随着时间增加,提高。

几个关于期权波动率的问题~

6. 如何利用Vega对冲期权持仓风险

期权的风险指标通常用希腊字母来表示,包括:delta值、gamma值、theta值、vega值、rho值等。
Vega(ν):衡量标的资产价格波动率变动时,期权价格的变化幅度,是用来衡量期货价格的波动率的变化对期权价值的影响。

Vega,指期权费(P)变化与标的汇率波动性(Volatility)变化的敏感性。

公式为:Vega=期权价格变化/波动率的变化。
如果某期权的Vega为0.15,若价格波动率上升(下降)1%,期权的价值将上升(下降)0.15。若期货价格波动率为20%,期权理论价值为3.25,当波动率上升为22%,期权理论价值为 
3.55(3.25+2×0.15);当波动率下为18%,期权理论价值为2.95(3.25-2×0.15)。当价格波动率增加或减少时,期权的价值都会增加或减少因此,看涨期权与看跌期权的Vega都是正数。期权多头部位的Vega都是正数, 期权空头的Vega都是负数。

如果投资者的部位Vega值为正数,将会从价格波动率的上涨中获利,反之,则希望价格波动率下降。对于Delta中性的部位,就可以不受期货价格的影响,而从价格波动率的变化中寻找盈利机会。

对于外汇期权的买方而言,Vega值始终大于零,说明标的汇率波动性的增加将提高外汇期权的价值;相反,对于外汇期权的卖方而言,其Vega值始终为负。同样,当外汇期权处于平价状态时,Vega值最大;当期权处于较深的价内或者价外时,Vega值接近于零。

7. Black-Scholes公式 中的volatility(波动率)怎么求

波动率指数(Market Volatility Index,VIX)  
  波动率指数简介
  波动性在金融衍生品的定价、交易策略以及风险控制中扮演着相当重要的角色。可以说没有波动性就没有金融市场,但如果市场波动过大,而且缺少风险管理工具,投资者可能会担心风险而放弃交易,使市场失去吸引力。
  1987的全球股灾后,为稳定股市与保护投资者,纽约证券交易所(NYSE)于1990年引进了断路器机制(Circuit-breakers),当股价发生异常变动时,暂时停止交易,试图降低市场的波动性来恢复投资者的信心。但断路器机制引进不久,对于如何衡量市场波动性市场产生了许多新的认识,渐渐产生了动态显示市场波动性的需求。因此,在NYSE采用断路器来解决市场过度波动问题不久,芝加哥期权交易所从1993年开始编制市场波动率指数,以衡量市场的波动率。
  芝加哥期权交易所(CBOE)在1973年4月开始股票期权交易后,就一直有通过期权价格来构造波动率指数的设想,以反映市场对于的未来波动程度的预期。其间有学者陆续提出各种计算方法,Whaley(1993)提出了编制市场波动率指数作为衡量未来股票市场价格波动程度的方法。同年,CBOE开始编制VIX指数,选择S&P100指数期权的隐含波动率为编制基础,同时计算买权与卖权的隐含波动率,以考虑交易者使用买权或卖权的偏好。
  VIX表达了期权投资者对未来股票市场波动性的预期,当指数越高时,显示投资者预期未来股价指数的波动性越剧烈;当VIX指数越低时,代表投资者认为未来的股价波动将趋于缓和。由于该指数可反应投资者对未来股价波动的预期,并且可以观察期权参与者的心理表现,也被称为“投资者情绪指标”(The investor fear gauge )。经过十多年的发展和完善,VIX指数逐渐得到市场认同,CBOE于2001年推出以NASDAQ 100指数为标的的波动性指标(NASDAQ Volatility Index ,VXN); CBOE2003年以S&P500指数为标的计算VIX指数,使指数更贴近市场实际。2004年推出了第一个波动性期货(Volatility Index Futures)VIX Futures, 2004年推出第二个将波动性商品化的期货,即方差期货(Variance Futures),标的为三个月期的S&P500指数的现实方差(Realized Variance)。2006年,VIX指数的期权开始在芝加哥期权交易所开始交易。
  波动率的类型
  1、实际波动率
  实际波动率又称作未来波动率,它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量,由于投资回报率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动率是无法事先精确计算的,人们只能通过各种办法得到它的估计值。
  2、历史波动率
  历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率,它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据(即St的时间序列资料)反映。这就是说,可以根据{St}的时间序列数据,计算出相应的波动率数据,然后运用统计推断方法估算回报率的标准差,从而得到历史波动率的估计值。显然,如果实际波动率是一个常数,它不随时间的推移而变化,则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。
  3、预测波动率
  预测波动率又称为预期波动率,它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果,并将其用于期权定价模型,确定出期权的理论价值。因此,预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说,在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是,预测波动率并不等于历史波动率,因为前者是人们对实际波动率的理解和认识,当然,历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外,人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。
  4、隐含波动率
  隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识,而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲,要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数(St,X,r,T-t和σ)之间的定量关系,只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型,就可以从中解出惟一的未知量σ,其大小就是隐含波动率。因此,隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。
  期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言,它是一个未知量,因此,需要用预测波动率代替之,一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率,但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法,以历史波动率作为初始预测值,根据定量资料和新得到的实际价格资料,不断调整修正,确定出波动率。
  波动率指数的编制原理
  计算波动率指数(VIX)需要的核心数据是隐含波动率,隐含波动率由期权市场上最新的交易价格算出,可以反映市场投资者对于未来行情的预期。其概念类似于债券的到期收益率(Yield To Maturity):随着市场价格变动,利用适当的利率将债券的本金和票息贴现,当债券现值等于市场价格时的贴现率即为债券的到期收益率,也就是债券的隐含报酬率。在计算过程中利用债券评价模型,通过使用市场价格可反推出到期收益率,这一收益率即为隐含的到期收益率。
  估计隐含波动率的方法众多,计算期权的隐含波动率时,必须先确定期权的评价模型、所需的其它参数值和当时所观察到的期权市场价格。例如在Black-Scholes期权定价模型 (1973) 中,标的物价格、履约价格、无风险利率、到期时间和股价报酬的波动率等数据带入公式后,可得到期权的理论价格。若标的物与期权的市场是有效率的,其价格已充分反映其真实价值,且定价模型也正确无误,则可在市场上观察到期权的价格,利用反函数概念,通过期权的市场价格和Black-Scholes期权模型,就可反推出隐含波动率。由于隐含波动性代表投资者对未来市场价格变化预期,所以称为隐含波动率。
  CBOE 1993年推出最早的VIX 指数(代号为VXO),其计算基础是基于Black和Scholes(1973) 、Merton(1973)提出的期权模型,除了波动率外,所需参数还包括当前股价水平、期权价格、履约价格、存续期、无风险利率和存续期间预期发放现金股息的时间和金额,但由于CBOE所推出的S&P 100期权为美式期权,并且已经考虑标的成分股发放现金股息的情况,因此CBOE在计算VIX 指数时,使用Cox,Ross和Rubinstein(1979) 提出的二项式模型计算期权的隐含波动率。
  在期权定价模型中,以S&P100指数水平为现货价格,无风险利率采用债券市场上存续期最接近期权到期日且存续期在30日以上的国库券利率,并取买/卖报价的平均值做为有效利率,若期权的存续期小于三十日,则以存续期间为三十日的国库券为替代;现金股息则以连续发放的形式来估计S&P100 指数的预期现金股息率,由于VIX 指数是以存续期为三十个日历日为基础,并且假设标的股票的现金股利均已事先得知,这些参数的估计值通常误差不大。
  在计算隐含波动率时需要用到当时市场上的期权报价,但由于使用实际的交易价格时,期权的价格会在买价与卖价之间跳动,将引起隐含波动率的变动产生负的一阶自相关,因此选取买卖报价的中间值作为期权的市价,此外,采用实时的期权买卖报价相对于使用上一笔成交价更能真实迅速地反映市场信息的瞬息变化。
  VIX 的隐含波动率在计算上还有另一个独特之处,即期权存续期是以‘调整后的交易日’为计算基础,而非以日历日来衡量。因为VIX应该以交易日为基准,但我们一般反推出的隐含波动率是以日历天数为基准,也就是说,当反推星期一的隐含波动率,实际上与前一交易日只相差一天,但由于以日历天数为基准,所以形成与前一交易日相差三天,这种情况可能导致VIX 偏低,所以隐含波动率应进行调整,基于此,以日历日为基础计算的隐含波动率应调整为以交易日为计算基础,以正确表达每日的波动程度:
  
  其中Nc 为存续期的日历日天数,Nt则为修正后的交易日数,使用修正后的交易日来计算隐含波动率有别于使用交易日来评价期权,因期权的存续期不但会通过隐含波动率,也会通过标的指数的预期上涨幅度和期权报酬的贴现期长度的计算来影响期权的评价,因此考虑以修正后的交易日为存续期的估计更为准确。
  显然,以修正后交易日为计算基础的隐含波动率应该是以日历日为计算基础的隐含波动率乘上两者天数平方根的比值,即:
  
  其中,δt为修正交易日后计算的隐含波动率,δc为以日历日为基础的计算隐含波动率。
  在获得上述所需的参数值资料后,通过Black-Scholes期权定价模型,就可以反推出期权的隐含波动率。
  波动率指数的编制方法
  CBOE于1993年推出第一个VIX波动率指数,在2003年推出新的VIX指数后,旧指数仍然持续公布,为区分新、旧VIX指数,将旧VIX指数更名为VXO指数。
  VXO基于S&P100期权,由八个近月(Nearby)与次近月(Second-nearby)且最接近平价的期权序列的隐含波动率构成,在八个期权序列中,分别有四个买权与四个卖权,按照到期月份分为近月序列与次近月序列,履约价格则选取最接近平价(Near- the-money)的两个序列,分别为低于现货指数(S)的履约价格Xl,高于现货的履约价格Xu,如当时标的现货的价格恰巧等于某平价序列的履约价格时,则选取平价和略低于现货的履约价格两个序列(见表1)。
履约价格  近月合约 次近月合约 
Call Put Call Put 
Xl( < S) 

注:Xl为低于现货价格的履约价,Xu为高于现货价格的履约价
  t1、t2分别代表近月及次近月,其中t1 < 30 < t2,t1须大于8日
  c、p分别代表买权及卖权
  VIX的隐含波动率加权平均主要由三个步骤组成。首先将相同履约价格与到期月份的买权与卖权的隐含波动率经过加权平均,可得到四个波动率:
   (2)
   (3)
   (4)
   (1) (5)
  其次,分别将同一月份不同履约价的期权波动率加权平均,权数为履约价与现货价格的差距,计算后可得到两个不同月份的期权波动率。
   (6)
   (7)
  最后再以期权距到期期间为权数,加权平均期权近月与次近月合约的隐含波动度,即计算出一个平价且距到期时间尚有22个交易日(或30个日历日)的隐含波动度,即为VXO波动率指数。Nt1为近月合约距到期日的交易天数,Nt2为次近月合约距到期的交易天数。
   (8)
  由于有接近一万亿美元的资产与S&P500指数连动,并且S&P500期权的交易规模也大于S&P100期权, 因此CBOE在2003年9月22日推出新编的VIX波动率指数,计算基准改为S&P500期权,同时在算法上也有改进,指数更接近市场实际情况。
  CBOE 以方差和波动率掉期(variance & volatility swaps)的方法更新计算公式,同时,旧指数VXO只包含平价附近的期权合约,新指数VIX则加权平均计算所有价外的买权和卖权,比旧指数更能体现整体市场动态,其公式如下:
   (9)
   (10)
  其中T为距到期时间(分);F为远期指数水平;Ki是第i个价外期权的履约价 ;;K0为低于远期指数水平的第一个履约价;R表示无风险利率;Q(Ki)表示履约价Ki契约的买卖价中间值;要计算F需要先计算出同履约价的买权价格和卖权价格,再带入下式:
  
  CBOE先后使用上述两者方法来计算交易日内每分钟的VIX 指数,,每60秒更新一次,给投资者提供最新的预期未来市场波动率信息。由于S&P 100/500股票市场是早上8:30到下午3:00之间交易,为避免现货指数与期权的报价时间不一致的问题,VIX通常在9:00后开始计算,直到下午3:00为止。
  通过对1993年2003年指数计算方法的比较,可以发现CBOE的新旧波动率指数主要有几个方面存在不同:一是指数标的不同。旧指数采用S&P100,新指数则采用S&P500;二是计算的期权合约不同。旧指数采用近月与次近月且最接近平价的期权来计算,而新方法加权平均计算所有价外的买权和卖权;三是计算的方法不同。旧指数采用二项式模型计算期权的隐含波动率,新指数则采用方差和波动率掉期方法计算。
  波动率指数的表现和有效性
  VIX推出后,成为全球投资者评估美国股票市场风险的主要依据之一,2004年CBOE推出全球第一个波动性期货VIX Futures后,受到全球投资者的追捧,特别是2005年以来,全球金融资产波动性急剧增加以后,VIX的交易量更是屡创新高。
  波动率指数受到投资者青睐的主要原因和其近年来美国股市的波动有关。2001年美国发生911恐怖事件后,股市在9月17日重新开盘时一路下跌,到9月21日道琼工业指数跌至8235.8点,S&P100指数也跌至491.7点,VIX则升到48.27的高点,隔天(9月24日),股市即出现368点的大幅反弹,反弹幅度约4%,之后美股多头走势一直持续到2002年第一季度。2002年3月19日,美股上涨至10635.3高点,S&P100指数也达592.09点,此时VIX处于20.73的低点;2002年7月,美股在一连串会计报表丑闻影响下,下跌至五年来低点7702,S&P100跌至396.75,VIX高达50.48,隔天(7月24日),股市同样出现489点的大反弹。由此可见,作为预测美股趋势的指标,VIX很有参考价值。即可以从VIX 指数看出S&P 指数变盘征兆,VIX 到达相对高点时,表示投资者对短期未来充满恐惧,市场通常接近或已在底部;反之,则代表投资者对市场现状失去戒心,此时应注意市场随时有变盘的可能。
  大量研究以波动率指数为对象进行了实证检验。Whaley(1993)最早开始对波动性指标进行研究,他提出以S&P100指数期权为基础建立波动性指标,并探讨其在避险方面的应用,其研究结果指出VIX 指数和S&P100指数呈负相关关系;通过模拟波动性指标的衍生品的避险效果,说明波动性指标可以在不影响其它风险参数的情况下,有效规避投资组合的Vega风险。
  Fleming、Ostdiek和Whaley(1995,1996)以日数据和周数据为基础,研究认为VIX 指数有一定程度的一阶自相关现象,同时发现VIX指数并不存在明显周内效应。而 VIX 指数和S&P100指数报酬呈现高度负相关且存在不对称的关系,即VIX指数在S&P100指数下跌时的变化量大于S&P100指数上涨时的变化量。并且VIX 指数是S&P100指数未来实际波动性的良好预期值。Maggie和Thomas(1999)分析了VIX指数和股市收益间的关系,发现VIX指数可作为股市收益的领先指标,当VIX指数显著上升后,则未来股市中大盘股投资组合的收益表现优于小盘股投资组合的收益、价值股投资组合的收益优于成长股投资组合的收益,而当VIX指数下降时,则有相反的结果。
  Traub、Ferreira、McArdle和Antognelli(2000)从VIX指数的相对高低点角度研究了股市和债市间的关系,认为如果VIX指数处于相对高点,则未来一至六个月内,股市表现将优于债市;如 VIX指数处于相对低点,则一至六个月内,债市表现将优于股市;除美国市场外,该结果在其它国家也有效,当 VIX 指数处于相对高点时,全球股市表现优于债市。Whaley (2000)以1995年1月至1999年12月间的周数据,分析了S&P100指数和VIX指数之间的关系,他认为市场对VIX指数上升所产生的反应比对VIX指数下降的反应要大,认为股票市场收益率和VIX指数变化量的关系不对称,这和Fleming、Ostdiek和Whaley(1995) 研究结果类似。Giot(2002)以VIX 指数和那斯达克100指数平价期权的波动率指数作实证研究,发现VIX指数和VXN指数与同期标的指数收益率呈高度的负相关;当VIX指数和VXN 指数处于相对高位,即波动性越高时,买入指数所产生的收益越高。他认为按照隐含波动性计算的波动性指标,相对于其它估计方法,所包含的信息最多,且对未来实际波动性的预测能力会随时间增加而提高。

Black-Scholes公式 中的volatility(波动率)怎么求

8. 期权头寸的意思是什么,简洁的回答都需要

其实就是期权价格(B-S公式)对各变量的取导数,如用期权价格对标的物价格S、剩余期限T、隐含波动率V等取一阶导数,就得出delta、theta、vega等希腊字母(有些需在此基础上再对变量取一次导数),以反映该变量对期权价格的影响
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